文章目录 1 预备知识 2 simulink 仿真 3 simulink 运行结果 4 matlab实现 5 matlab运行结果 6 C语言实现 7 C语言运行结果 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: HPF 一阶RC高通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) LPF 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) 1 预备知识 低通滤波器(LPF)可以滤除频率高于截止频率的信号,类似的还有高通滤波器,带通滤波器,带阻

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验二,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验二. 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考. 实验要求 实现图像直方图均衡化,要求显示均衡化前.后直方图以及均衡化后图像. 对单通道图像进行DFT变换,要求显示幅度图和相位图,并设计理想高通滤波器和高斯低通滤波器对图像进行频域滤波,并显示滤波之后的图像. 注:除DFT和IDFT外,不允许调库 实验代码 代码首先贴在这里,仅供

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 在数字图像处理中,有两个经典的变换被广泛应用--傅里叶变换和霍夫变化.其中,傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号,用来进行图像降噪,图像增强等处理,这一篇主要学习傅里叶变换,后面在学习霍夫变换. 下面学习一下傅里叶变换.有人说傅里叶分析不仅仅是一个数学工具,更是一种可以彻底颠覆一个人以前

摘要:本文讲解基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波>,作者:eastmount . 一.高通滤波 傅里叶变换的目的并不是为了观察图像的频率分布(至少不是最终目的),更多情况下是为了对频率进行过滤,通过修改频率以达到图像增强.图像去噪.边缘检测.特征提取.压缩加密等目的. 过滤的方法一般有三种:低通(Low-pass).高通(High-pass).带通(Band-pass).所谓低通就是保留图像中的低频成分,

一:Mean Shift算法介绍 Mean Shift是一种聚类算法,在数据挖掘,图像提取,视频对象跟踪中都有应用.本文 重要演示Mean Shift算法来实现图像的低通边缘保留滤波效果.其处理以后的图像有点 类似油画一样.Mean Shift算法的输入参数一般有三个: 1.      矩阵半径r,声明大小 2.      像素距离,常见为欧几里德距离或者曼哈顿距离 3.      像素差值value 算法大致的流程如下: a.      输入像素点P(x, y) b.      计算该点的像素

blur()函数可以用标准化的盒式过滤器来平滑图像. C++ API: 相关官网资料: https://docs.opencv.org/3.4.1/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gad533230ebf2d42509547d514f7d3fbc3 代码: //-----------------------------------[头文件包含部分]--------------------------------------- // 描述:包含程序所依赖的头文

1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 2. np.fft.fftshift(img)  将图像中的低频部分移动到图像的中心 参数说明:img表示输入的图片 3. cv2.magnitude(x, y) 将sqrt(x^2 + y^2) 计算矩阵维度的平方根 参数说明:需要进行x和y平方的数 4.np.fft.ifftshift(img

一.直方图 用于统计图片中各像素值: # 画一个图像各通道的直方图 def draw_hist(img): color = ('b', 'g', 'r') for i, col in enumerate(color): hist = cv.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 256]) # print(hist.shape) plt.plot(hist, color=col) plt.xlim([0, 256]) plt.show() 计算直方图时使用ma

最小值滤波 (C 语言实现) 遇到最小值滤波的问题,小白不知道.一个程序写了三天,最终今天傍晚出来了. .. 非常easy的for循环.可是没有理解最小值滤波.怎么写都是错啊~ 这是我见过做好的描写叙述,关于最小值滤波: 3*3的像素点阵,对于中心点做最小值滤波的话,它的值将从77变换到0 处理结果图: 我一直支持也坚持开源分享的原则.为大家更好的相互学习,给出源码 /****************************************************************

中值滤波C语言优化 图像平滑是图像预处理的基本操作,本文首先用不同的方法对一张图片做预处理比较它们效果的不同,然后针对中值滤波,实现了一种快速实现.(其实是copy的opencv实现,呵呵).因为opencv的实现方法感觉太好了,今天就特别写下来.既有备忘的作用,同时如果谁看到这篇文章,也可以借鉴下opencv的实现. 1 原始图像 2 均值滤波图像 3 中值滤波图像 4 双边滤波图像 5高斯滤波图像 上图的代码 void CDialogTest2013Dlg::OnBnClickedMfcbu

今天将本博客的部分文章建立一个索引,方便大家进行阅读,当然每一类别中的文章都会持续的添加和更新(PS:博文主要使用C语言) 博客地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/ C语言 C语言相关原理与技巧: <C语言异常与断言接口与实现> <C语言原子接口与实现> <C语言柔性数组> <C语言接口与实现实例> <C语言常量与指针> <C语言指针传递详解> <C语言指针的长度和类型> <C语

[问题] Description 给定一个有限长度的非负整数序列.一次操作是指从第一个元素开始,依次把数列中的每个数替换为它右边比它小的数的个数.对该数列不断进行这个操作.总有一个时刻该数列将不再发生改变(即此时每个数都恰好等于它右边比它小的数的个数).例如给定数列:5, 44, 19, 6, 49, 1, 27, 19, 50, 20连续进行五次操作后,依次得到新数列如下: 1, 6, 2, 1, 4, 0, 2, 0, 1, 03, 8, 5, 3, 5, 0, 3, 0, 1, 04, 8

算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度. 其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量: 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间. (算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度). 简单来说,时间复杂度指的是语句执行次数,空间复杂度指的是算法所占的存储空间 计算时间复杂度的方法: 用常数1代替运行时间中的所有加法常数 修改后的运行次数函数中,只保留最高阶项 去除最高阶项的系数 按数量级递增排列,

本文转载自:http://www.voidcn.com/blog/yanleizhouqing/article/p-6037399.html 最近一直在搞电源管理相关内容,之前是8610的bms,现在8916的bms,发现两者还是有点区别的,8916把对last_ocv_uv的估值算法分装成执行文件,作为服务一直运行. 电源管理方面,应该是android驱动开发的一大难点,主要涉及的方面多,如充.放电.休眠唤醒等.这一部分主要讲BMS相关的一些基本概念.电池这一块刚开始入手时,感觉很难,很复杂,

0.0 计算机科学 <Lex 与 Yacc> Think Complexity(使用 Python 语言) GitHub - AllenDowney/ThinkComplexity: Code for Allen Downey's book Think Complexity, published by O'Reilly Media. 0.1 语言类书 C/C++ Python Python 编程快速上手 -- 让繁琐工作自动化 R 语言 1. 计算机算法 算法导论 计算机程序设计艺术 I:基本

通常一个程序包括算法.数据结构.程序设计方法及语言工具和环境这四个方面.其中算法是核心,算法就是解决"做什么"和"如何做"的问题.算法是程序的灵魂,项目中如果接到一个模块的设计,重要的就是考虑这个模块的算法,怎么去做,如何去做的问题. 算法的特性:(1)有穷性:一个算法必须在执行有穷步后结束,每一步都在有穷的时间内完成,避免出现死循环. (2)确定性:每一步都应该有确切的定义,对于每一个过程都不能有二义性,将要执行的每一个动作都必须做出严格而清楚的规定. (3)可行

写在前面:在家玩了好久,实在是不知道干嘛了,突然想找些事做,现在是时候做些什么了.这些东西不见得多高深,也可能很简单,但很基础,也无法忽视.同时,也是自己学习走过的一条路. 这是开头,就写写C的队列和栈的一些算法吧. 首先是栈的一些基础功能的实现,先贴代码: #include<stdlib.h> #include<stdio.h> typedef int SElemType; //声明栈元素类型为int typedef int Status; //函数返回值的类型为int #def

1.栈的压入与压出/* 输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序.n<=100000 用一个栈作辅助,顺序描述压入序列和弹出序列,如果当前位置上压入序列和弹出序列值相等,直接都向后移一个元素:比较栈顶元素和弹出序列当前值,如果相等,出栈,弹出序列后移一个元素:其余情况,将压入序列当前值压栈,压入序列后移一个元素.如果到最后,弹出序列都处理不完,说明弹出序列不合法.时间复杂度为O(n). */ #include <stdio.h> #include

对数组内数值进行有规则排序时,就要用冒泡算法,也是比较简单的一个算法 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int a[] = { 5,26,7,22,3,36,30,12,80,15,32 }; // printf("%d",_countof(a)); for (int i = 0; i < _countof(a) -1;++i) { for (int j =0; j < _coun

本文转载自:http://www.voidcn.com/blog/yanleizhouqing/article/p-6051912.html 上一篇主要讲电池相关的一些知识,上节忘记讲了,电池一般分为电量计电池和非电流计电池,电量计电池,就不需要用pmu8916的IC,当然这只是只,不需要BMS来计算soc,而jni层也需要读取电流计的电池相关属性. 这一节主要是根据代码进行相关的分析. 1. 先看probe的代码: static int qpnp_vm_bms_probe(struct spm

畅通project续 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 28356    Accepted Submission(s): 10275 Problem Description 某省自从实行了非常多年的畅通project计划后,最终修建了非常多路.只是路多了也不好,每次要从一个城镇到还有一个城镇时,都有很多种道路方案能够选择,