问题描述: Specifically, I want to do matmul(A,B) where  'A' has shape (m,n)  'B' has shape (k,n,p) and the result should have shape (k,m,p) 参考网站: https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/discuss/4tgsOSxwtkY https://stackoverflow.com/quest

任意阶矩阵的乘法 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others)     Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) C-source: <span style="color:#333333;">#include<stdio.h> #include<malloc.h> int main(void) { int m,g,n; int i,j,k; int number; double

题目要求 问题描述:顺时针旋转打印n阶矩阵 样例输入:4 1    2    3   4 12  13  14   5 11  16  15   6 10    9    8   7 样例输出:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 解决方案 首先确立按圈打印的思想,先打印最外圈,再打印靠里的那一圈,以此类推.打印时将旋转遍历分解为四个动作:从左到右,从上到下,从右到左,从下到上.每打印一圈,都用对角两个元素为标记,引导循环时候的方向走势,打印完一圈,然后再

Tr A Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1994    Accepted Submission(s): 1472 Problem Description A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973.   Input 数据的第一行是一个T,表示有T组数据. 每组数据的第一

1 问题描述 1.1实验题目 设M1和M2是两个n×n的矩阵,设计算法计算M1×M2 的乘积. 1.2实验目的 (1)提高应用蛮力法设计算法的技能: (2)深刻理解并掌握分治法的设计思想: (3)理解这样一个观点:用蛮力法设计的算法,一般来说,经过适度的努力后,都可以对其进行改进,以提高算法的效率. 1.3实验要求 (1)设计并实现用BF(Brute-Force,即蛮力法)方法求解矩阵相乘问题的算法: (2)设计并实现用DAC(Divide-And-Conquer,即分治法)方法求解矩阵相乘问题

一．  矩阵乘法串行实现 例子选择两个1024*1024的矩阵相乘,根据矩阵乘法运算得到运算结果.其中,两个矩阵中的数为double类型,初值由随机数函数产生.代码如下: #include <iostream> #include <omp.h> // OpenMP编程需要包含的头文件 #include <time.h> #include <stdlib.h> using namespace std; #define MatrixOrder 1024 #def

1.矩阵了解 1)矩阵的维度和记法 (先数多少行,再数多少列) 2)矩阵的转置 行变成列,第一行变成第一列...矩阵的转置的转置就是原矩阵            即        3)矩阵和标量的乘法 4)矩阵和矩阵的乘法 例.[2,3]X[3,4] =[2,4] 矩阵的乘法不支持交换律,强调顺序,左乘和右乘是不一样的. NXM阶与SXT阶矩阵相乘,必须满足M和S维度相同,乘法的结果是一个NXT矩阵. 5)单位矩阵 主对角线全部为1,非主对角线都为0,则为单位矩阵. 单位矩阵乘任何矩阵,任何矩阵

准备知识 从这一节我们开始接触3D对象各种各样的变换,使其显示在屏幕上看起来有深度的感觉.通常每一种变换都是通过矩阵来实现的,把这些变换矩阵逐个的乘起来,然后用乘积乘以顶点位置.在每个教程中,我们致力于研究一种变换. 这里我们看一下平移变换,它负责把一个对象沿着一个向量移动一定的方向和距离.比如说你想把三角形从左图的位置移动到右图的位置. 一种做法是在shader中提供一个uniform变量类型的偏移向量,本例中为(1,1),把它和每个待处理的顶点位置相加.然而,这中做法破坏了把一组变换矩阵逐个

背景简介 GCN的提出是为了处理非结构化数据(相对于image像素点而言).CNN处理规则矩形的网格像素点已经十分成熟,其最大的特点就是利用卷积进行①参数共享②局部连接,如下图: 那么类比到非结构数据图(graph),CNN能直接对非结构数据进行同样类似的操作吗?如果不能,我们又该采用其他什么方式呢? 首先思考能不能,答案是不能.至少我们无法将graph结构的数据规整到如上图所示的矩形方格中,否则结点之间的边无法很好表示.还可以考虑卷积核这一点,我们知道不管我的图(image)如何变化(图片变大

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4724692.html [正文]  一.数据结构涵盖的内容: 二.算法的基本概念: 1.算法的概念: Algorithm,是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或者多个操作. 2.算法的特性: 有穷性:指令序列是有限的 确定性:每条语句的含义明确,无二义性 可行性

题目链接:https://vjudge.net/problem/SPOJ-HIGH 解法: 生成树计数 1.构造 基尔霍夫矩阵(又叫拉普拉斯矩阵) n阶矩阵 若u.v之间有边相连 C[u][v]=C[v][u]=-1 矩阵对角线为点的度数 2.求n-1阶主子式 的行列式的绝对值 去掉第一行第一列 初等变换消成上三角矩阵 对角线乘积为行列式 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const double eps = 1e-8; const i

HIGH - Highways http://www.spoj.com/problems/HIGH/ In some countries building highways takes a lot of time... Maybe that's because there are many possiblities to construct a network of highways and engineers can't make up their minds which one to cho

class 1 数据结构就是指 按一定的逻辑结构组成的一批数据,使用某种存储结构将这批数据存储于计算机中,并在这些数据上定义了一个运算集合. 例1.煤气管道的铺设问题.如图需为城市的各小区之间铺设煤气管道,对 n 个小区只需铺设 n-1 条管线,由于地理环境不同等因素使各条管线所需投资不同(如图上所标识),如何使投资成本最低?这是一个讨论图的生成树的问题. way1:prim法================从最小边开始画圈 并不断插入次小边做集合 =======================

前文 在<利用Hadoop实现超大矩阵相乘之我见(一)>中我们所介绍的方法有着“计算过程中文件占用存储空间大”这个缺陷,本文中我们着重解决这个问题. 矩阵相乘计算思想 传统的矩阵相乘方法为行.列相乘的方式,即利用左矩阵的一行乘以右矩阵的一列.不过该方法针对稀疏矩阵相乘,会造成过多的无效计算,降低计算效率.为了解决这个问题,本发明采用列.行相乘计算方式,即利用左矩阵的一列中的元素与右矩阵对应行中的所有元素依次相乘,该方法有效避免了稀疏矩阵相乘过程中产生的无效计算.具体计算过程示意图如图1所示.

前记 最近,公司一位挺优秀的总务离职,欢送宴上,她对我说“你是一位挺优秀的程序员”,刚说完,立马道歉说“对不起,我说你是程序员是不是侮辱你了?”我挺诧异,程序员现在是很低端,很被人瞧不起的工作吗?或许现在连卖盗版光盘的,修电脑的都称自己为搞IT的,普通人可能已经分不清搞IT的到底是做什么的了.其实我想说,程序员也分很多种的,有些只能写if-then-else,有些只能依葫芦画瓢,但真正的程序员我想肯定是某个领域的专家,或许他是一位数学家,或许他是一位物理学家,再或许他是计算机某个细分领域的专家,

3阶矩阵的乘法 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others)     Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) c-source: #include<stdio.h> #define M 3 #define N 3 void main() { int t[M][N],b[M][N]; int n; printf("The number of n:\n"); scanf("%d",&a

传送门(其实就是求斐波那契数列....) 累了 明天再解释 做这道题需要一些关于矩阵乘法的基础知识. 1. 矩阵乘法的基础运算 只有当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时,A与B可以相乘(A的行数不一定等于B的列数). 代码实现(重载运算符): struct matrix { int ma[][]; }; matrix operator * (const matrix &A,const matrix &B) { matrix C; ; i < ; i++) ; j < ; j++)

本系列文章由birdlove1987编写,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/25242725 最终要学习矩阵的平移了,通过平移能够处理非常多问题,包含非坐标轴基准的变换问题,不同坐标系转换问题.嘿嘿! 行列式(事实上行列式就是一种计算法则) 在随意矩阵中都存在一个标量,称作该方阵的行列式. 方阵M的行列式记作 |M| 或 det M .非方阵矩阵的行列式是没有定义的. 2 * 2阶矩阵行列式的定义 3 *

主要内容 矩阵 特征值和特征向量 矩阵求导 矩阵 SVD的提法 奇异值分解(Singular Value Decomposition)是一种重要的矩阵分解方法,可以看做对称方阵在任意矩阵上的推广. 假设A是一个\(m\times n\)阶实矩阵,则存在一个分解使得: 通常将奇异值从大到小排列,这样\(\sum\)就能由A唯一确定了. 与特征值.特征向量的概念相对应 \(\sum\)在对角线上的元素称为矩阵A的奇异值: U的第i列称为A的关于的左奇异向量: V的第i列称为A的关于的右奇异向量. 例

概述 对矩阵的主要操作,matlab 中都有现成的指令或者库函数与之对应. 矩阵最早来自于方程组的系数和常数所构成的方阵,这一概念是由19世纪的英国数学家凯利提出的. 创建矩阵 这里写的不全,但是足够入门机器学习. 常规创建方法 大概就是这样: 全1矩阵 使用onesMatrix = ones(3)命令,可以创建一个 3 * 3 的全1矩阵: 当然,需要长宽不一样的时候,再添加一个参数就可以了: 还可以使用 ones(size(A)) 创建一个和A形状一样的矩阵: 全零矩阵 使用 zeros,操

题目描述: 解题思路: 先对输入的N进行判断,是否不小于3,如果小于3,需要继续输入一个新的数,知道输入的N比3大. 第一个打印的矩阵,*号为最外面一圈,其余全为-. 第二个打印的矩阵,*号向内缩减了一圈. 依次递减,直到*号缩到最内部,然后又开始往外扩张. 所以我们设置max和min变量记录每次需要打印*的位置,和第几次打印也是有关的.所以设置变量run记录打印的次数. n阶矩阵当打印了n次后,继续循环,所以将run重置为0: n的阶数如果是奇数,需要多循环一次. 代码如下: #include