哥尼斯堡是位于普累格河上的一座城市,它包含两个岛屿及连接它们的七座桥,如下图所示. 可否走过这样的七座桥,而且每桥只走过一次?瑞士数学家欧拉(Leonhard Euler,1707-1783)最终解决了这个问题,并由此创立了拓扑学. 这个问题如今可以描述为判断欧拉回路是否存在的问题.欧拉回路是指不令笔离开纸面,可画过图中每条边仅一次,且可以回到起点的一条回路.现给定一个无向图,问是否存在欧拉回路? 输入格式: 输入第一行给出两个正整数,分别是节点数NN (1≤N≤10001≤N≤1000)和边数

首先说AVL树的概念 1 左右子树的深度差<=1 2 左右子树都是AVL树. 其实这样算,可以倒推的. 空树  DEPTH = 0; AVL_DEPTH = 2^0+2^1+......+2^k-1; 100个节点,放平了往下推. 1+2+4+8+16+32 这是可以有子节点的节点数. 63 这样剩下的节点其实都铺在第7层.

凝视 在DOM中,用 Comment 类型 节点表示, 构造器函数为:  function Comment(){[native code]}. comment 节点的特征: nodeType:8 nodeName:#comment, nodeValue: 凝视的内容, parsentNode: 可能是Element 类型节点,也有可能是Document节点.(在html 标签之外的凝视) 不支持子节点. Comment 类型 与 Text 类型 都是 继承自  CharacterData 类型,

“tarjan陪伴强联通分量 生成树完成后思路才闪光 欧拉跑过的七桥古塘 让你 心驰神往”----<膜你抄>   自从听完这首歌,我就对tarjan开始心驰神往了,不过由于之前水平不足,一直没有时间学习.这两天好不容易学会了,写篇博客,也算记录一下.   一.tarjan求强连通分量 1.什么是强连通分量? 引用来自度娘的一句话: “有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(

一.transform组件用途 1.维护场景树 2.对3D物体的平移,缩放,旋转 二.场景树定义 在Hierarchy视图中显示的: 一个game_scene场景,下面有Main Camera节点,Directional Light节点,game_root节点,game_root节点下又有Cube子节点,Sphere子节点,组成game_scene场景树. 三.组件和节点 1.每个节点都有一个transform组件 2.每一个继承自MonoBehaviour的组件都有一个数据成员指向这个节点的t

在JavaScript中,document这个对象大家一定很熟悉,哪怕是刚刚开始学习的新人,也会很快接触到这个对象.而document对象不仅仅是一个普通的JavaScript内置对象,它还是一个巨大API的核心对象,这个巨大的API就是DOM(Document Object Model),它将文档的内容呈现在JS面前,并赋予了JS操作文档的能力. 在这里不得不提的概念则是DOM树,DOM树体现着HTML页面的层级结构,学习中经常提到的父元素子元素的说法也是建立在树这种数据结构的基础之上的.而D

环境: node1:192.168.0.100  pxc节点 node2:192.168.0.101  新节点 把新加入的节点先建立为node1的从库,可以使用mysqldump或innobackupex来备份出数据,如果数据量不大,那么就使用mysqldump来备份(dump之前先建立复制帐号,这里只需要replication slave权限即可). mysqldump --master-data=2 --single-transaction -A > node1_db.sql 把新节点mys

一.配置文件入门 .Net提供了一种保存项目配置信息的办法,就是利用配置文件,配置文件的后缀一般是.config.在WinForm程序中配置文件一般是App.config.在Asp.net中一般默认是web.config. 一个.config配置文件都是基于XML的文本文件,并且可以保存到Web应用程序中的任何目录中.在发布Web应用程序时web.config文件并不编译进dll文件中.将来如果客户端发生了变化,仅仅需要使用记事本打开Web.config文本编辑相关的设置就可以重新正常使用,而无

一.配置文件入门 .Net提供了一种保存项目配置信息的办法,就是利用配置文件,配置文件的后缀一般是.config.在WinForm程序中配置文件一般是App.config.在Asp.net中一般默认是web.config. 一个.config配置文件都是基于XML的文本文件,并且可以保存到Web应用程序中的任何目录中.在发布Web应用程序时web.config文件并不编译进dll文件中.将来如果客户端发生了变化,仅仅需要使用记事本打开Web.config文本编辑相关的设置就可以重新正常使用,而无

全局刷新 详细参考:<Sprin Cloud 与 Docker 微服务架构实战>p160-9.9.2节 1.使用Spring Cloud Config 客户端时,可以使用 /refresh 端点,舒心配置信息(注意:关闭安全认证,否则无法刷新.management.security.enabled = false). 2.如果每一个 客户端都要手动的使用 /refresh 端点去刷新配置.很繁琐,也不便于操作,想想如果有100个节点怎么办?当然了你也可以写一个脚本批量操作. 3.其实sprin

1.树的类实现: class TreeNode(object): def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None 2.最大深度:(递归) def maxDepth(root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ if root: left=maxDepth(root.left) right=maxDepth

 web.config文件是一个XML文件,是以<confirguration>为根结点展开的. 上一面从宏观上解说了一下有关配置的文件的内容,以下是一些有关于配置文件经常使用的操作.图片请详见下图 .config经常使用操作 <appSettings>节点 主要用来存储asp.net应用程序的一些配置信息,个人感觉是存储一些以后可能会变化的配置信息.比如网页中上传文件的保存路径. 个人曾做过有关XML一个小型的数据库,通过<appSettings>来反射XML文件

文件元数据 一块硬盘的分区可以认为有两部分组成,保存元数据的成为节点表,用来保存属性等. 元数据中有个小指针,指向数据存放的实际空间. 元数据(Metadata) 又称中介数据.中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置.历史数据.资源查找.文件记录等功能. inode表结构 每个文件的属性信息,比如:文件的大小,时间,类型等,称为文件的元数据(meta data).这此元数 据是存放在node(index

K8s多节点部署+负载均衡+keepalived --囊萤映雪 1.多节点master2 部署 2.负载均衡部署+keepalived 1.多节点master2部署: #从master01节点上拷贝证书文件.各master组件的配置文件和服务管理文件到master02节点 scp -r /opt/etcd/ 20.0.0.20:/opt/ scp -r /opt/kubernetes/ 20.0.0.20:/opt/ scp /usr/lib/systemd/system/{kube-apise

一. 知识点梳理 (一) 先从工具STL说起: 容器学习了:stack,queue,priority_queue,set/multiset,map/multimap,vector. 1.stack: 栈是一种只能在某一端插入和删除数据的特殊线性表.他按照先进先出的原则存储数据,先进的数据被压入栈底,最后进入的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后被压入栈的,最先弹出).因此栈也称先进后出表. 2.queue: 是典型的先进先出容器,FIFO(first-in-first-out),

摘要:本文从零开始引导与大家一起学习图知识.希望大家可以通过本教程学习如何使用图数据库与图计算引擎.本篇将以华为云图引擎服务来辅助大家学习如何使用图数据库与图计算引擎. 本文分享自华为云社区<从零开始学Graph Database(1)>,作者:弓乙 . 基础概念 什么是图? 首先,我们需要明确图 Graph的概念. 这里的图,是graph, 是graphical,而不是graphic.即图处理的是关系问题,而不是图片.我们解决是关系问题,而非视觉cv问题. 在离散数据中,有专门研究图的图论.

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 图(graph)是一种比较松散的数据结构.它有一些节点(vertice),在某些节点之间,由边(edge)相连.节点的概念在树中也出现过,我们通常在节点中储存数据.边表示两个节点之间的存在关系.在树中,我们用边来表示子节点和父节点的归属关系.树是一种特殊的图,但限制性更强一些. 这样的一种数据结构是很常见的.比如计算机网络,就是由许多节点(计算机或者路由器)以及节点之间的边(网线

       地形部分的原理介绍的差不多了,但之前还有一个刻意忽略的地方,就是地形的重采样.通俗的讲,如果当前Tile没有地形数据的话,则会从他父类的地形数据中取它所对应的四分之一的地形数据.打个比方,当我们快速缩放影像的时候,下一级的影像还没来得及更新,所以会暂时把当前Level的影像数据放大显示, 一旦对应的影像数据下载到当前客户端后再更新成精细的数据.Cesium中对地形也采用了这样的思路.下面我们具体介绍其中的详细内容.        上图是一个大概流程,在创建Tile的时候(prepa

转载:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201281610126277/   作者:Grzegorz Malewicz, Matthew H. Austern .etc.Google Inc 2010-6 原文:http://people.apache.org/~edwardyoon/documents/pregel.pdf 译者:phylips@bmy 2012-09-14 译文:http://duanple.blog.163.co

第二节课从最简单的模型开始入手:七桥问题. 首先,先去wikipedia上了解一些有关七桥问题的背景知识.http://en.wikipedia.org/wiki/Seven_Bridges_of_K%C3%B6nigsberg 而这节课要做的事情,其实在wiki上已经有所介绍,建模分两步: 1. 将地图分隔开的部分染成四种颜色,并且标记桥: 2. 再将其抽象成node和edge...