七段数码管绘制:七段数码管是由7段数码管拼接而成,每段有亮或不亮两种情况,改进的七段数码管还包括一个小数点位置.七段数码管能形成2=128种状态,其中部分状态能够显示易于人们理解的数字或字母含义.因此被广泛使用. 使用turtle库并使用函数封装绘制七段数码管,显示当前系统日期和时间.该问题的IPO描述如下:输入:当前日期的数字形式.处理:根据每个数字绘制七段数码管表示.输出:绘制当前日期的七段数码管表示. 代码如下: # DrawSevenSegDisplay.py import turtle

1.在学习Python的过程中,运用所学的一些基础知识,进行一些简单的编程,可以收获很多乐趣.在生活中,LED灯无处不在,荧幕显示的广告词,给我们呈现出动态的视觉效果.下面,则以最简单的显示日期为例,绘制七段数码管. 2.何为七段数码管 数码管是一种价格便宜.使用简单的电子器件,广泛应用于价格较低的电子类产品中,其中,七段数码管最为常用.七段数码管(Seven-segment Indicator)由七段数码管拼接而成,每段有亮或不亮的两种情况,且包括一个小数点的位置. 3.在绘制数码管的显示动态

Python设计七段数码管绘制 单个数码管效果: 设计总数码管效果: Pyhton 编程: #七段数码管绘制 import turtle as t import time as T def drawGap(): #绘制数码管的间隔 t.penup() t.fd(5) def drawLine(draw): #绘制单段数码管,draw为True时,则实画 drawGap(); t.pendown() if draw else t.penup() t.fd(40) drawGap(); t.righ

# coding:utf-8# 绘制七段数码管,显示当前时间import timeimport turtle as tt # 绘制间隔def drawGap(): tt.penup() tt.fd(3) # 绘制单段数码管def drawLine(draw): drawGap() if(draw): tt.pendown() else: tt.penup() tt.fd(25) drawGap() tt.right(90) # 绘制当前时间def drawDate(date): tt.penco

#SevenDigitsDrawV2.py import turtle import time def drawGap(i):#绘制数码管间隔 turtle.penup() turtle.fd(i) def drawLine(line): #绘制单段数码管 drawGap() turtle.pendown() if line else turtle.penup() turtle.fd() drawGap() turtle.right() def drawDight(dight): #根据数字绘制

问题分析: 绘制路径: 代码: import turtle #引入绘图库turtle def drawLine(draw): #绘制单段数码管 turtle.pendown() if draw else turtle.penup() turtle.fd(40) #前进40像素 turtle.right(90)#旋转90度,完成一条线的绘制 def drawDight(dight):#根据数字绘制七段数码管 drawLine(True) if dight in [2,3,4,5,6,8,9] el

·文章结构 >样例及概览 >函数框架分析 >功能发展·样例及概览 七段数码管,是信号灯.电子表等很多设备的显示形式.而利用python的turtle库,我们也可以模拟着写出一个动态生成的七段数码管,用来显示日期.时间等等任何可以通过数字展示的东西. 下面的例子展示了一个基本的日期显示功能.# 日历(自定义日期.七段电子管实现)import turtle as t#前进步长FORWARD = 40#间隔步长INTERVAL = 20def drawLine(k): t.pendown()

使用Python解析百度API返回的JSON格式的数据 # coding:utf-8 # !/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * import sys, urllib, urllib2, json import fun if __name__ == '__main__': dataMat,labelMat = fun.loadDataSet("code.txt") print da

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

一.背景 Jenkins自动构建RF脚本,生成的RF特有HTML报告不能正常打开. 需求:用Python解析测试报告的xml数据,放在普通HTML文件中打开 二.output.xml数据 三.用pyh模块解析stat结点数据(output.py) #coding=utf-8 ''' Created on 2016年4月12日 @author: cmcc ''' import xml.dom.minidom import xml.etree.ElementTree #打开xml文档 dom = x

认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语

摘要:由于近期打算修改Python解释器以实现pyc文件的加密/解密,出于保密的要求,解密之后的数据只能放在内存中,不能写入到文件中.但是后续的解析pyc文件的代码又只能接受FILE*作为入参,所以就提出了一种把通过FILE*来访问内存的需求,下文是针对这个需求的几个方面的尝试及其结论. 以下尝试的前提是:Win7 + VS2010. 在vc中,FILE其实就是_iobuf,定义如下: struct _iobuf { char *_ptr; //文件输入的下一个位置 int _cnt; //当前

分享下python中使用模块xml.dom解析xml文件的实例代码,学习下python解析xml文件的方法. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16587.html 一 .python模块 xml.dom 解析XML的API minidom.parse(filename)加载读取XML文件doc.documentElement获取XML文档对象node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值node.getElementsBy

在python中解析xml文件的模块用法,以及对模块封装的方法.原文转自:http://www.jbxue.com/article/16586.html 有如下的xml文件:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <root> <childs> <child name='first' >1</child> <child value="2"&g

虽然python解析xml的库很多,但是,由于lxml在底层是用C语言实现的,所以lxml在速度上有明显优势.除了速度上的优势,lxml在使用方面,易用性也非常好.这里将以下面的xml数据为例,介绍lxml的简单使用. 例子:dblp.xml(dblp数据的片段) <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>   <dblp>        <article mdate="2012-11-28" key="jour

OS:Windows 7 关键字:Python3.4,XML,ElementTree,minidom 本文介绍用Python解析生成以下XML: <Persons> <Person> <Name>LDL</Name> <Description Language='English'><![CDATA[cdata text]]></Description> </Person> <Person> <

python解析xml import xml.dom.minidom as minidom dom = minidom.parse("aa.xml") root = dom.getElementsByTagName("Schools") #The function getElementsByTagName returns NodeList. print(root.length) for node in root: print("Root element i

python 解析Excel 公司背景:好吧LZ太懒了.略... 原由起因:公司老板发话要导出公司数据库中符合条件的数据,源数据有400万,符合条件的大概有70万左右吧. 最终目的:符合条件的数据并生成Excel 翠花,上代码: 由于LZ python的底子并不是很好只会写一些简单的脚本,全当是记录学习里程了.此次采用的是openpyxl,因为查到它支持Excel2010 # coding=utf-8 from openpyxl.workbook import Workbook from ope

首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以 下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下 有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try():     doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx')     for p in doc.paragraph

在工作中很多时候都要用到xml,使用这个时候难免会设计到解析他,然后就研究了一下python解析xml问题,看了很多东西,python有很多解析xml的包,但是也折腾我好一段时间,最后选择了这个方法.大家可以参考一下.下面这个是原xml文件,需要解析出来.不过我弄得还不够完整哈,可以一起讨论. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <collection shelf="New Arrivals&qu