这是最近几个月业界讨论比较火的话题,发酵到现在, 终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片到底是怎么回事? 马赛克破坏版,简单讲就是利用AI技术,在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作, 来实现去除马赛克,还原图像本质,不是大数据匹配模型,而是在原基础修复,详细的原理后面会讲! 这样的技术,概念和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似. 马赛克破坏版技术的发起人可能是推特上的一个叫“Javski”的用户:(推特) 他发布的JavPlayer分为体验版和正式版,是一种可以降低乃至去除马赛克的软

三.在码云平台创建项目 git服务平台: 主要使用github(最主流) 国内访问速度慢 托管私有项目收费 国内一般使用码云gitee 国内访问速度快 托管私有项目免费(限制开发人数) 公司中使用gitlab或者svn来搭建 创建步骤 1.注册码云账号注册 2.创建仓库 登录码云后,通过网站右上角的「+」号,选择「新建仓库」,进入新建仓库页面 2.填写仓库信息 3.点击「创建」,即可在码云上创建你的第一个仓库. 3.生成ssh公钥 ssh-keygen -t rsa -C 'xinlan@tan

概况 Java的Short类主要的作用就是对基本类型short进行封装,提供了一些处理short类型的方法,比如short到String类型的转换方法或String类型到short类型的转换方法,当然也包含与其他类型之间的转换方法. 继承结构 --java.lang.Object --java.lang.Number --java.lang.Short 主要属性 public static final short MIN_VALUE = -32768; public static final s

Java的Byte类主要的作用就是对基本类型byte进行封装,提供了一些处理byte类型的方法,比如byte到String类型的转换方法或String类型到byte类型的转换方法,当然也包含与其他类型之间的转换方法. 主要实现代码如下: public final class Byte extends Number implements Comparable<Byte> { public static final byte MIN_VALUE = -128; public static fina

[源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程 0x00 摘要 本文将通过源码分析,带领大家熟悉Flink Watermark 之传播过程,顺便也可以对Flink整体逻辑有一个大致把握. 0x01 总述 从静态角度讲,watermarks是实现流式计算的核心概念:从动态角度说,watermarks贯穿整个流处理程序.所以为了讲解watermarks的传播,需要对flink的很多模块/概念进行了解,涉及几乎各个阶段.我首先会讲解相关概念,然后会根据一个实例代码从以下几部分来

系列目录 spring事务详解(一)初探事务 spring事务详解(二)简单样例 spring事务详解(三)源码详解 spring事务详解(四)测试验证 spring事务详解(五)总结提高 一.引子 在Spring中,事务有两种实现方式: 编程式事务管理: 编程式事务管理使用TransactionTemplate可实现更细粒度的事务控制. 申明式事务管理: 基于Spring AOP实现.其本质是对方法前后进行拦截,然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务,在执行完目标方法之后根据执行情况提交或

感谢电子通讯工程的研究生学长为大家整理了这么全面的求职总结,希望进入通信公司和互联网公司做非技术类岗位的学弟学妹们千万不要错过哦~ ---------------------------原文分割线-------------------------- 此文记录了我从研二下学期到研三上学期的找工历程,包括百度.腾讯.网易.移动.电信.华为.中兴.IBM八家企业的面试总结和心得,希望能够帮助到正在找工的朋友和师弟师妹们,并纪念找工这段怀揣着希望和梦想,伴随着紧张和压力,同时令我受益匪浅的日子. (本文

随着大数据时代的到来,数据采集也已经变的越来越重要.前端埋点作为一个比较成熟的数据接入手段被广泛应用着.目前埋点分为两种方式,有码与无码埋点.有码埋点比较容易理解,即调用SDK的API,在代码中插入埋点的相关代码,实现用户行为采集.由于我们在开发项目的时候,埋点都是手动的,每次业务需求的改变都要到处埋点,而无码埋点,即不需要手动插入代码,只需要前期进行相关配置,SDK自动采集用户行为.极大程度避免了因需求变更.埋点错误等原因导致的重新埋点繁复工作.本文主要介绍无码埋点的技术实现.  一.无码埋点

[源码分析] 从实例和源码入手看 Flink 之广播 Broadcast 0x00 摘要 本文将通过源码分析和实例讲解,带领大家熟悉Flink的广播变量机制. 0x01 业务需求 1. 场景需求 对黑名单中的IP进行检测过滤.IP黑名单的内容会随时增减,因此是可以随时动态配置的. 该黑名单假设存在mysql中,Flink作业启动时候会把这个黑名单从mysql载入,作为一个变量由Flink算子使用. 2. 问题 我们不想重启作业以便重新获取这个变量.所以就需要一个能够动态修改算子里变量的方法. 3

  好了,我们来开始今天的内容,首先我们来看下AQS是什么,全称是 AbstractQueuedSynchronizer 翻译过来就是[抽象队列同步]对吧.通过名字我们也能看出这是个抽象类 而且里面定义了很多的方法   里面这么多方法,咱们当然不是一个个去翻.里面还有很多的抽象方法,咱们还得找它的实现多麻烦对不对.所以我们换个方式来探索. 场景模拟   我们先来看下这样一个场景   在这里我们有一个能被多个线程共享操作的资源,在这个场景中应该能看出我们的数据是不安全的,因为我们并不能保证我们的操

二维码的扫描,二维码的锁定与描边,二维码的扫描范围,二维码的生成(高清,无码,你懂得!),识别相册中的二维码 扫描二维码用到的三个重要对象的关系,如图: 1.懒加载各种类 // MARK: - 懒加载 /// 输入对象 -- 用于捕获信息的设备 private lazy var input: AVCaptureDeviceInput? = { let device = AVCaptureDevice.defaultDeviceWithMediaType(AVMediaTypeVideo) ret

折线图: package org.achartengine.chartdemo.demo.chart; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.achartengine.ChartFactory; import org.achartengine.chart.PointStyle; import org.achartengine.renderer.XYMultipleSeriesRenderer; import o

selenium在linux上无界面运行,其实是非常简单的.具体的方法有使用HtmlUnitDriver或者PhantomJSDriver,有时间我会写写关于这两个东东的文章,其实基本和ChromeDriver 和FirefoxDriver是一样的.但是有些人或者会比较排斥他们说HtmlUnitDriver对JS支持不好,PhantomJSDriver估计也很少有人用,其实他是对Phantomjs的封装,对这些不做多过评论,我用下来感觉还好. 还有另一种方法,就是使用XVFB, 有人说XVFB是

Java的Object是所有其他类的父类,从继承的层次来看它就是最顶层根,所以它也是唯一一个没有父类的类.它包含了对象常用的一些方法,比如getClass.hashCode.equals.clone.toString.notify.wait等常用方法.所以其他类继承了Object后就可以不用重复实现这些方法.这些方法大多数是native方法,下面具体分析. 主要的代码如下: public class Object { private static native void registerNati

Java的Boolean类主要作用就是对基本类型boolean进行封装,提供了一些处理boolean类型的方法,比如String类型和boolean类型的转换. 主要实现源码如下: public final class Boolean implements java.io.Serializable, Comparable<Boolean> { private final boolean value; public static final Boolean TRUE = new Boolean(

UFLDL深度学习笔记 (三)无监督特征学习 1. 主题思路 "UFLDL 无监督特征学习"本节全称为自我学习与无监督特征学习,和前一节softmax回归很类似,所以本篇笔记会比较简化,主题思路和步骤如下: 把有标签数据分为两份,先对一份原始数据做无监督的稀疏自编码训练,获得输入层到隐藏层的最优化权值参数\(W, b\): 把另一份数据分成分成训练集与测试集,都送入该参数对应的第一层网络(去掉输出层的稀疏自编码网络): 用训练集输出的特征作为输入,训练softmax分类器: 再用此参数

问题:sql server 2008启动时:已成功与服务器建立连接,但是在登录过程中发生错误.(provider:命名管道提供程序,error:0-管道的另一端上无任何进程.)(Microsoft SQL Server,错误:233) 然后再连接:错误:18456   解决办法: 第一步: 启动所有与SQL有关的服务,问题依旧: 第二步: 查看windows防火墙,被默认启动了,不启动选择项被Disabled两个提示“由于安全考虑,某些设置由组策略控制”“Windows防火墙正在使用您的域设置”

做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 你好,JedisPoolConfig Java中使用Jedis作为连接Redis的工具.在使用Jedis的也可以配置JedisPool连接池,JedisPool配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的.本文简单总结几个常用的配置,然后通过源码(版本jedis-3.1.0)的角度让你理解配置这些参数的原理. 首先了解一下池化((对象池.数据库连接池.线程池等等))的一些思想和好处.方便后面对Jed

一.背景 在一次学习https原理的过程中,希望客户端指定特定的cipher suites来抓包分析SSL/TLS的握手过程,就想到了使用curl工具,而不是使用浏览器. 接下来使用man curl找到-ciphers选项,同时man文档中同时提到了需要到https://curl.haxx.se/docs/ssl-ciphers.html这个地方去寻找具体的ciphers suites列表,从中我们可以看到这样一句话:The names of the known ciphers differ d

689. 三个无重叠子数组的最大和 给定数组 nums 由正整数组成,找到三个互不重叠的子数组的最大和. 每个子数组的长度为k,我们要使这3*k个项的和最大化. 返回每个区间起始索引的列表(索引从 0 开始).如果有多个结果,返回字典序最小的一个. 示例: 输入: [1,2,1,2,6,7,5,1], 2 输出: [0, 3, 5] 解释: 子数组 [1, 2], [2, 6], [7, 5] 对应的起始索引为 [0, 3, 5]. 我们也可以取 [2, 1], 但是结果 [1, 3, 5] 在