6个字段组成联合唯一索引 索引名称code_level_metric_type_week_year sql语句联合索引 CREATE UNIQUE INDEX code_level_metric_type_week_year ON dept_utilization (dept_code,dept_level,metric,statistical_type,week_of_year,year);

先大致介绍下项目的数据库信息. 数据库A:主要存放的通用的表,如User.Project.Report等. 数据库B.C.D:一个项目对应一个数据库,而且这几个项目的表是完全一样的. 数据库表的特点 A中的表:数据量几乎都比较小,比如User表中用户数,顶多也就几百上千. B中的表:X/Y/Z 3张表几乎是确定的,Data表 中的数据量比较大,几千万到上亿. 周期性的会加入一大批数据,比如,每月末增加几百万条数据. 即一般情况下,B中的表只有查询操作,而且特别是Data查询频繁且数据量很大. 建

The locks are normally next-key locks that also block inserts into the "gap" immediately before the record. mysql> select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row

线上问题:org.springframework.dao.DuplicateKeyException: PreparedStatementCallback; SQL [update fl_table set id = ?, password = ?, email = ? where id = '3583954800']; Duplicate entry ' ' for key 'email'; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4

①唯一索引 唯一索引的目的是为了让数据库的某个字段的值唯一,为了确保数据的都是合法的,但是唯一索引在插入数据时会对数据进行检查,一旦重复会抛出异常,效率会比较低,唯一索引只是保证数据库数据唯一的最后一种手段,而不是最佳方式,更不是唯一方式,为了保证效率最好采用别的解决方案来保证数据的唯一合法性,尽量减少数据库的压力. ②唯一索引 > db.foo.ensureIndex({"username": 1}, {"unique": true}) {        

聚集索引.非聚集索引.非聚集唯一索引 我们都知道建立适当的索引能够提高查询速度,优化查询.先说明一下,无论是聚集索引还是非聚集索引都是B树结构. 聚集索引默认与主键相匹配,在设置主键时,SQL Server会默认在主键列创建聚集索引.但是可以手动更改为在任意一个列创建聚集索引,然后在另一个字段或多个字段上定义主键.这时主键将会被作为一个唯一的非聚集索引(唯一索引)被创建.通过指定NONCLUSTERED关键字就可以做到. CREATE TABLE MyTableKeyExample { Colu

这个知识点是最近一位面试老师问我的,当时对这种方法不了解,所以只能说那个中效率低的方法了,也就是先进性select判断,然后在执行更新或者插入操作,显然这种是很麻烦的,也自我反思一下,确实有很多的知识点需要去继续学习: 下面就一种新的方便的方法进行说明: 在我们往数据库插入数据的时候,需要判断某个字段是否存在,如果存在则执行更新操作,如果不存在则执行插入操作,如果每次首先查询一次判断是否存在,再执行插入或者更新操作,就十分不方便.下面给大家分享个方法,方便大家实现这一功能,下面来一起看看吧. O

3.6.1 唯一索引 唯一索引的主要目的是用在某一个字段上,使该字段的内容不重复. 范例:创建唯一索引 db.students.ensureIndex({"name" : 1}, {"unique" : true}) 在name字段上的内容绝对不允许重复. 范例:在students集合里面增加重复的数据 db.students.insert({"name" : "张三", "sex" : "女&q

唯一索引唯一索引不允许两行具有相同的索引值. 如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存. 当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据.例如,如果在 employee 表中的职员姓氏(lname) 列上创建了唯一索引,则所有职员不能同姓. 主键索引主键索引是唯一索引的特殊类型.数据库表通常有一列或列组合,其值用来唯一标识表中的每一行.该列称为表的主键.在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引.主键索引要求主键中的每个值是唯一的.当在查询

一 创建 JavaScript Shell db.room.ensureIndex({'floor':1,'num':1}) Spring Data @Data // lombok @Document(collection = "room") @CompoundIndexes({ // 唯一复合索引:楼层和房号不能相同,不然就是同一个房间了 @CompoundIndex(name = "floor_num", def = "{'floor' : 1, 'n

唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值, 从而使表中的每一行从某种方式上具有唯一性, 只有当唯一性是数据本身的特征时, 指定唯一索引才有意义. 例如, 如果您希望确保 HumanResources.Employee 表的 NationalIDNumber 列中的值唯一, 当主键为 EmployeeID 时, 可以为 NationalIDNumber 列创建一个 UNIQUE 约束. 如果用户尝试在该列中为多个雇员输入相同的值, 将显示错误消息并且不能输入重复的值. 使用多列唯一索引, 索引能够保

前言 分片,唯一索引和upsert,表面上看似没有直接联系的几个东西,到底存在怎样的瓜葛呢? 分片 为了保持水平扩展的有效性,分片功能必须保证各个片之间没有直接关联,不需要与其他分片交互就可以独立做出决策.如果不能满足这一点,随着分片数量不断增加,需要交互的分片越来越多,势必会越来越慢,那么就违背了分片的初衷了.比如JOIN就是一种典型的破坏分片独立性的功能.在一个n个分片的集群中,为了得到笛卡尔积,每个分片必须与其他n-1个分片交互来得到结果.虽然不见得是线性的延迟增长(因为n-1个请求可以并

是什么 索引用于快速的查询某些特殊列的某些行.如果没有索引, MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行.表越大,查询的成本越大.如果表有了索引的话,那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置,而不用查询整个表格.这比顺序的读取每一行要快的多.索引就像我们查字典时的目录一样,我们通过查询字典的目录,可以定位到某一行数据. 大多数的 MySQL 的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引)都是 B-trees  结构.例外的情况有:在空间数据类型使用 R-trees 结构.

本篇目录: 一.数据页与索引页 二.聚簇索引与非聚簇索引 三.唯一索引 四.索引的创建 五.索引的使用规则 六.数据库索引失效情况 本篇正文: 一.数据页与索引页 数据库的表存储分为数据页存储和索引页存储,索引页中储存的是指数据页的指针.索引页所占的存储空间比数据页要小很多. 二.聚簇索引与非聚簇索引 索引(Index)的存储方式分为两种:聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引(Nonclustered Index). 聚簇索引:它并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式,

本文配合B站学习视频BV1es411u7we使用效果更佳. 1. MySQL版本 主流版本:5.x版 5.0 - 5.1:早期产品的延续,升级维护 5.4 - 5.x:MySQL整合了三方公司的新存储引擎(5.5) 安装:rpm -ivh xxx或tar -zxvf xxx.tar.gz 查看已有的相关文件:rpm -qa | grep xxx 安装过程中出现冲突时需将冲突的软件卸载掉:yum -y remove xxx或rpm -e --nodeps xxx 验证:mysqladmin --v

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

一.联合唯一索引项目中需要用到联合唯一索引: 例如:有以下需求:每个人每一天只有可能产生一条记录:处了程序约定之外,数据库本身也可以设定: 例如:t_aa 表中有aa,bb两个字段,如果不希望有2条一模一样的记录(即:aa字段的值可以重复: bb字段的值也可以重复,但是一条记录(aa,bb)组合值不允许重复),需要给 t_aa 表添加多个字段的联合唯一索引: alter table t_aa add unique index(aa,bb); 效果:  注意mysql 5.7 版本不支持使用alt

一般来说.如果有where a=? and b=? and c=? 的语句. 如果表也有DML, 我一般只在a 上建索引.  这也是代价平衡的结果. 一方面 只在a 上建索引那么是 index range scan, 不像联合索引那样可以index  unique scan , 我觉得速度差的不多(数据量不大的情况). 另一方面,DML也会更新index,更新三个column肯定比更新一个column慢些. 所以我一般采取折中.只建单列或2列索引. 联合索引对于查询 where a=? and

1 字段属性 主键.唯一键和自增长. 1.1 主键 主键:primary key,一张表中只能有一个字段可以使用对应的键,用来唯一的约束该字段里面的数据,不能重复. 一张表只能有最多一个主键. 1.1.1 增加主键 在SQL操作中欧有多种方式可以给表增加主键,大体分为三种: 方案1:在创建表的时候,直接在字段之后,跟primary key关键字(主键本身不能为空). -- 增加主键 create table my_pri( id int primary key, name ) not null

项目中需要用到联合唯一索引: 例如:有以下需求:每个人每一天只有可能产生一条记录:处了程序约定之外,数据库本身也可以设定: 例如:user表中有userID,userName两个字段,如果不希望有2条一模一样的记录,需要给user表添加多个字段的联合唯一索引: alter table user add nuique index(user_id,user_name); 例如: alter table user_daily_money_info add unique index agd(user_a