一条SQL中,一次性查询出多个字段的COUNT值: select else null end) WaitingPayCount, else null end) WaitingTravelCount, else null end) WaitingComment from [Order] with(nolock) 至于SQL Case when 的使用方法,我在网上看到一个比较详细的帖子,就不添足了:Case when 的使用方法

在这里主要讲解一下MySQL.SQLServer2000(及SQLServer2005)和ORCALE三种数据库实现分页查询的方法. 可能会有人说这些网上都有,但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下,以方便大家查询使用. 下面就分别给大家介绍.讲解一下三种数据库实现分页查询的方法. 一. MySQL 数据库分页查询 MySQL数据库实现分页比较简单,提供了LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了. LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有

通过非聚集索引,可以显著提升count(*)查询的性能. 有的人可能会说,这个count(*)能用上索引吗,这个count(*)应该是通过表扫描来一个一个的统计,索引有用吗? 不错,一般的查询,如果用索引查找,也就是用Index Seek了,查询就会很快. 之所以快,是由于查询所需要访问的数据只占整个表的很小一部分,如果访问的数据多了,那反而不如通过表扫描来的更快,因为扫描用的是顺序IO,效率更高,比运用随机IO访问大量数据的效率高很多. 相应的,如果只需要访问少量数据,那么索引查找的效率远高于

在上一章中我们学习了<MyBatis学习总结(二)——MyBatis核心配置文件与输入输出映射>,这一章主要是介绍一对一关联查询.一对多关联查询与动态SQL等内容. 一.多表关联查询 表与表之间有三种常见的关联关系,分别是一对一,一对多与多对多关系,MyBatis直接提供一对一与一对多的关联关系,可能通过间接的方式实现一对多关联. 1.1.一对一关系 1.1.1.执行环境 假定一个员工(emp)拥有一个登录用户(user),员工与用户表之间是一对一关系: 用户表: 员工表: SQL: ; --

day03 mysql navicat   一.完整性约束之     外键 foreign key     一个表(关联表: 是从表)设置了外键字段的值, 对应的是另一个表的一条记录(被关联表: 是主表)       如何建立两张关系表?     先要创建主表: 因为别人要关联你, 你要先存在         > create table mas(id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, des varchar(3

MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前

提高性能 短语和邻近度查询比简单的match查询在性能上更昂贵.match查询仅仅是查看词条是否存在于倒排索引(Inverted Index)中,而match_phrase查询则须要计算和比較多个可能反复词条(Multiple possibly repeated)的位置. 在Lucene Nightly Benchmarks中,显示了一个简单的term查询比一个短语查询快大概10倍,比一个邻近度查询(一个拥有slop的短语查询)快大概20倍. 当然,这个代价是在搜索期间而不是索引期间付出的. T

本篇原文地址:Sorting, Filtering, and Paging 说明:学习笔记参考原文中的流程,为了增加实际操作性,并能够深入理解,部分地方根据实际情况做了一些调整:并且根据自己的理解做了一些扩展. 本人的学习环境: VS2017 + EF 6.1.3 + .NET 4.6.1 上一篇完成基本的CRUD操作:本篇学习如何进行排序显示.过滤查询及分页显示: Step1 排序显示,主要是对Student列表页面进行点击表列头进行该列排序:点击一次从正序变为反序,再点击一次从反序变为正序:

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6134851.html 在开发过程中,经常做的一件事,也是最基本的事,就是从数据库中查询数据,然后在客户端显示出来.当数据少时,可以在一个页面内显示完成.然而,如果查询记录是几百条.上千条呢?直接一个页面显示完全的话,表格得多长啊......这时,我们可以用分页技术. 何为分页?效果图如下: 这里总共查询了100条记录,如果一次性显示的话表格会很多行,用户体验不佳.而我们采用分页显示的话,一页显示10条记录,

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u010026901/article/details/24256091 Session操作过程中的pojo对象存在三种状态: 1)  瞬时态:该对象在数据库中没有相应的数据 2)  持久态:数据库中存在该对象相应的数据.同一时候操作该对象的Session也存在. 3)  游离态:数据库中包括该对象相应的数据.但操作此对象的Session已经不存在或被关闭了.   三种状态之间的转换: 瞬时 à 持久

一．简单介绍 Spring Data  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我们介绍了对MongoDB的新增和删除, 今天我们要介绍Java代码实现对MongoDB实现查询操作. 我们回想一下.我们在之前介绍了MongoDB的基本文档查询,MongoDB的查询语法: db.orders.find({{<field1>:<value1>,<field2&

一．简介 spring Data  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我们介绍了对MongoDB的新增和删除, 今天我们要介绍Java代码实现对MongoDB实现查询操作. 我们回顾一下,我们在之前介绍了MongoDB的基本文档查询,MongoDB的查询语法: db.orders.find({{<field1>:<value1>,<field2>

1.数据分组--max/min/avg/sum/count select  avg(字段名),sum(字段名)  from  表名 select  count(*)  from  表名 select  字段1,字段2  from  表名  where  字段=(select  avg(字段名)  from  表名) 注: SQL语句运行.从右向左. select语句优化原则:尽量把能够降低结果集的条件放在右边. 2.group  by和having子句(having与group  by结合使用,

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN

MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前

记录下,在上2回的数据基础之上,附带一个互信息(MI,Mutual Information)可以计算词之间的相关度 标准互信息 MI(X,Y)=log2p(x,y)/p(x)p(y) 值越大于0 则趋于更相关,反之则互补. 通过查询得到词的数据,以及词组的共现数量,然后到Matlabe里计算下. 我选择了其中一个总词量为30993453的库做为源 通过查询可知以下内容, 北京(词数)=40998 喜爱(词数)=878 联合(共现数)=75 相关度计算结果 log10(30993453/40998

一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话,那么count(*)就是最快的. count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

单表多数据进行拼接 DROP table if EXISTS tmp_table; CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( 创建临时表 SELECT p1q04,p2q02, p2q04, p1q10a, p2q06 FROM dc_cyfgqydj_data ); ) c1, count(P1Q04= or P2Q02=) as c2 from tmp_table; 案例2 先看sql ), COUNT(, True, Null)) and QuesStatus=

<?php /** * count 统计数组中元素的个数 */ /*$arr=array('blog.com','博客论坛',array('php课程','css课程')); echo count($arr,1);//输出:5.第二个参数的作用就是递归的可以统计二维数组中的个数*/ /*reset() 把数组内部指针移动到数组第一个元素,并返回值 */ /*$arr=array('blog.com','博客论坛',array('php课程','css课程')); echo reset($arr)

上一节,已经把实体类和配置文件都写过了,这节课直接添加几个方法吧 在DeptMapper.xml文件中添加 <!-- 多表查询(1对多) ,通过部门编号,查询出部门所在的员工姓名,部门名,部门编号 --> <select id="selectByDeptno" resultMap="deptResult"> select ename,dept.deptno,dname from dept join emp on dept.deptno=emp

1.MySQL管理工具 部署LAMP+phpMyAdmin平台 安装httpd.mysql.php-mysql及相关包 启动httpd服务程序 解压phpMyAdmin包,部署到网站目录 配置config.inc.php,指定MySQL主机地址 创建授权用户 浏览器访问.登录使用   mysql50:192.168.4.50   1.1 准备软件的运行环境 lamp ]# yum -y install httpd php php-mysql ]# systemctl restart httpd