三元组表转置第二种num和pot关系

2024-11-03

稀疏矩阵三元组快速转置（转poklau123写的很清楚）

关于稀疏矩阵的快速转置法,首先得明白其是通过对三元表进行转置.如果误以为是对矩阵进行转置,毫无疑问就算你想破脑袋也想不出个所以然,别陷入死胡同了! 对于一个三元表,行为i,列为j,值为v.需将其i与j的值对调才能得到新的三元表,但是如果直接进行转换,得到的新的三元表的顺序是混乱的,不符合三元表的规则.所以,课本首先介绍了一个用扫描来转置的算法(这个算法比较容易,在这里我就不说了),但是这个转置算法的时间复杂度太高,于是就有了接下来的快速转置算法. 要你对一个三元表进行步骤最少的转置,你可能会想,

三元组表压缩存储稀疏矩阵实现稀疏矩阵的快速转置(Java语言描述)

三元组表压缩存储稀疏矩阵实现稀疏矩阵的快速转置(Java语言描述) 用经典矩阵转置算法和普通的三元组矩阵转置在时间复杂度上都是不乐观的.快速转置算法在增加适当存储空间后实现快速转置具体原理见代码注释部分,时间复杂度为O(nu+tu):个人认为重排三元组之间的次序一步可以省略,虽然三元组数据变得杂乱无章,但是可以把时间复杂度提高到O(tu),如果是不考虑三元组,直接输出转置后的矩阵就可以采用这种方法;行逻辑链接实现稀疏矩阵相乘,十字链表实现稀疏矩阵相加正在编写中,即将更新.声明:转载,引用请以链接

稀疏矩阵三元组表快速转置（C语言实现）

本来准备昨天下午写的,但是因为去参加360众测靶场的考核耽搁了,靶场的题目还是挺基础的. 继续学习吧. 使用黑色墨水在白纸上签名就像由像素点构成的稀疏矩阵.如图4所示. 图4 手写体签名 [问题]请将以下稀疏点阵信息用三元组表进行存储,并: * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * (1)用稀疏矩阵快速转置法对该矩阵进行转置.转置前后的三元组表均以行序为主序. (2) 以阵列形式输出转置前后的稀疏矩阵,如图5所示.

spring mvc 防止重复提交表单的两种方法，推荐第二种

第一种方法:判断session中保存的token 比较麻烦,每次在提交表单时都必须传入上次的token.而且当一个页面使用ajax时,多个表单提交就会有问题. 注解Token代码: package com.thinkgem.jeesite.common.repeat_form_validator; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.ann

MySQL表的四种分区类型

MySQL表的四种分区类型一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括: 与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据. 对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有

（1.5）MySQL表的5种分区类型

(1.5)MySQL表的5种分区类型关键词:mysql表分区小细节: (1)Null 将会放入最小范围区间 (2)无论哪种类型的分区,要么没有主键.唯一键,要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键 (3)查看:information_schema.partitions 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据

mysql分表的三种方法

先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行时间. mysql中有一种机制是表

mysql分表的3种方法(转)

一,先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行时间. mysql中有一种

mysql 清空表的两种方法

一.Delete DELETE FROM `table`; 二.Truncate TRUNCATE `table`; 第一种方法其实就是去掉where条件,没有了条件,也就是删除掉表里面的所有记录了: 第二种方法像是重置表,把表中内容全部清除,回到刚建好表的状态,你的自增ID也将会重新从1开始自增:效率要比DELETE要高,且不记录mysql日志,不可以恢复数据:

Mysql表的七种引擎类型,InnoDB和MyISAM引擎对比区别总结

InnoDB和MyISAM区别总结我用MySQL的时候用的是Navicat for MySQL(Navicat for mysql v9.0.15注册码生成器)操作库.表操作的,默认的表就是InnoDB类型,也就没有在意.最近做项目时发现表里除了有InnoDB类型外还有MyISAM类型,上官网看了看之后做以下总结: 原来是MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供

MySQL数据库分表的3种方法

原文地址:MySQL数据库分表的3种方法作者:dreamboycx 一,先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯

（转）mysql分表的3种方法

原文:http://blog.51yip.com/mysql/949.html 一,先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待

PHP 九九乘法表的4种表达方式

九九乘法表的四种不同表现形式 x轴对称: //第一种 for($i=1;$i<=9;$i++){ for($j=1;$j<=$i;$j++) { echo $i.'x'.$j.'='.$i*$j.' '; } echo '<br>'; } //第二种 for($i=9;$i>=1;$i--){ for($j=1;$j<=$i;$j++){ echo $i.'x'.$j.'='.$i*$j.' '; } echo '<br>'; } y轴对称: //第三种 f

form表单4种提交方式

<!DOCTYPE html><html> <head> <title>JavaScript表单提交四种方式</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8"> <script type="text/javascript" > function submit()//

PostgreSQL EXPLAIN执行计划学习--多表连接几种Join方式比较

转了一部分.稍后再修改. 三种多表Join的算法: 一． NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择.在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表的作为外表(CBO 默认外表是驱动表),而且在内表的连接字段上一定要有索引.当然也可以用ORDERED 提示来改变CBO默认的驱动表,使用USE_NL(table_name1 table_name2)可是

iReport+jasperreport创建子表的几种方式（1）

在制作报表的过程中,子表是不可缺少的.今天就研究了一下制作子表的几种方式一.连接数据库创建子表以MySQL为例: 我的数据源数据库中的表 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhb211emkwODAy/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 1)iReport 创建父表这个就是创

Django多对多表的三种创建方式，MTV与MVC概念

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mysql 分表的三种方法

原文:https://www.cnblogs.com/lucky-man/p/6207873.html 一,先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果. 在这个执行过程中最花时间在什么地方呢? 第一,是排队等待的时间, 第二,sql

React的第二种使用方法----脚手架方式

一.React的第二种使用方法-----脚手架 1.前提:Node.js >8.10 2.下载全局脚手架工具 npm i -g create-react-app 3.运行全局脚手架工具,创建空白项目 create-react-app 项目名 4.进入空白项目,运行开发服务器 cd 项目名 npm start 5.客户端访问测试 http://127.0.0.1:3000 二.React中的数据绑定 1.内容绑定 ------ <p>{表达式}</p> 2.属性绑定

Django 多对多表的三种创建方式

第一种: class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) # 第一种自动创建 authors = models.ManyToManyField(to='Author') class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) 第二种: class Book2(models.Model): name = models.CharField(m

3.mysql小表驱动大表的4种表连接算法

小表驱动大表 1.概念驱动表的概念是指多表关联查询时,第一个被处理的表,使用此表的记录去关联其他表.驱动表的确定很关键,会直接影响多表连接的关联顺序,也决定了后续关联时的查询性能. 2.原则驱动表的选择遵循一个原则: 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表.改变驱动表就意味着改变连接顺序,只有在不会改变最终输出结果的前提下才可以对驱动表做优化选择.外连接的顺序改变就很可能影响结果. 预估结果集的原则: 如果where里没有相应表的筛选条件,无论on里是否有相关条件

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