这里只是总结一下安装步骤 如果要了解redis集群高可用的原理,推荐仔细看一遍配置文件示例http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf,源码包里也有,里面的注释都是干货,看完会非常有帮助.   1.安装 wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.18.tar.gz tar xf redis-2.8.18.tar.gz cd redis-2.8.18.tar.gz make   mkdir

使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群 https://yq.aliyun.com/articles/57953 Docker系列之(五):使用Docker Compose编排容器: https://www.cnblogs.com/ee900222/p/docker_5.html

安装ORACLE高可用RAC集群11g执行root脚本的输出信息 作者:Eric 微信:loveoracle11g [root@node1 ~]# /u01/app/oraInventory/orainstRoot.sh Changing permissions of /u01/app/oraInventory. Adding read,write permissions for group. Removing read,write,execute permissions for world.

安装ORACLE高可用RAC集群11g校验集群安装的可行性输出信息 作者:Eric 微信:loveoracle11g [grid@node1 grid]$ ./runcluvfy.sh stage -pre crsinst -fixup -n node1,node2 -verbose Performing pre-checks for cluster services setup Checking node reachability... Check: Node reachability fro

作者介绍 Janakiram MSV是Janakiram & Associates的首席分析师,也是国际信息技术学院的兼职教师.他也是Google Qualified Developer.亚马逊认证解决方案架构师.亚马逊认证开发者.亚马逊认证SysOps管理员和微软认证Azure专业人员. Janakiram是云原生计算基金会的大使,也是首批Kubernetes认证管理员和Kubernetes认证应用开发者之一.他曾在微软.AWS.Gigaom Research等知名公司工作. 在之前的文章中,

redis-sentinel方案提供了单点的高可用解决方案,但是当数据量和业务量极速增长时,单点的reids不可能无限的纵向扩容(增大内存),这个时候就需要redis有集群的能力来扛. redis集群的几种实现方式如下: 客户端分片:优点简单,客户端sharding不支持动态增删节点:劣势很大,服务端Redis实例群拓扑结构有变化时每个客户端都需要更新调整,连接不能共享,当应用规模增大时,资源浪费制约优化.一般不采用. 基于代理的分片:如codis和Twemproxy 路由查询: redis-c

最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 一:redis集群分类 大家都知道redis集群有两种,一种是redis sentinel,高可用集群,同时只有一个master,各实例数据保持一致:一种是redis cluster,分布式集群,同时有多个master,数据分片部署在各个master上.基于我们的需求和redis本身技术的成熟度,本次要搭建的是redis s

 很幸运参与零售云快消平台的公有云搭建及孵化项目.零售云快消平台源于零售云家电3C平台私有项目,是与公司业务强耦合的.为了适用于全场景全品类平台,集团要求项目平台化,我们抢先并承担了此任务.并由我来主要负责平台建设及项目落地.  今天讲解在零售云快消平台中使用的图片服务FastDFS集群搭建说明,此集群模式是根据单机版的安装说明,在之前已经分享过一篇 一张图讲解单机FastDFS图片服务器安装步骤(修订版),改造成最少机器分布式集群安装说明. FastDFS是什么?  FastDFS是一个开源的

转载自:https://blog.weiyigeek.top/2021/7-30-623.html 简述 Kubernetes(后续简称k8s)是 Google(2014年6月) 开源的一个容器编排引擎,使用Go语言开发,它支持自动化部署.大规模可伸缩.以及云平台中多个主机上的容器化应用进行管理.其目标是让部署容器化的应用更加简单并且高效,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.状态 监控.维护等一整套功能, 努力成为跨主机集群的自动化部署.自动化扩展以及运行应用程序容器的平台,它支持一些

------------恢复内容开始------------ 步骤 1:每台redis服务器启动之后,需要将这几台redis关联起来, 2: 关联命令启动之后 报错: Node 192.168.184.133:8001 is not configured as a cluster node 之后看配置文件: 将 cluster-enabled yes 修改之后,关联命令还是报这个错误, 想了半天,才想起来什么原因: 于是将redis线程 kill掉,重新启动,原来错误消失了 又出现Could n

redis简单介绍 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. 支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis的持久化 RDB:snapshotting 二进制格式:按

0.Redis目录结构 1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一) 2)Redis指令与数据结构(二) 3)Redis客户端连接以及持久化数据(三) 4)Redis高可用之主从复制实践(四) 5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五) 6)Redis高可用之集群配置(六) 一.介绍 上篇文章中介绍了redis的主从复制,但是如果出从复制无法满足单节点故障问题,则需要引入集群部署. 在之前有看到过redis集群部署的三种方案,不过性能最高的还是redis官方推荐的redi

原文:Redis之高可用.集群.云平台搭建 文章大纲 一.基础知识学习二.Redis常见的几种架构及优缺点总结三.Redis之Redis Sentinel(哨兵)实战四.Redis之Redis Cluster(分布式集群)实战五.Java之Jedis连接Redis(Redis Cluster版本)六.Redis之云平台介绍七.项目源码与资料下载八.参考文章   一.基础知识学习   Redis的基础包括以下内容,可参考文章https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使

三台云服务器搭建redis集群# 今天花了一天的时间弄集群redis:遇到了很多坑,从头开始吧 环境讲解: 两台配置:1核2G,另一台:1核1G: 操作系统:Centos 7.6 Redis:3.2.12 Ruby:2.3.4 由于是云服务器所以默认安装了JDK1.8和yum以及gcc,如果不是云服务器的用户请试试云服务器吧!还是很方便的 了解什么是Redis集群(可跳过): 答:集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案. 集群由多个节点(Node)组成,

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 ZooKeeper 便捷的使用方式.卓越的性能和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop.HBase.Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中. 本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员,将从 ZooKeeper 运行模式.集群组成.容灾和水平扩容四方面逐步深入,最终构建

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 ZooKeeper 便捷的使用方式.卓越的性能和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop.HBase.Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中. 本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员,将从 ZooKeeper 运行模式.集群组成.容灾和水平扩容四方面逐步深入,最终构建

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)--配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能