三层for循环怎么优化

关于多层for循环迭代的效率优化问题

关于多层for循环迭代的效率优化问题今天笔试的时候遇到这么一道题目说有上面这么循环嵌套 .问怎么优化并说明原因. for(int i = 0 ; i < 1000 ;i++){ for(int j = 0; i < 100; j++){ for(int k = 0;k < 10; k++ ){ fun(i,j,k); } } } 咋一看,被这个题目蒙到了,可能是由于平时没怎么注意这些方面.因此

假设有一个很复杂的数据,并且数据嵌套层数很多.如何避免用三层for循环呢? 有以下梨子,我们需要找到val值为12的,这个对象? 'use strict' let groups = [{ content: [{ permissions: [{ val: 1 }, { val: 2 }] }, { permissions: [{ val: 3 }, { val: 4 }] }] }, { content: [{ permissions: [{ val: 5 }, { val: 6 }] }, {

FZU 1692 Key problem（循环矩阵优化 + 矩阵快速幂）

链接:传送门题意: n个小朋友围成一个环( 2 <= n <= 100 )然后进行m次的游戏. 一开始,第 i 个小朋友有 Ai 个苹果. 定义游戏的规则为:每一次游戏处于 i 位置的小朋友获得( L* A(i+n-1)%n+R * A(i+1)%n )个苹果( 题目有误 ) 求 m 次游戏后每个小朋友的苹果数量. 思路: 一开始没有看到获得这两个字,gg,,也就是说 A(i) = L* A(i+n-1)%n+R * A(i+1)+A(i) ,那这道题与HDU 2276 Kiki &

合并表格行---三层for循环遍历数据

合并表格行---三层for循环遍历数据示例1 json <!DOCTYPE html> <html lang="zh_cn"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" c

关于对For循环嵌套优化的问题

1.案例描述由于一次Java面试的笔试题,当时没有写出很好的解决方案,特此专门撰写一篇博客来加以记录,方便日后的查看面试题目如下:从性能上优化如下代码并说明优化理由? for (int i = 0; i < 1000; i++){ for (int j = 0; j < 100; j++){ for (int k = 0; k < 10; k++){ System.out.println(i+""+j+""+k); } } } 2.案例分析从

Android（java）学习笔记195：三重for循环的优化（Java面试题）

1.首先我们看一段代码: for(int i=0;i<1000;i++){ for(int j=0;j<100;j++){ for(int k=0;k<10;k++){ testFunction (i,j,k); } } } 从给出的代码可知,不论如何优化,testFunction执行的次数都是相同的,该部分不存在优化的可能.那么,代码的优化只能从循环变量i.j.k的实例化.初始化.比较.自增等方面的耗时上进行分析. 首先,我们先分析原题代码循环变量在实例化.初始化.比较.自增等方面的耗

javascript循环---性能优化

循环是编程中是最为常见的结构,优化循环是性能优化中很重要的一个部分. 减值迭代:大多数循环使用一个从0开始.增加到某个特定值的迭代器.在很多情况下,从最大值开始,在循环中不断减值的迭代器更加高效. 简化终止条件:如前所说,属性查找或者其它O(n)的操作不应该出现在终止条件这个地方. 简化循环体:循环体是执行最多的,一定要确保没有某些可以被很容易移出循环的密集计算. 使用后测试循环:最常用的for循环和while循环都是前测试循环,而如do-while为后测试循环,可以避免最初终止条件的计算,因此

Android（java）学习笔记138：三重for循环的优化（Java面试题）

1. 首先我们看一段代码: for(int i=0;i<1000;i++){ for(int j=0;j<100;j++){ for(int k=0;k<10;k++){ testFunction (i,j,k); } } } 从给出的代码可知,不论如何优化,testFunction执行的次数都是相同的,该部分不存在优化的可能.那么,代码的优化只能从循环变量i.j.k的实例化.初始化.比较.自增等方面的耗时上进行分析. 首先,我们先分析原题代码循环变量在实例化.初始化.比较.自增等方面的

[bzoj2510]弱题 (循环矩阵优化dp)

Description 有M个球,一开始每个球均有一个初始标号,标号范围为1-N且为整数,标号为i的球有ai个,并保证Σai = M. 每次操作等概率取出一个球(即取出每个球的概率均为1/M),若这个球标号为k(k < N),则将它重新标号为k + 1:若这个球标号为N,则将其重标号为1.(取出球后并不将其丢弃) 现在你需要求出,经过K次这样的操作后,每个标号的球的期望个数. Input 第1行包含三个正整数N,M,K,表示了标号与球的个数以及操作次数. 第2行包含N个非负整数ai,表示初始

2018.09.27 bzoj2510: 弱题（概率dp+循环矩阵优化）

传送门简单概率dp. 显然每次转移的式子可以用一个矩阵表示出来: 这个是循环矩阵. 因此只用维护第一行快速幂一波就行了. 代码: #include<bits/stdc++.h> #define N 1005 using namespace std; int n,m,K,a[N]; double b[N]; struct Matrix{double val[N];}ans,tmp; inline Matrix operator*(Matrix a,Matrix b){ Matrix c; me

两张Excel表比较,两个for循环比较优化使用Contains

将一个Excel表中的sheet中的一列导出到List<string>,用一个for循环循环另一张表中的数据,看是否在第一张表中的Contains中

三层for循环求解组成三角形边的组合

假设a.b.c是三角形的三条边,当三条边符合勾股定理时,即,a2+b2=c2 ,为直角三角形.若a.b.c均为小于等于50的整数,求能够组成直角三角形的所有组合.请显示边的各种可能组合情况,显示总的组合数量.注意: (a=3, b=4, c=5) (a=4, b=3, c=5) (a=5, b=4, c=3) 等情况只能算1种组合. 首先使用3个for循环 int a,b,c; for(a=1;a<=50;a++){ for(b=1;b<=50;b++ ){ for(c

换行符以及for循环的优化

string str = ""; for (int i = 0; i < _errlistCusEmailInfo.Count; i++) { str += string.Format("{0}({1}) \r\n ", _errlistCusEmailInfo[i].FullEmailName, _errlistCusEmailInfo[i].

Objective-C 高性能的循环遍历 forin - NSEnumerator - 枚举优化

Cocoa编程的一个通常的任务是要去循环遍历一个对象的集合 (例如,一个 NSArray, NSSet 或者是 NSDictionary). 这个看似简单的问题有广泛数量的解决方案,它们中的许多不乏有对性能方面问题的细微考虑. 对于速度的追求首先,是一个免责声明: 相比其它问题而言,一个 Objective-C 方法原始的速度是你在编程时最后才需要考虑的问题之一 – 区别就在于这个问题够不上去同其它更加需要重点考虑的问题进行比较,比如说代码的清晰度和可读性. 但速度的次要性并不妨碍我们去理解

菜鸟要做架构师（二）——java性能优化之for循环

完成同样的功能,用不同的代码来实现,性能上可能会有比较大的差别,所以对于一些性能敏感的模块来说,对代码进行一定的优化还是很有必要的.今天就来说一下java代码优化的事情,今天主要聊一下对于for(while等同理)循环的优化. 作为三大结构之一的循环,在我们编写代码的时候会经常用到.循环结构让我们操作数组.集合和其他一些有规律的事物变得更加的方便,但是如果我们在实际开发当中运用不合理,可能会给程序的性能带来很大的影响.所以我们还是需要掌握一些技巧来优化我们的代码的. 嵌套循环 stratTime

java性能优化之for循环

完成同样的功能,用不同的代码来实现,性能上可能会有比较大的差别,所以对于一些性能敏感的模块来说,对代码进行一定的优化还是很有必要的.今天就来说一下java代码优化的事情,今天主要聊一下对于for(while等同理)循环的优化. 作为三大结构之一的循环,在我们编写代码的时候会经常用到.循环结构让我们操作数组.集合和其他一些有规律的事物变得更加的方便,但是如果我们在实际开发当中运用不合理,可能会给程序的性能带来很大的影响.所以我们还是需要掌握一些技巧来优化我们的代码的. 嵌套循环 [java] vi

for循环实战性能优化

完成同样的功能,用不同的代码来实现,性能上可能会有比较大的差别,所以对于一些性能敏感的模块来说,对代码进行一定的优化还是很有必要的.今天就来说一下java代码优化的事情,今天主要聊一下对于for(while等同理)循环的优化,它作为三大结构之一的循环,在我们编写代码的时候会经常用到.循环结构让我们操作数组.集合和其他一些有规律的事物变得更加的方便,但是如果我们在实际开发当中运用不合理,可能会给程序的性能带来很大的影响.所以我们还是需要掌握一些技巧来优化我们的代码的. 1 嵌套循环 private

使用HashMap或Hashset优化使用循环判断字符串中是否含有重复元素

原本遇到判断字符串中是否含有重复元素的问题总是使用for循环遍历进行判断,这一方法则需要O(n3)的时间复杂度,如果本身方法处于几个循环中,就会指数倍增加时间复杂度.类似于如下代码: String[] a = s.split(""); int max = 1; for(int i = 0; i < a.length; i++){ String[] b = new String[a.length - i]; b[0] = a[i]; int permax = 1; for(int

【循环矩阵乘优化DP】BZOJ 2510 弱题

题目大意有 \(M\) 个球,一开始每个球均有一个初始标号,标号范围为 \(1\) - \(N\) 且为整数,标号为 \(i\) 的球有 \(a_i\) 个,并保证 \(\sum a_i = M\). 每次操作等概率取出一个球(即取出每个球的概率均为 \(1\over M\)),若这个球标号为 \(k\ (k < N)\),则将它重新标号为 \(k+1\):若这个球标号为 \(N\),则将其重标号为 \(1\).(取出球后并不将其丢弃) 现在你需要求出,经过 \(K\) 次这样的操作后,每个标

[转] Python 代码性能优化技巧

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下

Python代码性能优化技巧

摘要:代码优化能够让程序运行更快,可以提高程序的执行效率等,对于一名软件开发人员来说,如何优化代码,从哪里入手进行优化?这些都是他们十分关心的问题.本文着重讲了如何优化Python代码,看完一定会让你收获满满! 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据80/20原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗80%的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构一个良好的算法能够