快速排序 快排的基本思想是:通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序.通常可选第一个记录为基准来重新排列其余记录,另外它需要一个栈空间来实现递归. 通常用第一个记录作为基准的时候 最好情况:每次基准归位,刚好落在序列的中间,将序列均匀的划分为长度相等或相近的两个子序列.栈空间最大深度为log(n+1),1表示最外层参数进栈 时间复杂度:n·log(n) 空间复杂度:log(n) 最坏情况:初

转载:http://blog.csdn.net/avan_lau/article/details/6958497 最近在分析软件中画线效率问题,发现在画一些标志性符号的方法,存在瓶颈,占用较大的时间.而画这些符号的,则最终是调用TBitMap32.TextOut.大致状况如下: TextOutSignWithAngle为画特殊符号方法,中间调用了API:GetObject用于获取LogFont信息,然后填充logFont角度信息,再调用API:CreateFontIndirect,设置创建后的字

来源: http://blog.jobbole.com/31178/ 你的网站正常运转.现在我们来让它运转的更快.网站的性能由页面载入速度和代码执行效率决定.一些服务可以让你的网站载入更快,比如压缩JS和CDN,但是让代码执行的更快你要做的事情. 代码中很小的改动都可能对性能造成巨大的影响.快速灵活的网站和可怕的“无响应脚本”对话框可能只有几行代码的差别.这篇文章告诉你如何通过用Chrome开发者工具(Chrome Developer Tools)找到这几行关键的代码. 设置一个基线 我们来看一

上一篇文章 MySQL 索引设计概要 介绍了影响索引设计的几大因素,包括过滤因子.索引片的宽窄与大小以及匹配列和过滤列.在文章的后半部分介绍了 数据库索引设计与优化 一书中,理想的三星索引的设计流程和套路,到目前为止虽然我们掌握了单表索引的设计方法,但是却没有分析预估索引耗时的能力. 在本文中,我们将介绍书中提到的两种分析索引性能的方法:基本问题法(BQ)和快速估算上限法(QUBE),这两种方法能够帮助我们快速分析.估算索引的性能,及时发现问题. 基本问题法 当我们需要考虑对现有的 SELECT

这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,我都尽可能的用大白话说,希望能说明白: 语言使用的是Python,原因是写的快一些,当然会尽可能的抛开一些Python的特点,比如数组处理的时候尽可能的不使用一些tuple交换等方式: 测试算法的时候会用到一些Python编程的技巧,这里只是简单的提一下,不做深入介绍: 常用的排序算法(主要指面试中)包含两大类,一类是

相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解.虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热,但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的,并且适用在各种的项目中.在一般的企业级开发中,主要还是RMDB占据主导地位.并且在互联网项目中,也不是摒弃了RMDB,例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用.所以,对数据库的调优是个值得深入学习的课题.本系列文章,主要讲述与SQL Server相关的调优知识,希望能够为朋友们带来一些帮助. 本篇提纲如下: 传统SQL Serve

随着 JDK 1.8 Streams API 的发布,使得 HashMap 拥有了更多的遍历的方式,但应该选择那种遍历方式?反而成了一个问题. 本文先从 HashMap 的遍历方法讲起,然后再从性能.原理以及安全性等方面,来分析 HashMap 各种遍历方式的优势与不足,本文主要内容如下图所示: HashMap遍历 HashMap 遍历从大的方向来说,可分为以下 4 类: 迭代器(Iterator)方式遍历: For Each 方式遍历: Lambda 表达式遍历(JDK 1.8+); Stre

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 对代码进行性能分析,之前往往是一种独立的Profiling过程,现在在VS 2015中可以结合到调试过程中. Charles Willis和Dan Taylor在MSDN上发表了的一篇文章<Analyze Performance While Debugging in Visual Studio 2015>,给大家介绍了如何在VS 2015中边调试边分析性能的方法(或者说是一个操作指南).

quicksort中,当n小于一定值时,排序效率就比直接插入排序底了,所以,此时就不要再递归下去了,直接插入排序好了:快速的原理就是因为折半递归,所以初始pivot应该有个好一点的选择,这里在原序列左右和中间序的值取中值作为pivot,位置仍然放置于左侧第一元素位置(交换). 这就变成了工程优化的快速排序了 —————————————————————————————————————————————————— #include <stdio.h>#include <stdlib.h>

OpenMp作为单机多核心共享内存并行编程的开发工具,具有编码简洁等,容易上手等特点. 关于OpenMP的入门,博主饮水思源(见参考资料)有了深入浅出,循序渐进的分析.做并行开发,做性能分析是永远逃避不开的话题,性能问题的研究一切基于系统的计时.本人参考饮水思源的代码在双核与四核机器的操作过程中,发现clock()针对并行运行时间计时不准的问题,运行结果显示并行方式和串行的时间基本相近,使得并行方式在时间计数上并未有明显优势.本文就其运行时间统计做相关分析,通过改进的方式,对时间进行了判断,首先

VisualStudio中自带有Profile工具进行性能性能分析,其中用得比较多的数据是函数调用时间,它主要有独占样本数和非独占样本数两个指标,关于这两个指标代表的意义,MSDN的解释比较文艺: 非独占样本数: 为函数收集的性能数据的总数,其中包括该函数调用的其他函数的性能数据. 非独占转换次数: 在此函数(包括此函数调用的函数)的所有实例中发生操作系统(转换)事件的次数. 其它性能数据解释可以参看:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms24274

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析 假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, valu

x86服务器中网络性能分析与调优 2017-04-05 巨枫 英特尔精英汇 [OpenStack 易经]是 EasyStack 官微在2017年新推出的技术品牌,将原创技术干货分享给您,本期我们讨论 [x86服务器中网络性能分析与调优] 那些事! >> 网络性能理论极限 网络数据包处理的性能指标,一般包括吞吐.延时.丢包率.抖动等. 数据包有大有小,数据包的大小对这些性能指标有很大的影响. 一般认为服务器处理能力很强,不是数据包处理的瓶颈,而通过物理线路能够传送数据包的最大速率,即线速(Wir

大致的再回顾一下java集合框架的基本情况 一.各Set实现类的性能分析 1.1,HashSet用于添加.查询 HashSet和TreeSet是Set的两个典型实现,HashSet的性能总是比TreeSet(SortedSet的子类)好,尤其是最常用的添加.查询等操作.原因:TreeSet需要额外的红黑树算法来维护集合元素的次序,只有当需要一个保持排序的Set时,才应用使用TreeSet 1.2,LinkedHashSet用于遍历 LinkedHashSet是HashSet的一个子类,对于添加.

sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写.这个工具所需要的负载很小,也是目前linux中最为全面的性能分析工具之一.此款工具将对系统当前的状态就行取样,然后通过计算出来的数据和比例对系统当前的状态做一个分析.特点是可以连续对系统取样,获得大量的取样数据:取样数据和分析的结果都可以存入文件 这个工具可以从14个大方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况.系统调用的使用情况.串口.CPU效率.内存使用状况.进程活动及IPC有关的活动等,使用也是较为复杂.

前言: 在日常开发中,应用程序的性能是我们需要关注的一个重点问题.当然我们有很多工具来分析程序性能:如:Zipkin等:但这些过于复杂,需要单独搭建. MiniProfiler就是一款简单,但功能强大的应用新能分析工具:可以帮助我们定位:SQL性能问题.响应慢等问题. 本篇文章将介绍MiniProfiler在Asp.Net Core中如何使用 一.MiniProfiler介绍 MiniProfiler是一款针对.NET, Ruby, Go and Node.js的性能分析的轻量级程序.可以对一个

vecotr是动态数组,顾名思义他可以动态的增加自己的长度. 内存机制: 但是怎样的增加自己的长度? vector有两个函数一个是capacity()返回内存空间即缓冲区的大小,另一个是size()返回当前数组中数的数量.vector增加元素来说,当容量已经不能放进数据了,那么他会重新申请一块内存,把之前的内存利用复制构造函数复制到新的内存当中,然后把新添加的内容放入后面,另外此时的他申请的内存空间是原来空间的2倍,我测得是2倍 缓冲区的释放 vecotor占用的内存只增不减,erase只是将一

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. NOT IN.NOT EXISTS.LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们首先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE [compare].t_left ( id INT NOT NULL PRIMARY KE

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名