1.内连接:将两个表中存在连结关系的字段符合连接条件的记录形成记录集 Select A.name,B.name from A inner join B on A.id=B.id和 Select A.name,B.name from A,B where A.id=B.id结果是一样的(内连接的inner关键字可省略): 2.外连接:分为左外连接和右外连接 左连接A.B表结果包括A的全部记录和符合条件的B的记录. 右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,也就是说: Select A.nam

join on 与 where 条件的执行先后顺序: join on 条件先执行,where条件后执行:join on的条件在连接表时过滤,而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join.right join.full join.inner join区别: left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对右表无效 full join:以左表为基准

使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从 4.1开始支持SQL的子查询.这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.例如,我们要 将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID

join主要用来将两个相关联的文件连接起来.两个文件相关联的意思是指这两个文件中有一些字段是关联的,例如两个文件的第1个字段都是学号,且每个学生的学号是唯一的.像这种具有唯一性关联的文件,就可以使用join命令连接. 命令格式: join [option] file1 file2 常用选项: a:用于输出两个文件中有关联的和没有关联的行,将有关联的行执行连接后输出,没有关联的行按预定的格式输出. e:在文件1和文件2中查找关联字段,如果没有关联字段,则将无关联的行相应的字段用参数指定的字符串替代

sql表连接left join,right join,inner join区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 (以左表数据为基准,不足补为NULL)right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录(以右表数据为基准,不足补为NULL)inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行(条件on之相等的数据) 举例如下: ---------------------------------------

场景:在实际的项目中使用EntityFramework都会遇到使用Ef处理连接查询的问题,这里做一些小例子如何通过Linq语法处理内连接(inner join).外连接(left/right outer join): 废话不多说先看实体类:  1.内连接: Linq: var query = from st in context.SchoolBoys join gl in context.SchoolGirls on st.GirlfriendId equals gl.Id select new

1.1       文件名操作函数 下面我们要介绍的函数主要是处理文件名的.每个函数的参数字符串都会被当做一个或是一系列的文件名来对待. 1.1.1        取目录函数dir $(dir <names...> ) 名称:取目录函数--dir.功能:从文件名序列<names>中取出目录部分.目录部分是指最后一个反斜杠("/")之前的部分.如果没有反斜杠,那么返回"./".返回:返回文件名序列<names>的目录部分.示例: $

linq中的join是inner join内连接,就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立. 比如表A B的数据如下 from a in A join b in B on a.BId equals b.Idselect new {a.Id, b.Id} 的结果是 {1,1} {2,2} {4,4} 因为3在B表中不存在,所以连接失败,不返回,但是当我们需要返回一个{3, null}的时候怎么办呢,这就是左连接,反之,如果是{null,3} 则是右连接. from a in A

#左连接LEFT JOIN 连接自己时的查询结果测试 #左连接LEFT JOIN 连接自己时的查询结果(都会出现两个重复字段),两个表都有as后只能查询相等条件merchant_shop_id非null的数据SELECT * FROM adm_keeshow_port as k LEFT JOIN adm_keeshow_port as p ON k.merchant_shop_id = p.merchant_shop_id WHERE p.`partner_id` = '25' #只有一个表用

转自http://www.cnblogs.com/caozengling/p/5318696.html 数据库中飞内连接,自然连接,外连接 数据库中的连接join氛围内连接,自然连接,外连接,外连接又分为左外连接,右外连接,全外连接. 当然,这些分类都是在连接的基础上,是从两个表中记录的笛卡尔积中选取满足连接的记录.笛卡尔笛卡尔积简单的说就是一个表里的记录要分别和另外一个表的记录匹配为一条记录,即如果表A有3条记录,表B也有三条记录,经过笛卡尔运算之后就应该有3*3即9条记录.如下表: 自然连接

内连接--INNER JOIN 此处用商品表(product)和商店商品表(ShopProduct)测试,外键:product_id select sp.shop_id, sp.shop_name, sp.product_id, p.product_name, p.sale_price from shopproduct as sp inner join product as p on sp.product_id = p.product_id; 外连接--OUTER JOIN select sp.

外连接OUTER JOIN   LEFT [OUTER] JOIN,左外连接 显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录 下面我们来演示一下,操作命令及部分结果如下: SELECT goods_id,goods_name,cate_name FROM tdb_goods LEFT JOIN tdb_goods_cates ON tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cates.cate_id\G; 现在我们发现一共得到了23条记录,我们来看一下第23条记录,我们发现他的商品

内连接INNER JOIN 一.连接 MySQL的SELECT语句.多表更新.多表删除语句中支持JOIN操作. 语法结构 二.数据表参照 table_reference tbl_name [[AS] alias] | table_subquery [AS] alias 数据表可以使用tbl_name AS alias_name或tbl_name alias_name赋予别名 table_subquery可以作为子查询使用在FROM子句中,这样的子查询必须为其赋予别名. 三.连接类型 INNER

外连接: ---外连接并不要求连接的两表的每一条记录在对方表中都有一条匹配记录.要保留所有记录(甚至这条记录没有匹配的记录也要保留)的表成为保留表.外连接可以一句连接表保 留左表,右表和全部表的行二进一步分为左外连接.右外连接.全连接. (在这种情况下left<左>和right<右>表示Join关键字的两边.) 在标准的SQL语言中,外连接没有隐式的连接符号. 外部连接即包含ON子句又包含WHERE子句时,应当只把表之间的连接条件写在ON子句中,对表中数据的筛选必须写在WHERE子

一.内连接-inner jion : SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 INNER JOIN 运算可分为以下几个部分: 部分   说明 table1, table2   记录被组合的表的名称. field1, field2   被联接的字段的名称.若它们不是由数字构成的,则这些字段必须为相同的数据类型并包含同类数据,但它们无须具有相同的名称. select s.name,m.

python中列表元素连接方法join用法实例 这篇文章主要介绍了python中列表元素连接方法join用法,实例分析了Python中join方法的使用技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考. 具体分析如下: 创建列表:     >>> music = ["Abba","Rolling Stones","Black Sabbath","Metallica"] >>> print mus

Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话: 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表. Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据. 简言之 Left Join影响到的是右边的表 Right Join select * from tbl1 Rig

一个我写的实例:其中多表连接,一共连接了3个表.使用聚集函数SUM,用到了GROUP BY SELECT a.[UserID],b.[Name],sum (c.[Money]+c.[Bank])as TotalMoneyFROM Table1 a(nolock) LEFT JOIN Table2 b(nolock) on a.[UserID] = b.[UserID] LEFT JOIN Table3 c(nolock) ON b.[UserID]=c.[UserID] WHERE  a.[Us

exists的用法 select *from haha where exists (select *from bumen where bumen.code = haha.bumen and bumen.name = '销售部' )and age>35 (运行方法为逐条查询) select name,sex,age,(select name from bumen where bumen.code = haha.bumen)as 部门 from haha select name,sex,age,(s

MySQL本身不支持你所说的full join(全连接),但可以通过union来实现 ,下面是一个简单测试,可以看看: mysql> CREATE TABLE a(id int,name char(1)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE b(id int,name char(1)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO a VAL

一. hash 连接(哈希连接)原理 指的是两个表连接时, 先利用两表中记录较少的表在内存中建立 hash 表, 然后扫描记录较多的表并探測 hash 表, 找出与 hash 表相匹配的行来得到结果集的表连接方法. 哈希连接仅仅能用于等值连接条件(=). 如果以下的 sql 语句中表 T1 和 T2 的连接方式是哈希连接, T1 是驱动表 select * from T1, T2 where T1.id = T2.id and T1.name = 'David'; oracle 运行过程例如以下