no display name and no $DISPLAY environment variable ============================ @Neil's answer is one (perfectly valid!) way of doing it, but you can also simply call matplotlib.use('Agg') before importing matplotlib.pyplot, and then continue as no
原始图片: 降噪后的图片 实现代码: # coding:utf-8 import sys, os from PIL import Image, ImageDraw # 二值数组 t2val = {} def twoValue(image, G): for y in xrange(0, image.size[1]): for x in xrange(0, image.size[0]): g = image.getpixel((x, y)) if g > G: t2val[(x, y)] = 1 e
1.什么叫迭代 现在,我们已经获得了一个新线索,有一个叫做“可迭代的”概念. 首先,我们从报错来分析,好像之所以1234不可以for循环,是因为它不可迭代.那么如果“可迭代”,就应该可以被for循环了. 这个我们知道呀,字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 我们怎么来证明这一点呢? from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} p
迭代器 什么叫迭代 可以被for循环的就说明他们是可迭代的,比如:字符串,列表,字典,元祖,们都可以for循环获取里面的数据 下面我们看一个代码: number = 12345 for i in number: print(i) 输出: Traceback (most recent call last): File "D:**.py", line 272, in <module> for i in number: TypeError: 'int' object is not
Python迭代器和生成器 1.迭代器 迭代:可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来” for i in range(1, 10, 2): # in 后面的对象必须是一个可迭代的 print(i) # 从可迭代对象中将元素一个一个取出 """ 判断是否可迭代 """ from collections import Iterable str1 = 'adc' l = [1, 2, 3, 4] t = (1, 2, 3, 4) d = {1:
Python 生成器 生成器和生成表达式 a=[i*2 for i in range(10)]#生成表达式 b=(i*2 for i in range(10))#生成器 生成器的特点:优点(不占用内存空间,生成速度快),缺点(不能切片,只能保存当前值,前值不能获取) Python 创建生成器 #1.生成器 b=(i*2 for i in range(10)) #2.函数生成器 def func(x): count=0 while count<x: yield count #保存当前函数的中断状态
