1.对称加密算法 1.1 定义 对称加密算法是应用较早的加密算法,技术成熟.在对称加密算法中,数据发信方将明文(原始数据)和加密密钥(mi yue)一起经过特殊加密算法处理后,使其变成复杂的加密密文发送出去.收信方收到密文后,若想解读原文,则需要使用加密用过的密钥及相同算法的逆算法对密文进行解密,才能使其恢复成可读明文.在对称加密算法中,使用的密钥只有一个,发收信双方都使用这个密钥对数据进行加密和解密,这就要求解密方事先必须知道加密密钥. 1.2 优缺点 优点:算法公开.计算量小.加密速度快.加

1.所需参数 key:8个字节共64位的工作密钥 data:8个字节共64位的需要被加密或被解密的数据 mode:DES工作方式,加密或者解密 2.初始置换 DES算法使用64位的密钥key将64位的明文输入块变为64位的密文输出块,并把输出块分为L0.R0两部分,每部分均为32位.初始置换规则如下: 注意:这里的数字表示的是原数据的位置,不是数据 ,,,,,,,, ,,,,,,,, ,,,,,,,, ,,,,,,,, ,,,,,, ,, ,,,,,,,, ,,,,,,,, ,,,,,,,, 即

题外话:个人觉得DES加密解密真的是一种过程冗长的方法,S盒,P盒还有各种各样的变换让人眼花缭乱. (一)Feistel密码结构 要先说Feistel密码结构的原因是DES加密过程是和Feistel密码结构完全一致的. Feistel密码结构首先要将待加密的部分分为左右R0,L0,下一步的操作是将L0不做处理直接传递给R1,R0首先要经过一个轮函数F(Rx,Kx)的处理之后再和L0的每一位进行半加操作,一般情况下,在左右两部分不断交换的过程中,子密钥Kx也会不断地发生变化,实质上是使F(Rx,K

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Love_Irelia97/article/details/102597577 本文主要是对<信息安全技术>的DES算法实验作业的一些总结,不会着重地介绍算法原理,而会在算法实现过程中给出自己的理解(因为有些部分我也不知道正确与否,如有错误请指教).文章中出现的原理介绍和配图,均参考自其它博客,相关链接将在文中给出. 另外,文中的代码都是根

本文主要介绍了DES算法的步骤,包括IP置换.密钥置换.E扩展置换.S盒代替.P盒置换和末置换. 1.DES算法简介 DES算法为密码体制中的对称密码体制,又被称为美国数据加密标准. DES是一个分组加密算法,典型的DES以64位为分组对数据加密,加密和解密用的是同一个算法. 密钥长64位,密钥事实上是56位参与DES运算(第8.16.24.32.40.48.56.64位是校验位,使得每个密钥都有奇数个1),分组后的明文组和56位的密钥按位替代或交换的方法形成密文组. DES算法的主要流程如下图

又到周末,下午博客园看了两篇文章,关于老跳和老赵的程序员生涯,不禁感叹漫漫程序路,何去何从兮! 转眼毕业的第三个年头,去过苏州,跑过上海,从一开始的凌云壮志,去年背起行囊默默回到了长沙准备买房,也想有个家(毕竟年级不小了),有盼头的工作前景. 看到老赵和老跳两位前辈的故事,真实且现实,同时也有一丢丢的小迷茫,敢问路在何方! 感叹一会儿,生命不止,Code不止,继续入坑! 昨天分享了一下非对称加密RSA算法,今天给朋友们分享一下对称加密DES算法案例. 加解密过程: 1.生成加密密钥key,密码越

本文由云+社区发表 GBDT 是常用的机器学习算法之一,因其出色的特征自动组合能力和高效的运算大受欢迎. 这里简单介绍一下 GBDT 算法的原理,后续再写一个实战篇. 1.决策树的分类 决策树分为两大类,分类树和回归树. 分类树用于分类标签值,如晴天/阴天/雾/雨.用户性别.网页是否是垃圾页面: 回归树用于预测实数值,如明天的温度.用户的年龄.网页的相关程度: 两者的区别: 分类树的结果不能进行加减运算,晴天 晴天没有实际意义: 回归树的结果是预测一个数值,可以进行加减运算,例如 20 岁 3

本文将介绍PageRank算法的相关内容,具体如下: 1.算法来源 2.算法原理 3.算法证明 4.PR值计算方法 4.1 幂迭代法 4.2 特征值法 4.3 代数法 5.算法实现 5.1 基于迭代法的简单实现 5.2 MapReduce实现 6.PageRank算法的缺点 7.写在最后 参考资料 1. 算法来源 这个要从搜索引擎的发展讲起.最早的搜索引擎采用的是 分类目录[^ref_1] 的方法,即通过人工进行网页分类并整理出高质量的网站.那时 Yahoo 和国内的 hao123 就是使用的这

本文主要介绍了DES算法的步骤,包括IP置换.密钥置换.E扩展置换.S盒代替.P盒置换和末置换. 安全体系(零)—— 加解密算法.消息摘要.消息认证技术.数字签名与公钥证书 安全体系(二)——RSA算法详解 安全体系(三)——SHA1算法详解 1.DES算法简介 DES算法为密码体制中的对称密码体制,又被称为美国数据加密标准. DES是一个分组加密算法,典型的DES以64位为分组对数据加密,加密和解密用的是同一个算法. 密钥长64位,密钥事实上是56位参与DES运算(第8.16.24.32.40

本文介绍HITS算法的相关内容. 1.算法来源 2.算法原理 3.算法证明 4.算法实现 4.1 基于迭代法的简单实现 4.2 MapReduce实现 5.HITS算法的缺点 6.写在最后 参考资料 1. 算法来源 1999年,Jon Kleinberg 提出了HITS算法.作为几乎是与PageRank同一时期被提出的算法,HITS同样以更精确的搜索为目的,并到今天仍然是一个优秀的算法. HITS算法的全称是Hyperlink-Induced Topic Search.在HITS算法中,每个页面

TCP是一个巨复杂的协议,因为他要解决很多问题,而这些问题又带出了很多子问题和阴暗面.所以学习TCP本身是个比较痛苦的过程,但对于学习的过程却能让人有很多收获. 关于TCP这个协议的细节,我还是推荐你去看W.Richard Stevens的<TCP/IP 详解 卷1:协议>(当然,你也可以去读一下RFC793以及后面N多的RFC).另外,本文我会使用英文术语,这样方便你通过这些英文关键词来查找相关的技术文档. 之所以想写这篇文章,目的有三个: 一个是想锻炼一下自己是否可以用简单的篇幅把这么复杂

logging: 功能完善的日志模块 import logging #日志的级别 logging.debug("这是个调试信息")#级别10 #常规信息 logging.info("常规信息")#20 #警告信息 logging.warning("警告信息")#30 #错误信息 logging.error("错误信息")#40 #严重错误 logging.critical("严重错误")#50 #在logg

http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/17228643 〇.说明 本文的所有代码均可在 DML 找到,欢迎点星星. 一.引入 推荐系统(主要是CF)是我在参加百度的电影推荐算法比赛的时候才临时学的,虽然没拿什么奖,但是知识却是到手了,一直想写一篇关于推荐系统的文章总结下,这次借着完善DML写一下,权当是总结了.不过真正的推荐系统当然不会这么简单,往往是很多算法交错在一起,本文只是入门水平的总结罢了. (本文所用测试数据是movielens

转自http://www.hankcs.com/security/des-algorithm-illustrated.html 译自J. Orlin Grabbe的名作<DES Algorithm Illustrated>,国外许多大学将该文章作为补充材料,可作为理解DES算法的最佳入门手册.反观许多教材介绍DES时直接照搬一张流程图,图中IP等缩写符号不加解释,让人误解:许多博客则直接给出蹩脚的源码,对内部流程缺乏解读.事实上,DES在算法上并不复杂,只是流程繁多而已.此时利用一个简单的例子

<Adaboost算法的原理与推导>一文为他人所写,原文链接: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 另外此文大部分是摘录李航的<统计学笔记>一书,原书下载链接:http://vdisk.weibo.com/s/z4UjMcqGpoNTw?from=page_100505_profile&wvr=6 在根据文中推导是发现有计算错误以及省略的步骤,在下文将会进行说明. ------------------

引言      如今手机app五彩缤纷,确保手机用户的数据安全是开发人员必须掌握的技巧,下面通过实例介绍DES在android.ios.java平台的使用方法: DES加密是目前最常用的对称加密方式,性能优于非对称加密(RSA),是手机app请求数据加密的优先选择.   DES简介:      DES全称为Data Encryption Standard,即数据加密标准,是一种使用密钥加密的块算法, 算法的入口参数有三个:Key.Data.Mode.      Key:为7个字节共56位,是DE

看了很多篇解释关于Adaboost的博文,觉得这篇写得很好,因此转载来自己的博客中,以便学习和查阅. 原文地址:<Adaboost 算法的原理与推导>,主要内容可分为三块,Adaboost介绍.实例以及公式推导. 1 Adaboost的原理 1.1 Adaboost是什么 AdaBoost,是英文"Adaptive Boosting"(自适应增强)的缩写,由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出.它的自适应在于:前一个基本分类器分错的样本会得

0. 引言 本文主要的目的在于讨论PAC降维和SVD特征提取原理,围绕这一主题,在文章的开头从涉及的相关矩阵原理切入,逐步深入讨论,希望能够学习这一领域问题的读者朋友有帮助. 这里推荐Mit的Gilbert Strang教授的线性代数课程,讲的非常好,循循善诱,深入浅出. Relevant Link:  Gilbert Strang教授的MIT公开课:数据分析.信号处理和机器学习中的矩阵方法 https://mp.weixin.qq.com/s/gi0RppHB4UFo4Vh2Neonfw 1.

一.PCA算法的原理 PCA(principle component analysis),即主成分分析法,是一个非监督的机器学习算法,是一种用于探索高维数据结构的技术,主要用于对数据的降维,通过降维可以发现更便于人理解的特征,加快对样本有价值信息的处理速度,此外还可以应用于可视化(降到二维)和去噪. PCA本质上是将方差最大的方向作为主要特征,并且在各个正交方向上将数据“离相关”,也就是让它们在不同正交方向上没有相关性.                                      

OUTLINE 前言 预备知识预警 什么是column generation 相关概念科普 Cutting Stock Problem CG求解Cutting Stock Problem 列生成代码 reference 00 前言 这几天勤奋的小编一直在精确算法的快乐学习之中不能自拔.到列生成算法这一块,看了好几天总算把这块硬骨头给啃下来了.然后发现网上关于列生成的教学资料也不是很多,大部分讲的不是那么通俗易懂.所以今天就打算写一写这个算法,尽可能写得通俗易懂. 01 预备知识预警 由于列生成算

概述(团队项目) DES是一个分组加密算法,它以64位为分组对数据加密.同时DES也是一个对称算法:加密和解密用的是同一个算法.DES是一个包含16个阶段的"替换–置换"的分组加密算法,64位的分组明文序列作为加密算法的输入,经过16轮加密得到64位的密文序列. 算法原理 DES算法主要分为3部分:加解密运算.f函数的处理.轮子密钥的生成. 轮子密钥的生成 16个子密钥的生成主要是利用了数据表1中的数表,首先将64位的初始密钥利用PC1压缩置换位56位的密钥,然后将其一分为二,这里记为