上下文管理器的任务是:代码块执行前准备,代码块执行后收拾 1 如何使用上下文管理器: 打开一个文件,并写入"hello world" filename="my.txt" mode="w" f=open(filename,mode) f.write("hello world") f.close() 当发生异常时(如磁盘写满),就没有机会执行第5行.当然,我们可以采用try-finally语句块进行包装: writer=open(

所谓上下文 计算机上下文(Context)对于我而言,一直是一个很抽象的名词.就像形而上一样,经常听见有人说,但是无法和现实认知世界相结合. 最直观的上下文,莫过于小学的语文课,经常会问联系上下文,推测...,回答...,表明作者....文章里的上下文比较好懂,无非就是前与后. 直到了解了计算机的执行状态,程式的运行,才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识,多半还是只可意会,不可言传.本文所讨论的上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景. 关于上下文的定义

0.关于上下文管理器上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以下情况的简化: var = manager.__enter__() try: do_something(var) finally: manager.__exit__() 换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,仅

原书参考:http://www.jeffknupp.com/blog/2012/10/04/writing-idiomatic-python/ 上一篇:翻译<Writing Idiomatic Python>(四):字典.集合.元组 2.7 类 2.7.1 用isinstance函数检查一个对象的类型 许多新手在接触Python之后会产生一种“Python中没有类型”的错觉.当然Python的对象是有类型的,并且还会发生类型错误.比如,对一个int型对象和一个string型的对象使用+操作就会

### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 21. 动态类型:对象/引用 对象和引用: 对象是储存在内存中的实体,对象名只是指向这一对象的引用(reference). 对象和引用相分离是动态类型的核心.(Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct),释放相应内存.) 可变数据对象/不可变数据对象: 列表list可以通过引用其元素,改变对象自身(in-place change),称为可变数据对象(mutable object),词典也是

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件.程序员经常会忘记关闭文件.上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件. 下面我们看一

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件.程序员经常会忘记关闭文件.上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件. 下面我们看一

with语句 上下文管理器 contextlib模块 参考引用 with语句 with语句时在Python2.6中出现的新语句.在Python2.6以前,要正确的处理涉及到异常的资源管理时,需要使用try/finally代码结构.如要实现文件在操作出现异常时也能正确关闭,则需要像如下实现: f = open("test.txt") try: for line in f.readlines(): print(line) finally: f.close() 不管文件操作有没有出现异常,t

with语句支持在一个叫上下文管理器的对象的控制下执行一系列语句,语法大概如下: with context as var: statements 其中的context必须是个上下文管理器,它实现了两个方法__enter__,__exit__. 1.需求是怎么产生的 在正常的管理各种系统资源(文件.锁定和连接),在涉及到异常时通常是个棘手的问题.异常很可能导致控制流跳过负责释放关键资源的语句. 看一段简单的文件写入代码: filename = 'my_file.txt' f = open(file

在开始本章之前,我们首先来谈谈try-excep..final模块.在Python中,进行异常保护的最多就是用try..except..final.首先来看下下面的代码.进行一个简单的除法运算.为了防止分母为0.所以用到了try-except-finally模块 def get_result():     a=3     b=0     try:         b=3/0             #函数主体运算代码     except BaseException,e:  #当发生异常的时候,

1.with操作符 在python中读写文件,可能需要这样的代码 try-finally读写文件 file_text = None try: file_text = open('./text', 'r') print file_text.read() except IOError, ex: traceback.print_exc() finally: if file_text: file_text.close() 同样,在python中使用线程锁,可能需要这样的代码 try-finally线程锁

通常来说,实现上下文管理器,需要编写一个带有__enter__和 __exit__的类,类似这样: class ListTransaction: def __init__(self, orig_list): self.orig_list = orig_list self.working = list(orig_list) def __enter__(self): return self.working def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

例子一 首先来看一段代码: class Foo(object): def __init__(self): print('实例化一个对象') def __enter__(self): print('进入')def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('退出') obj = Foo() with obj: print('正在执行') 上面代码执行结果为: 实例化一个对象 进入 正在执行 退出 结论1 我们知道,实例化Foo,得到obj对象

如题,本文记录如何使用python上下文管理器的方式管理sqlite3的句柄创建和释放以及事务机制. 1.python上下文管理(with) python上下文管理(context),解决的是这样一类问题,在进入逻辑之前需要进行一些准备工作,在退出逻辑之前需要进行一些善后工作,上下文管理可以使得这种场景变得清晰和可控. with语句是python上下文管理的基本用法,例如读写文件 with open('filea', r) as f: f.readlines() file使用的就是上下文管理机制

最终,上下文管理器可能几乎与子程序(subroutine)本身一样重要.目前,我们只了解了上下文管理器的皮毛--Basic 语言有with 语句,而且很多语言都有.但是,在各种语言中 with 语句的作用不同,而且做的都是简单的事,虽然可以避免不断使用点号查找属性,但是不会做事前准备和事后清理.不要觉得名字一样,就意味着作用也一样.with 语句是非常了不起的特性.  --Raymond Hettinger 雄辩的 Python 布道者 先做这个,再做那个:if语句之外的else块 这个语言特性

在Python中让自己创建的函数.类.对象支持with语句,就实现了上线文管理协议.我们经常使用with open(file, "a+") as f:这样的语句,无需手动调用f.close()关闭文件.这种用法不仅优雅,而且避免遗忘释放资源,十分方便.所以,当操作某些资源时,需要对资源的获取与释放进行自动操作,就可以用上线文管理器.比如:数据库的连接,查询,关闭处理:socket的连接和断开.本篇主要介绍,如何让自己创建的类.对象.函数等支持with语句,详细请看下文. 1 让对象支持

上下文管理器 一直对python中的上下文管理比较迷惑,趁着今天研究SQLAlchemy顺便看了一下,感觉稍微清楚了一点.http://www.cnblogs.com/chenny7/p/4213447.html参考了这篇文章. 所谓上下文,在函数式编程这个具体的场景中来说,可以理解为和闭包有些类似的一种东西.比如在闭包和装饰器那篇文章中我提到过利用自定义一个装饰器来得到一个加强版的函数.为什么它能够得到加强,就是因为在执行这个函数时,解释器会自动执行一些装饰器中定义的操作.而回到上下文这个话题

Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先,需要思索下为什么需要引入上下文管理器. 在正常情况下,管理各种系统资源(如文件).数据库连接时,通常是先打开这些资源,执行完相应的业务逻辑,最后关闭资源. 举两个例子: 使用Python打开一个文件写入内容,之后需要关闭这个文件.如果不正常关闭的话可能会在文件操作时出现异常,因为系统允许你打开的文件

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736 with语句 with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍).with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程

提示:前面的内容较为基础,重点知识在后半段. with 这个关键字,对于每一学习Python的人,都不会陌生. 操作文本对象的时候,几乎所有的人都会让我们要用 with open ,这就是一个上下文管理的例子.你一定已经相当熟悉了,我就不再废话了. with open('test.txt') as f: print f.readlines() 什么是上下文管理器? 基本语法 with EXPR as VAR: BLOCK 先理清几个概念 1. 上下文表达式:with open('test.txt

如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 "with" 关键字的语句,它通常用在什么场景呢? 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误,因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的. 同样