前几天领导让写一个从新闻语料中识别上市公司的方案.上市公司属于组织机构的范畴,组织机构识别属于命名实体识别的范畴.命名实体识别包括人名.地名.组织机构等信息的识别. 要想从新闻语料中识别上市公司就需要把上市公司的信息提取出来,需要有上市公司的信息.趁着周末在家没重要事情,顺手写了个爬虫,爬取了上海交易所的上市公司的信息. 好吧,废话不多说直接上代码.说明:本次代码是一次性的,还有优化的空间.例如:多线程.

根据 Wind 数据截止2019年8月30日,中国十大互联网上市公司排名中,百度排名第 6 位市值 365 亿美元,阿里巴巴排名第一市值高达 4499 亿美元,腾讯排名第二市值 3951 亿美元. 1.最新梯队 排在第一的阿里巴巴和排在第二的腾讯市值几乎是百度的10倍,这里还没有算阿里巴巴未上市的蚂蚁金服,还有气势如牛的字节跳动,据报道字节跳动最后一轮估值高达 750 亿美元. 如果字节跳动估值为750亿美元,将超过此前同一梯队的美团和京东,仅次于蚂蚁金服,后者在最近一轮融资中估值达到1600亿

简介: 鹏华沪深300ETF拟任基金经理崔俊杰先生,金融工程专业管理学硕士,5年证券基金从业经验.2008年7月加盟鹏华基金管理有限公司,历任产品规划部产品设计师.量化投资部量化研究员,先后从事产品设计.量化研究工作,2013年3月起至今担任鹏华深证民营ETF基金及其联接基金基金经理,2013年3月起至今兼任鹏华上证民企50ETF基金及其联接基金基金经理. 很高兴今天有这样的机会让我可以跟广深的媒体朋友做一个交流.刚刚两位领导已经聊了美国的宏观经济和整个部门大的发展规划,我就不讲太多了,直接从我

期货与期权: 期权是指一种合约,该合约赋予持有人在某一特定日期或该日之前的任何时间以固定价格购进或售出某种资产的权利. 期货是标准化的合约,赋予参与者在未来的某个时间点以约定好的一个价格去买入或者卖出某样东西的义务. 相较之下,期权则是给予买者权利而非义务,从本质上看,区分期权和期货的关键在于权利和义务的差别.进一步看,这种权利和义务的区别也反映出参与者买方和卖方的权利差别和风险不对等.在期权交易中,买方在未来规定的时间点(假设欧式期权)可选择行权或不行权,如果买方选择行权则卖方就必须履行合约,

接口:new_share 描述:获取新股上市列表数据 限量:单次最大2000条,总量不限制 积分:用户需要至少120积分才可以调取,具体请参阅本文最下方积分获取办法 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 start_date      |      str      |      N      |      上网发行开始日期 end_date      |      st

这是本人一直比较好奇的问题,网上没搜到,最近在看python数据分析,正好自己动手做一下试试.作者对于python是零基础,需要从头学起. 在写本文时,作者也没有完成这个小分析目标,边学边做吧. ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Python基础: 中国大学Mooc,南京大学,张莉老师 -<用Python玩转数据> 了解基本的语法和常用函数就行了,其他的用的时候再搜. 财经数据源: TuShare

JAVA爬虫 WebCollector 爬虫简介: WebCollector是一个无须配置.便于二次开发的JAVA爬虫框架(内核),它提供精简的的API,只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫. 爬虫内核: WebCollector 致力于维护一个稳定.可扩的爬虫内核,便于开发者进行灵活的二次开发.内核具有很强的扩展性,用户可以在内核基础上开发自己想要的爬虫.源码中集成了 Jsoup,可进行精准的网页解析.2.x版本中集成了selenium,可以处理javascript生成的数据. 网页正文提取

简单介绍: WebCollector是一个无须配置.便于二次开发的JAVA爬虫框架(内核),它提供精简的的API.仅仅需少量代码就可以实现一个功能强大的爬虫. 怎样将WebCollector导入项目请看以下这个教程: JAVA网络爬虫WebCollector深度解析--爬虫内核 參数: WebCollector无需繁琐配置.仅仅要在代码中给出以下几个必要參数,就可以启动爬虫: 1.种子(必要): 种子即爬虫的起始页面.一个爬虫可加入一个或多个种子. 2.正则(可选): 正则是约束爬取范围的一些正

前面的话 本文将使用nodeJS实现一个简单的网页爬虫功能 网页源码 使用http.get()方法获取网页源码,以hao123网站的头条页面为例 http://tuijian.hao123.com/hotrank var http = require('http'); http.get('http://tuijian.hao123.com/hotrank',function(res){ var data = ''; res.on('data',function(chunk){ data += c

Golang 网络爬虫框架gocolly/colly 四 爬虫靠演技,表演得越像浏览器,抓取数据越容易,这是我多年爬虫经验的感悟.回顾下个人的爬虫经历,共分三个阶段:第一阶段,09年左右开始接触爬虫,那时由于项目需要,要访问各大国际社交网站,Facebook,myspace,filcker,youtube等等,国际上叫得上名字的社交网站都爬过,大部分网站提供restful api,有些功能没有api,就只能用http抓包工具分析协议,自己爬:国内的优酷.土豆.校内网.web版qq.网页邮箱等等也

最近工作中有一个需求,需要爬取天猫商品的信息,整个需求的过程如下: 修改后端广告交易平台的代码,从阿里上传的素材中解析url,该url格式如下: https://handycam.alicdn.com/slideshow/26/7ef5aed1e3c39843e8feac816a436ecf.mp4?content=%7B%22items%22%3A%5B%7B%22images%22%3A%5B%22https%3A%2F%2Fasearch.alicdn.com%2Fbao%2Fupload

2017-08-06 19:52:21 目标:获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息输出:保存到文件中 技术路线:scrapy 获取股票列表:东方财富网:http://quote.eastmoney.com/stocklist.html获取个股信息:百度股票:https://gupiao.baidu.com/stock/单个股票:https://gupiao.baidu.com/stock/sz002439.html 程序框架 编写spider处理链接爬取和页面解析,编写pipelines处

下午再接再厉仿照Nodejs版的理想帖子爬虫把Python版的也改造了下,但美中不足的是完成任务的线程数量似乎停滞在100个左右,让人郁闷.原因还待查. 先把代码贴出来吧,也算个阶段性成果. 爬虫代码: # 理想论坛爬虫1.05,用于爬取主贴再爬子贴,数据存到文件里,再由insertDB.py读取插DB from bs4 import BeautifulSoup import requests import threading import re import time import datet

1.01-1.03版本都有多线程争抢DB的问题,线程数一多问题就严重了. 这个版本把各线程要添加数据的SQL放到数组里,等最后一次性完成,这样就好些了.但乱码问题和未全部完成即退出现象还在,而且速度上应该大力提高. 本该就是把DB操作尽可能一次性完成,节约时间又安全,不该是各个线程自己去开关数据库存取的模式.是我事先没考虑好. 现在代码如下: # 理想论坛爬虫1.04,用于爬取主贴再爬子贴 from bs4 import BeautifulSoup import requests import

概述 本文主要介绍scrapy架构图.组建.工作流程,以及结合selenium boss直聘爬虫案例分析 架构图 组件 Scrapy 引擎(Engine) 引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动,并在相应动作发生时触发事件. 调度器(Scheduler) 调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎. 下载器(Downloader) 下载器负责获取页面数据并提供给引擎,而后提供给spider. Spiders 英文文档 Spider是Scrapy用户编写用于分析

selenium是大家众所周知的web自动化测试框架,主要用来完成web网站项目的自动化测试,但其实如果要实现一个web爬虫,去某些网站爬取数据,其实用selenium来实现也很方便. 比如,我们现在要实现一个这样的需求:打开百度-->输入拉钩-->找到拉钩链接,点击进入拉钩-->选择“全国”站-->输入岗位“自动化测试工程师”-->搜索-->爬取所有的自动化测试岗位信息 用selenium怎么实现呢? 基于chrome谷歌浏览器的自动化代码如下,每一步操作都加了注释标

职位爬虫 import requests from lxml import etree cookie = { 'Cookie':'user_trace_token=20181015184304-692c4bf4-4e71-4cfd-8906-6219253e0ae8; _ga=GA1.2.1135099826.1539600208; LGUID=20181015184305-18c8e815-d067-11e8-bc15-5254005c3644; index_location_city=%E5

1. 爬虫基本操作 例如舆情系统: 获取汽车之家新闻放到自己数据库里,创建自己的app,发布内容,注明来源,自己创业. URL指定内容获取到 - 发送Http请求:http://www.autohome.com.cn/news/ - 基于正则表达式获取内容 Python实现: import requests from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get('http://www.autohome.com.cn/news/') respo

Requests 网络资源(URLs)撷取套件 改善Urllib2的缺点,让使用者以最简单的方式获取网络资源 可以使用REST操作(POST,PUT,GET,DELETE)存取网络资源 import requests newsurl='http://www.sina.com.cn/' res=requests.get(newsurl) print(res)#<Response [200]> print(res.encoding)#单字节编码ISO-8859-1 res.encoding='ut

1.Requests库入门 Requests安装 用管理员身份打开命令提示符: pip install requests 测试:打开IDLE: >>> import requests >>> r = requests.get("http://www.baidu.com") >>> r.status_code 200 >>> r.encoding = 'utf-8' #修改默认编码 >>> r.te