泛型的由来 为什么需要泛型   Java的数据类型一般都是在定义时就需要确定,这种强制的好处就是类型安全,不会出现像弄一个ClassCastException的数据给jvm,数据安全那么执行的class就会很稳定.但是假如说我不知道这个参数要传什么类型的,因为公司需求在变,如果写死的那就只能便以此需求就改一次,很麻烦.sun公司也注意到这个问题,这样会让代码的灵活性降低,他们就研究出了泛型. 泛型初识   什么是泛型,可以字面理解就是一个泛泛的类型,他是不确定的,在Java代码编译的时候用泛型是

 上篇博客最后讲到在output_thread中.读取了adb驱动的数据后.就调用write_packet(t->fd, t->serial, &p)函数,把数据网socketpair的一側写. 这会导致socketpair的还有一側有数据,还有一側有数据会调用transport_socket_events函数来处理数据. 一.处理驱动读取的数据 我们如今来看看transport_socket_events函数: static void transport_socket_event

目录 第1章说明    2 1 为什么需要异步写数据?    2 2 异步写数据的代码    2 3 源代码    4 第1章说明 1 为什么需要异步写数据? 如下图所示,以波特率300打开一个串口. 图1 单击"同步发送"按钮,则数据未发送完之前写数据的函数不会返回.波特率300,每秒大概能发送25个字符,发送500个字符就需要20秒.这20秒之内,整个程序将处于假死状态. 单击"异步发送"按钮,就不会出现假死状态. 2 异步写数据的代码 异步写数据的代码如下:

application发送数据到server application 发送请求到server 根据设置的load balance 规则从cluster中挑选一个coordinator,一般使用轮询即可.cluster 中的cassandra node 不仅作为数据库的储存节点,同样作为request 请求处理的server.所以保证每个节点处理的request 一样的balance算法即可 然后根据插入数据的主键hash value,来将第一份数据写入到对应节点中 然后根据replicator,

AT24C02 EEPROM的写数据分为:字节写数据模式和页写数据模式:字节写就是一个地址一个数据的写,页写是连续写数据,一个地址多个数据的写,但是页写不能自动跨页,如果超出一页长度,超出的数据会覆盖原先写入的数据. 跨页写数据实现方法:通过IIC读写AT24C02,百度上面有一大堆例程.但向AT24C02写一个字符串时,例程上基本上都是以页写的形式呈现.页写入的方式只能写满一页,不能跨页继续写. 在此补充一个实现跨页写的函数,希望可以帮助到大家: #define Page_Byte 8 //页

/*** * 三个线程读数据,三个线程写数据 * */ public class ReadWriteLockTest { public static void main(String[] args) { final ReadWrite rw = new ReadWrite(); ; i < ; i++) { new Thread() { public void run() { while (true) { rw.read(); } } }.start(); new Thread() { publ

ES读数据的过程: 1.ES客户端选择一个node发送请求,该请求作为协调节点(coordinating node): 2.corrdinating node 对 doc id 对哈希,找出该文档对应所在的shards,将请求转发到对应的node, 此时会使用round-robin 随机轮询算法,在primary shard 和 replica shard 之中选择一个 ,实现读请求的负载均衡: 3.接受请求的node 返回给document 给coordinate node: 4.coordi

本文程序集成了Spring-boot.Spring-batch.Spring-data-jpa.hibernate.Quartz.H2等.完整代码在Github上共享,地址https://github.com/birdstudiocn/spring-sample 这程序功能是简单批量读取文件记录,然后将记录数据保存在数据库.是Quartz定时任务每20秒执行一次.功能简单只作框架搭建使用. 首先是主类QuartzApplication.java package cn.birdstudio; im

1. HDFS 写数据流程 客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件, NameNode 检查目标文件是否已存在,父目录是否存在: NameNode 返回是否可以上传: 客户端请求NameNode,获取第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上: NameNode 返回3个 DataNode 节点, 分别为 dn1, dn2, dn3: 客户端通过 FSDataOutputStream 模块请求 dn1 上传数据, dn1

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop

--表数据查询----数据的基本查询-- --数据简单的查询--select * | 字段名[,字段名2, ...] from 数据表名 [where 条件表达式] 例: use 商品管理数据库 go select * from 商品信息表 select 商品编号,商品名称,产地 from 商品信息表 selelct * from 商品信息表 where 产地='辽宁沈阳' 理解例子 --关键字辅助查询-- --1)distinct关键字 (用来消除查询结果中的重复行,使用时紧跟在select命

在xmanager中的xshell运行进入图形化界面 sh spoon.sh 新建一个job

Etl目标  解析我们收集的日志数据,将解析后的数据保存到hbase中.这里选择hbase来存储数据的主要原因就是: hbase的宽表结构设计适合我们的这样多种数据格式的数据存储(不同event有不同的存储格式). 在etl过程中,我们需要将我们收集得到的数据进行处理,包括ip地址解析.userAgent解析.服务器时间解析等. 在我们本次项目中ip解析采用的是纯真ip数据库,官网是http://www.cz88.net/另外:ip解析可以采用淘宝提供的ip接口来进行解析 地址:http://i

我秀中国物联网地图服务平台目前接入的监控车辆近百万辆,每天采集GPS数据7亿多条,产生日志文件70GB,使用传统的数据处理方式非常耗时. 比如,仅仅对GPS做一些简单的统计分析,程序就需要几个小时才能跑完一天的数据,完全达不到实时分析的要求,更无法对数据进行一些深层次的挖掘. 另外历史数据的存储也是一个亟待解决的问题,目前大多采用的方式是将日志文件进行压缩后上传到服务器上进行存储. 这种方式既原始又不可靠,一是需要作业员每天定时手动上传数据,操作不方便:二是一旦存储数据的服务器出现问题,可能会造

目       录 1.      概述... 2 2.      演示信息... 2 3.      iNeuView(Web组态)配置数据接口... 2 4.      iNeuView(Web组态)图元绑定数据... 4 5.      iNeuView(Web组态)图元和文本框配置预警... 5 6.      iNeuView(Web组态)图元和文本框自定义右键菜单... 6 1.   概述 2019年即将结束,我们从2018年到现在,打了两年的基础,2020年是我们的发展元年,目标是

引言 项目中常用到将数据导入Excel,将Excel中的数据导入数据库的功能,曾经也查找过相关的内容,将曾经用过的方案总结一下. 方案一 NPOI NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本.POI是一个开源的Java读写Excel.WORD等微软OLE2组件文档的项目.使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写.NPOI是构建在POI 3.x版本之上的,它可以在没有安装Office的情况下对Word/Excel文档进行读写操作

牛津大学NIE金融大数据实验室王宁:数据治理的现状和实践 我是牛津互联网研究院的研究员,是英国开放互联网的一个主要的研究机构和相关政策制订的一个机构.今天主要给大家介绍一下英国数据治理的一些现状和实践.Data.gov.uk就是相当于英国的电子政务云.我不知道大家还记不记得这个画面,这是2012年伦敦奥运会的时候,当时的一幕,一个房子拉开了之后一个人在里面座着打计算机,这个人是一个英国籍也是牛津大学毕业的科学家,也是万维网之父.他当时创造互联网时候当时是一个博士生,他有一个想法就是说能不能有一个

Client写入 -> 存入MemStore,一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile,直至增长到一定阈值 -> 出发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile,同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后,逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个StoreFile大小超过一定阈值后,触发Split操作,把当前Region Split成2个Region,Region会下

在<USB系列之三>中,我们实现了一系列的SCSI命令,在这个系列中,我们要实现向U盘上写扇区的命令,所以,本文相对比较容易,更多地是给出一个实现的源程序. 在<USB系列之三>中,我们实现的SCSI命令有:INQUIRY.READ CAPACITY(10).TEST UNIT READY.REQUEST SENSE.READ(10):都是一些读出的命令,所以不会破坏U盘的内容,在文档SBC-2的第29页有一个SCSI命令的表,在这个表中列出了所有的命令,其TYPE为“M”的都是S

地址:https://segmentfault.com/a/1190000010063757 1.前言 今天要做的,就是在上一篇文章的基础上,进行功能页面的开发.简单点说呢,就是与后端的数据交互和怎么把数据展示出来,用到的资源主要是element-ui和vue-resource,其它参考(vue-resource插件使用).今天讲到的一些功能开发,主要就是请求列表数据,详情数据,分页功能操作,搜索,搜索标签等的开发.今天这个,按照下面步骤,一步一步来.一个一个功能的做! 2.数据接口 我以'回款

大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库 通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server:   使用SqlBulkCopy 2. MySql: adapter.update()批量更新 MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkLoader导入MySql 参考文章: http://theonetechnologies.com/outsourcing/