本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第24篇文章,我们一起来聊聊多线程场景当中不可或缺的另外一个部分--锁. 如果你学过操作系统,那么对于锁应该不陌生.锁的含义是线程锁,可以用来指定某一个逻辑或者是资源同一时刻只能有一个线程访问.这个很好理解,就好像是有一个房间被一把锁锁住了,只有拿到钥匙的人才能进入.每一个人从房间门口拿到钥匙进入房间,出房间的时候会把钥匙再放回到门口.这样下一个到门口的人就可以拿到钥匙了.这里的房间就是某一个资源或者是一段逻辑,

Python用上锁和解锁  lock lock.acquire lock.release 模拟抢火车票 import jsonimport timefrom multiprocessing import Process, Lock # with open('catalogue.json', 'w') as fp:# dic = {'total': 3}# json.dump(dic, fp) def check(buyers): with open('catalogue.json', mode=

USE [DataBaseName]GO/****** Object:  StoredProcedure [dbo].[sp_check_deadlock]    Script Date: 07/04/2014 13:49:30 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO ALTER procedure [dbo].[sp_check_deadlock]   asset nocount on   /*  select   spid A

# ### lock (互斥锁)"""# 应用在多进程当中# 互斥锁lock : 互斥锁是进程间的get_ticket互相排斥进程之间,谁先抢占到资源,谁就先上锁,等到解锁之后,下一个进程在继续使用 """ lock.acquire()# 上锁lock.release()# 解锁 #同一时间允许一个进程上一把锁 就是Lock 加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,即串行(同步)的修改,没错,速度是慢了,但牺牲速

第一部分 必答题 简述 OSI 7层模型及其作用?(2分) 应用层:与用户直接交互,软件.网站等 表示层:使用软件.网站可以查看的数据,图片等 会话层:保持登录状态,电脑中为cookie 传输层:选择TCP/UDP协议,进行数据发送. 网络层:通过IP路径寻址,并且对数据进行封装 数据链路层:使用mac地址寻址,又进行了数据封装 物理层:将上面得到的数据转化为信号 简述 TCP三次握手.四次回收的流程.(3分) 三次握手: 第一次握手:Client将标志设置为SYN=1,随机产生一个seq=J,

目录 1.锁:Lock 2.信号量:Semaphone 3.事件:Event 4.进程队列:Queue 5.生产者和消费者模型 6.JoinableQueue 锁:Lock 1.锁的基本概念 上锁和解锁是一对,只上锁不解锁会发生死锁现象(代码阻塞,不往下执行了) 互斥锁 : 互斥锁是进程之间的互相排斥,谁先抢到这个锁资源就先使用,后抢到后使用 2.锁的基本用法 # 创建一把锁 lock = Lock() # 上锁 lock.acquire() # 连续上锁不解锁是死锁 lock.acquire(

1.锁 # ### 锁 from multiprocessing import Lock,Process import json,time """ # 创建一把锁 lock = Lock() # 上锁 lock.acquire() print(123) # 解锁 lock.release() """ # 死锁 (只上锁不解锁会差生死锁) 程序添加了阻塞,代码不能往下执行; """如果上锁一定要解锁,上锁解锁是一对&q

一 守护进程 1.1 基本概念 守护进程 正常情况下,主进程默认等待子进程调用结束之后结束 守护进程在主进程执行代码结束后,自动终止 守护进程语法: 进程对象.daemon = True ,设置该进程是守护进程 守护进程需要在start()方法之前设置 为主进程守护,主进程如果代码执行结束了,该守护进程自动结束. 1.2 基本语法 import os import time from multiprocessing import Process def func(): print("子进程sta

一. 互斥量 (一)Mutex系列类 1. std::mutex:独占的互斥量,不能递归使用. 2. std::recursive_mutex:递归互斥量.允许同一线程多次获得该互斥锁,可以用来解决同一线程需要多次获取互斥量时死锁的问题. 3. std::time_mutex和std::recursive_time_mutex:带超时的互斥量.前者是超时的独占锁,后者为超时的递归锁.主要用于获取锁时增加超时等待功能,因为有时不知道获取锁需要多久,为了不至于一直等待下去,就设置一个等待超时时间.比

参考原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9d12d07f0102vu72.html 锁是一种机制,一直存在:死锁是一种错误,尽量避免.​ 首先,要理解锁和死锁的概念:​ 1.锁: 定义:简单的说,锁是数据库为了保证数据的一致性而存在的一种机制,其他数据库一样有,只不过实现机制上可能大相径庭.​ 那么,锁的种类有哪些?锁的种类有很多,根据保护的对象不同,Oracle数据库锁可以分为以下几大类:DML锁(data locks,数据锁),用于保护数据的完整性:DDL锁(

锁是一种机制,一直存在:死锁是一种错误,尽量避免.​ 首先,要理解锁和死锁的概念:​ 1.锁: 定义:简单的说,锁是数据库为了保证数据的一致性而存在的一种机制,其他数据库一样有,只不过实现机制上可能大相径庭.​ 那么,锁的种类有哪些?锁的种类有很多,根据保护的对象不同,Oracle数据库锁可以分为以下几大类:DML锁(data locks,数据锁),用于保护数据的完整性:DDL锁(dictionary locks,字典锁),用于保护数据库对象的结构,如表.索引等的结构定义:内部锁和闩(inter

]秒后松开,手机就会进入fastboot模式. 如下图: <ignore_js_op> 接下来,手机连接电脑,打开刚刚的fastboot工具里面的命令提示符: <ignore_js_op> 输入代码: fastboot oem get_unlock_data 复制代码 <ignore_js_op> 看到上面的图,就说明解锁数据获取成功,若是其他状态,说明手机连接电脑不成功,检查驱动问题. 我们要把解锁数据复制下来备用,当然你要不嫌累的慌,就一个个敲出来. <ign

// //  main.cpp //  test1 // //  Created by sofard on 2018/12/27. //  Copyright © 2018年 dapshen. All rights reserved. // #include <iostream> #include <thread> #include <future> //异步网络请求类似 #include <utility> #include <vector>

无锁 并发环境下最常用的同步手段是互斥锁和读写锁,例如pthread_mutex和pthread_readwrite_lock,常用的范式为: void ConcurrencyOperation() { mutex.lock(); // do something mutex.unlock(); } 这种方法的优点是: 编程模型简单,如果小心控制上锁顺序,一般来说不会有死锁的问题: 可以通过调节锁的粒度来调节性能. 缺点是: 所有基于锁的算法都有死锁的可能: 上锁和解锁时进程要从用户态切换到内核态

线程的管理 启动线程 为了让编译器识别 std::thread 类,这个简单的例子也要包含 <thread> 头文件. 如同大多数C++标准库一样 线程在std::thread对象创建(为线程指定任务)启动 无参任务 最简单的任务,通常是无参数无返回(void-returning)的函数,这种函数在其所属线程上运行,直到函数执行完毕,线程也就结束了. 例如: #include<iostream> #include<thread> using namespace std;

1. 引言 线程(thread)技术早在60年代就被提出,但真正应用多线程到操作系统中去,是在80年代中期,solaris是这方面的佼佼者.传统的Unix也支持线程的概念,但是在一个进程(process)中只允许有一个线程,这样多线程就意味着多进程.现在,多线程技术已经被许多操作系统所支持,包括Windows/NT,当然,也包括Linux. 为什么有了进程的概念后,还要再引入线程呢?使用多线程到底有哪些好处?什么的系统应该选用多线程?我们首先必须回答这些问题. 使用多线程的理由之一是和进程相比,

1. 引言 线程(thread)技术早在60年代就被提出,但真正应用多线程到操作系统中去,是在80年代中期,solaris是这方面的佼佼者.传统的Unix也支持线程的概念,但是在一个进程(process)中只允许有一个线程,这样多线程就意味着多进程.现在,多线程技术已经被许多操作系统所支持,包括Windows/NT,当然,也包括Linux. 为什么有了进程的概念后,还要再引入线程呢?使用多线程到底有哪些好处?什么的系统应该选用多线程?我们首先必须回答这些问题. 使用多线程的理由之一是和进程相比,

开发多用户.数据库驱动的应用时,最大的一个难点是:一方面要最大程度地利用数据库的并发访问,另一方面还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据.为此就有了锁(locking)的机制,同时这也是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.本篇文章将详细介绍InnoDB存储引擎对表中数据的锁定,同时分析InnoDB存储引擎会以怎样的粒度锁定数据. 1.什么是锁 锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.锁机制用于管理对共享资源的并发访问.InnoDB存储引擎会在行级别上对表数据上锁.不过InnoDB存

内核简介  本篇简单介绍内核相关的基本概念. 主要内容: 单内核和微内核 内核版本号 1. 单内核和微内核   原理 优势 劣势 单内核 整个内核都在一个大内核地址空间上运行. 1. 简单.2. 高效:所有内核都在一个大的地址空间上,所以内核各个功能之间的调用和调用函数类似,几乎没有性能开销. 一个功能的崩溃会导致整个内核无法使用. 微内核 内核按功能被划分成各个独立的过程.每个过程独立的运行在自己的地址空间上. 1. 安全:内核的各种服务独立运行,一种服务挂了不会影响其他服务. 内核各个服务之

二分查找和AVL树查找 二分查找要求元素可以随机访问,所以决定了需要把元素存储在连续内存.这样查找确实很快,但是插入和删除元素的时候,为了保证元素的有序性,就需要大量的移动元素了. 如果需要的是一个能够进行二分查找,又能快速添加和删除元素的数据结构,首先就是二叉查找树,二叉查找树在最坏情况下可能变成一个链表. 于是,就出现了平衡二叉树,根据平衡算法的不同有AVL树,B-Tree,B+Tree,红黑树等,但是AVL树实现起来比较复杂,平衡操作较难理解,这时候就可以用SkipList跳跃表结构. 什

共享数据带来的问题:条件竞争 避免恶性条件竞争的方法: 1. 对数据结构采用某种保护机制,确保只有进行修改的线程才能看到修改时的中间状态.从其他访问线程的角度来看,修改不是已经完成了,就是还没开始. 2. 对数据结构的设计进行修改,修改完的结构必须能完成一系列不可分割的变化,也就是保证每个不变量保持稳定的状态,这就是所谓的无锁编程. 3. 使用事务的方式去处理数据结构的更新(这里的"处理"就如同对数据库进行更新一样).所需的一些数据和读取都存储在事务日志中,然后将之前的操作合为一步,再