目录 前言 一.Conda 是什么 二.如何获取 三.使用 Conda 命令配置多环境 1.创建新环境 2.激活新环境 3.配置新环境 4.退出新环境 5.检查所有环境 6.检查所有安装的包 7.删除某环境 8.重命名某环境 四.使用 Anaconda Navigator 配置多环境 1.简介 2.安装 3.基本操作 4.环境选项面板介绍 5.其他操作 前言 我们在使用 Python 时,有时需要多个 Python 的环境,有的使用 Python2,而有的要使用 Python3,这时就要安装多个

CentOS6 系统下升级python后yum命令使用时报错,如下: [root@xxxxxxx]#yumFile"/usr/bin/yum",line30exceptKeyboardInterrupt,e:^SyntaxError:invalidsyntax [root@localhostbin]# 我在网上看了好多网友们的解决方法,现在我就将这些方法总结下: 第一种方法: 编辑:vim /usr/bin/yum 修改:#!/usr/bin/python  为 #!/usr/bin/

从官网下载Windows下的python版本,一路按照默认进行安装. 安装之后配置环境变量的步骤如下: 1,点“我的电脑”,右键选“属性”. 2,选择“高级系统设置”--->选“环境变量”--->在“系统变量”中选中“Path”,再点“编辑”--->再点“编辑文本”. 3,在“变量值”一栏,把自己所安装的python路径拷进去就可以了,我安装的路径是“C:\Python27”. 4.完成之后,一路点击确定关闭,就ok了. 5.这里要强调一下,现在下载的python都自带pip,pip在p

一.Python的安装 1.下载python2.7,下载地址:http://www.python.org/,选择系统相应版本,我选择是的是python2.7.6 . python-2.7.6rc1.amd64.msi 2.直接点击安装,可安装在D盘目录下python27文件下(这是本人安装的路径,也可以自己选择安装路径). 3.设置环境变量,在“我的电脑”属性中,选择高级设置选项->环境变量设置->path项,在其后加“;D:\python27\”即可. 二.Numpy的安装 在win64 p

Windows下python的配置 希望这是最后一次写关于python的配置博客了,已经被python的安装烦的不行了.一开始我希望安装python.手动配置pip并使用pip安装numpy,然而发现实在麻烦:最终我转向了anaconda阵营. 版本选择 主版本 python27 or python33? or python34, python35? Python版本这么多,搞得各种不统一,真是自己作死. 果断使用Python2.7,python3各种都还不稳定 小版本 python27下有很多

Windows下的Python安装与环境变量的配置 第一步:python下载: Python安装包下载地址:http://www.python.org/ 第二步:python安装: 双击下载包,进入Python安装向导. 此处省略安装时的配图,下一步.下一步即可.但请要注意一点,请把python安装在C盘或D盘的根目录下,程序文件夹名改为python3,(如C:\python3\ 即可) 第三步: 检查安装是否成功: 方法一:双击运行python.exe文件,弹出如下窗口,表示安装成功: 方法二

一个服务器最多创建65535个端口Ubuntu apt-get aliyun转换https://www.cnblogs.com/hcl1991/p/7894958.htmlOpenSSLhttps://baike.baidu.com/item/openssl/5454803?fr=aladdinHadoop学习http://www.pansoso.com/zh/Hadoop%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8C%87%E5%8D%97.%E7%AC%AC4%E7%89%88%E4%B8

一.windows下安装python3.6 安装编辑器:Ecplise+pydev插件 Eclipse是写JAVA的IDE, 这样就可以通用了,学习代价小.  学会了Eclipse, 以后写Python或者JAVA 都可以. Eclipse, 功能强大. Eclipse跨平台, 可以在Mac上和Windows运行 安装python 下载地址:http://www.python.org/ Python 有 Python 2 和 Python 3 两个版本.  语法有些区别.  保险起见, 我安装P

1.默认Python安装情况 一般情况,Linux会预装Python的,版本较低,比如Ubuntu15的系统一般预装的是Python2.7.10. 使用命令:which python可以查看当前的python的安装路径: 打开对应路径就可以看到: 如果没有明确必须要使用Python3的版本,可以直接使用2.7.10的版本. 明确需要使用Python3版本,再进行更改. 这里需要说明一点:上图中存在有python,python2,python3,说明安装了2和3的版本, 2.更改安装Python3

安装python 文件准备: A. python安装文件:我用的是python-3.4.3.amd64.msi: 安装很简单,直接双击点下一步即可: 配置环境变量,在windows系统变量中找到path,添加python的安装路径(可以用命令的方式配置,在windows命令窗口中输入path=%path%;D:\Python 即可) 在桌面使用ctrl+shift+右键 组合打开命令窗口,输入python,如果安装成功则会出现如图1所示结果. 图1 在windows下配置python集成开发环境

为啥会发现环节配置的问题 因为scrapy的setting前期走弯路的时候,碰到了修改了Windows下的Python中的scrapy的默认setting,但是我电脑上还有anaconda,而且我是使用anaconda的环境进行编译的. 所以自然出问题了. 为了解决碰到的问题我开始了解多Python的环境配置问题 1,Windows下,Windows下比较好解决,anaconda是自有环境,anaconda中的VScode使用的是anaconda的环境,系统powershell使用的是默认Pyt

linux下的Python安装, 首先我们需要使用都Shell一系列的命令(前面的linux基础可不是白学的哦!) 1.更新软件安装源地址 sudo apt-get update apt-get,是一条linux命令,适用于deb包管理式的操作系统,主要用于自动从互联网的软件仓库中搜索.安装.升级.卸载软件或操作系统.这个命令的执行通常需要权限,所以我们sudo一下 2.安装python,之前说过了python主要流行的两个版本2.X的还有3.x的,这里我们学习最新的 sudo apt-get

前言 嘿,各位小伙伴们,晚上好呀,新年快乐,注意预防流感哈,就不要出去浪了,万一中奖了,嗯...,还是当个宅男,宅男无敌,哈哈哈, 过年了,村都被封了,哎,出都出不去,想着干点啥,就把以前没完善的继续完善一下,今天呢,还是继续说python的虚拟环境,因为上次的虚拟环境,写的并不是太完整,还差一些,因为我写的,主要是针对除初学者或者接触过一点的,基础不是太好的,所以用了很多图片,上次的太长了,只能分成两次了,好了,咱们开始正文吧 python虚拟环境配置(上):https://www.cnblo

Win10系统下Python3.x环境配置 https://blog.csdn.net/qq_41952474/article/details/82630551

一．软件和环境 (1)安装日期2016/12/23: (2)原材料VS2013,cuda-8.0(最好下载cuda7.5,目前theano-0.8.2对cuda-8支持不是很好),Anaconda3-4.2.0(64位): (3)环境为win10. 二．安装步骤 (1)安装VS2013.这个没什么可说的,下载64位版本后就是一路下一步.确定就行,记住安装位置就可以了,我这里的安装目录是D:\software\VS2013: 接着右键我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量,之后编辑系

caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码搬到浏览器上去执行,以富文本方式显示,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,对于交互编程.学习非常方便. python环境不能单独配置,必须要先编译好caffe,才能编译py

一.安装使用 virtualenv 1. 安装 virtualenv pip install virtualenv 2. 新建虚拟环境 virtualenv env1 用 Python3 创建虚拟环境: virtualenv -p (python3安装路径) (虚拟环境名字) virtualenv -p C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe python3 (python3是虚拟环境名字)

Windows下深度学习python的配置 1.安装包的下载 (1)anaconda (2)pycharm 2.安装教程 (1)anaconda a.降版本 b.换源 (2)pycharm a.修改hosts b.下载激活文件 c.修改配置 d.编译环境配置 3.深度学习的第三方库的安装 4.个人小习惯 5.推荐 1.安装包的下载 首先,明白深度学习需要什么?python编程语言.pycharm编译环境.keras or keras-gpu?cuda & cudnn ?第三方库?等等一些列的问题

从零开始Windows环境下安装python+tensorflow 2017年07月12日 02:30:47 qq_16257817 阅读数:29173 标签: windowspython机器学习tensorflowAnaconda 更多 个人分类: machine-learning   前言 安装环境 tensorflow Anaconda 安装步骤 1.安装Anaconda 2.安装tensorflow 3.测试是否安装成功 总结 前言 本文介绍在Windows平台下,使用Anoconda简

Sublime Text 2下搭建Python环境时,最容易出的错误就是Python环境配置错误,导致build(Ctrl+B)后没有任何反应. 关于Python编程环境的配置,网上很容易搜索到.先默认你已经在windows上安装好了Python编译环境,并且在sublime text 2中已经安装好了必要的插件.下边我们就直接配置Python了,让Python代码能够在Sublime Text 2里欢快的跑起来.常见的配置主要是两种. 一.在Windows高级系统设置里设置好环境变量的系统变量

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 参考:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 一.安装Python集成开发环境IDE 参考[linux和windows中搭建python开发环境] 二