可以参考这篇文章:http://www.cnblogs.com/chowmin/articles/4629220.html Solr 2004年诞生(当时是Solar). ElasticSearch 2010年诞生. ES更加新. 下面文字有误,其实是在不断动态添加. 综上所述,Solr的架构不适合实时搜索的应用. Elasticsearch 与 Solr 的比较总结 二者安装都很简单: Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理,而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功

Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎.它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能.它用于全文搜索.结构化搜索.分析以及将这三者混合使用:维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能.英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应.Stack

最近项目组安排了一个任务,项目中用到了全文搜索,基于全文搜索 Solr,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步,而且是其他团队在维护,依赖性太强,导致 Solr 服务一出问题,我们的项目也基本瘫痪,因为所有的依赖查询都无结果数据了.所以考虑开发一个适配层,如果 Solr 搜索出问题,自动切换到新的搜索--ES. 其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题.但是先不考虑本身设计的合理性,领导需要开发,所以我开始踏上了搭建 ES 服务的道路,从零开始

Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎.它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能.它用于全文搜索.结构化搜索.分析以及将这三者混合使用:维基百科使用Elasticsearch提供全文搜索并高亮关键字,以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能.英国卫报使用Elasticsearch结合用户日志和社交网络数据提供给他们的编辑以实时的反馈,以便及时了解公众对新发表的文章的回应.Stack

我用过这两种搜索引擎,但也仅仅是用过而已,没有非常深入研究,以下是我的看法 lucene是完全用java实现,而sphinx是支持java api.显然这两者是有差别的,用java实现的意义在于,你可以很方便的用java去扩展它的功能,这一点对于企业用户非常重要.lucene可以实时增删索引,而sphinx只能通过定时任务实现,我不知道现在新版的实现没.反正这个是硬伤,速度再快也决定了它与实时性要求较高的web应用相去甚远.apache基金会的影响很大,导致lucene的企业用户很多. sphi

ElasticSearch 与 Solr 的对比测试 本文从两个方面对ElasticSearch和Solr进行对比,从关系型数据库中的导入速度和模糊查询的速度. 单机对比 1. Solr 发布了4.0-alpha,试了一下,发现需要自己修改schema,好处是它自带一个data importer.在自己的计算机上测试了一下,导入的性能大概是:14分钟导入 3092730  条记录,约合 3682条/秒. 2. 3百万条记录的情况下,模糊查询和排序基本都在1秒内返回 3. 刚才的测试,是每个fie

原文地址:http://i.zhcy.tk/blog/elasticsearchyu-solr/ Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 但是Lucene只是一个

公司之前有个用Lucene实现的伪分布式项目,实时性很差,后期数据量逐渐增大的时候,数据同步一次需要十几小时.当时项目重构考虑到的是Solr和ES,我参与的是Solr技术的预研.因为项目实时性要求很高,最终选择的是ES. Elasticsearch 简介 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据.它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache

Elasticsearch简介* Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 但是Lucene只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene.需要很多的学习了解,才

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转自:http://blog.csdn.net/jameshadoop/article/details/44905643 搜索引擎选择: Elasticsearch与Solr 搜索引擎选型调研文档 Elasticsearch简介* Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上

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前言 全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选. 基于Lucene它可以快速地储存.搜索和分析海量数据.维基百科.Stack Overflow.Github 都在采用它. 另一个选择是Solr,同样基于Lucene,Solr比ElasticSearch早几年面世,所以相对于Elasticsearch 更成熟和稳定. ElasticSearch简介 Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™

原文地址:http://www.cnblogs.com/chowmin/articles/4629220.html 搜索引擎选型调研文档 Elasticsearch简介* Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开

阮一峰:全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程 作者:阮一峰 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 本系列文章将整理于我的个人博客: www.how2playlife.com 该系列博文会介绍常见的后端技术,这对后端工程师来说是一种综合能力,我们会逐步了解搜索技术,云计算相关技术.大数据研发等常见的技术喜提,以便让你更完整

老大:这个项目需要用到搜索引擎,小李你去学习一下. 小李:喳! 小李:以前用过的搜索引擎是solr4.7,那已经是两年前使用的了不知道现在有没有更好的解决方案了呢? 小李打开了google,百度,bing一阵巴拉巴拉...... 小李:唔~适合项目的搜索引擎有elasticsearch,solr先分别看看他们的优劣势吧. 经过查阅前辈a的相关博客,里面有几张图如下: 小李:看来旗鼓相当,各有优势呀. 相关博客:别急还有呢. Solr:客官常来玩呀~ 小李:别说了我的心是Elasticsearch

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/lucene/analysis/synonym/SynonymFilter 该错误发生在自定义SOLR服务器时,原SOLR中的jar包没有全部导入 主要是缺少lucene-analyzers-3.6.2.jar这个包

在Gen2产品的早期阶段, 我们事实上是失败的, 这促使我们重新审视我们现有的技术栈. 我们仔细分析系统中的每个独立的组件,并记录下来, 当然其中也包括构成我们核心功能的搜索引擎技术. 在我们的通用日志管理系统场景中, 提供了对每条单独日志事件的查询以及对所有日志事件的分析图表以帮助客户他们了解他们的数据动态. 解决这些场景的基本要求如下: 一个可扩展且高容错能力的日志收集管道. 我们团队使用了Apache Kafka作为数据管道;需要强调的是如果你需要为任何一个搜索引擎订阅大量数据, 你需要一