http://web5.pku.edu.cn/pucssr/SASbiancheng.pdf 本教程中的主题将向您介绍 SAS Enterprise Guide.您最好依次浏览这些主题. 概述 启动项目并浏览主要窗口 向项目添加 SAS 数据 从文本文件导入数据 关于 SAS 任务 创建和修改列表报表 创建条形图 关于“查询生成器” 使用查询连接表 将计算列添加至查询 从查询生成“汇总表” 创建饼图 执行线性模型分析 将多个报表组合成单个文档 使用过程流 更多内容 简明SAS教程 by Long

有一个数据集如下所示: 如果直接进行转置. SAS程序: proc transpose data=test out=outx1 (drop=_name_); by id; var amount; id sasdate; idlabel sasdate; run; 则转置的数据集如下所示: 但先通过PROC SQL过程步得到一个关于时间顺序的宏变量,然后在数据步中利用RETAIN则可以解决时间变量未按顺序排列的问题. SAS程序: proc sort data=test; by id sasdat

SAS中的许多过程步都是封装好的,而且SAS的编程特点决定了只能是DATA步执行完之后再执行PROC步,或者PROC步执行完之后再执行DATA步.因此有时候DATA步只能利用PROC步执行完之后的结果.有时候这会带来一些不便.虽然有Call Execute例程,但该例程却是在DATA步执行完之后才能执行例程里面的代码.无法做到DATA步中的PROC步执行完之后才去执行DATA步内的其他代码.本文的目的就是简单介绍一种如何在DATA步中真正的执行PROC步的方法. 程序如下(需求是取某个数据集中某

SAS数据步与过程步,数据步语句http://www.biostatistic.net/thread-2045-1-1.html  ---转载---原文作者:biostar(出处: 生物统计家园) 数据步与数据步语句 1．数据步基本概念    数据步是产生数据集的一组语句.一个数据步可以建立一个或多个数据集.在一份程序中可以有多个数据步.数据步程序还可以对已建立了的数据集进行修改和产生输出. 2．程序变量与数据集变量    SAS变量有程序变量与数据集变量.数据集的列也叫变量. 3. 数据步的三

之前已经介绍过BASE SAS分为数据步和过程步,过程步是对数据步生成的数据集进行分析和处理,并挖掘数据信息,写出分析报告做总结评价. (本文为原创,禁止复制或转载,转载务必标明出处:http://www.cnblogs.com/smallcrystal/p/4865520.html )     1.语法格式: proc 过程名④ <data=数据集名> <选项①>;/*后续会根据标注的序号说明解释*/ 过程语句② ③<参数选项>; run;     2.过程语句②:

Java学习第一步——JDK安装及Java环境变量配置 [原文]  2014-05-30 9:09  Java SE  阿超  9046 views Java作为当下很主流的编程语言,学习Java的朋友也越来越多了,作为一门面向对象的编程语言,Java也有着安全.高效等诸多有点.从TIOBE(TIOBE排行榜是根据互联网上有经验的程序员.课程和第三方厂商的数量,并使用搜索引擎(如Google.Bing.Yahoo!.百度)以及Wikipedia.Amazon.YouTube统计出排名数据,只是反

PROC OPTIONS OPTION=(VALIDVARNAME LS);RUN;

运行环境:CentOS release 5.8 (Final) #include<stdio.h> #include<iostream> using namespace std; int main() { unsigned ; ; //Style left: // u = u - 11; // n = u; //Style right: n = u - ; cout<<"n=="<<n<<endl; ; } 运行结果: Sty

前面我们已经讲过如何让对象具有Thread安全性,让它们能够在同一时间在两个或以上的Thread中使用.Thread的安全性在多线程设计中非常重要,因为race condition是非常难以重现和修正的,我们很难发现,更加难以改正,除非将这个代码的设计推翻来过. 同步最大的问题不是我们在需要同步的地方没有使用同步,而是在不需要同步的地方使用了同步,导致效率极度低下.所以,我们要想办法限制同步,因为无谓的同步比起无谓的运算还更加让人无语. 但是否有办法完全避免同步呢? 在有些情况下是可以的.我们可

c语言实现,小伙伴们谁要有更好的实现方法,要告诉我呦 #include int main(void) { int f,i,f1=1,f2=2; printf("请输入楼梯数"); scanf("%d",&i);  printf("\n");    if(i==1) {printf("有1种走法");} if(i==2) {printf("有2种走法");} if(i>=3){     do{f

Java作为当下很主流的编程语言,学习Java的朋友也越来越多了,作为一门面向对象的编程语言,Java也有着安全.高 效等诸多有点.从TIOBE(TIOBE排行榜是根据互联网上有经验的程序员.课程和第三方厂商的数量,并使用搜索引擎(如Google.Bing. Yahoo!.百度)以及Wikipedia.Amazon.YouTube统计出排名数据,只是反映某个编程语言的热门程度,并不能说明一门编程语言好 不好,或者一门语言所编写的代码数量多少.)排行榜来看,四月.五月的数据分析,Java语言仅次于

1.下载jdk 链接:https://pan.baidu.com/s/1FiTGhxdHK0KTFawdkLT26g    提取码:zcy0    我已经在官网上面下载了1.8的jdk,通过百度云盘分享 2.鼠标左键双击安装包,一路点下一步安装完毕 3.win7下的JDK配置:按下面的链接内的指引进行配置 Win7 下如何配置java环境变量-百度经验  https://jingyan.baidu.com/article/9f63fb91d87fb0c8400f0e93.html

一.Impala简单介绍 Cloudera Impala对你存储在Apache Hadoop在HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL.除了像Hive使用同样的统一存储平台,Impala也使用同样的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue Beeswax).Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台. 二.Impala安装 1.安装要求 (1)软件要求 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2

https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528722.html Notes on Batch Normalization Notes on Batch Normalization  发表于 2016-05-28 |  分类于 CNN , Op |  阅读次数: 16077 在训练深层神经网络的过程中, 由于输入层的参数在不停的变化, 因此, 导致了当

Batchnorm原理详解 前言:Batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练,加速收敛速度及稳定性的算法,可以说是目前深度网络必不可少的一部分. 本文旨在用通俗易懂的语言,对深度学习的常用算法–batchnorm的原理及其代码实现做一个详细的解读.本文主要包括以下几个部分. Batchnorm主要解决的问题 Batchnorm原理解读 Batchnorm的优点 Batchnorm的源码解读 第一节:Batchnorm主要解决的问题 首先,此部分也即是讲为什么深度网络会需要batch

四 ArcEngine实现创建网络数据集 ArcEngine创建网络数据集的过程,与ArcMap设置的过程类似,主要通过六个步骤即可以实现. 1 定义网络数据集对象,并设置基本属性,包括网络数据集名称,空间参考,空间范围等内容. 关键代码如下: /// <summary> /// 创建网络数据集对象 /// </summary> /// <param name="featureDataset">包含网络数据集的空间要素集</param>

通过GPLOT过程制作图形 和数据报表一样,图形也是展现数据的重要方法,图形的直观效果是数据报表无法替代的.SAS/GRAPH是SAS进行数据可视化展现的重 要组成部分,具有强大的作图功能.可以展现的图形包括以下这些: ·散点图与连线图(PLOTS) ·图表(CHARTS) ·地图(MAPS) ·三维图(3D GRAPHICS) ·幻灯片(TXET SLIDES) 主要介绍SAS/GRAPH中两个基本的作图过程:作图过程(GPLOT)和图表过程(GCHART).读者有兴趣可以参考SAS帮助文档学

通过PRINT过程制作报表 PRINT过程是SAS中用于输出数据集内容的最简单常用的过程,它可将选择的观测和字段以简单的矩形表格形式输出. 1.1 制作简单报表 使用PRINT过程最简单的语法形式如下: PROC PRINT <DATA=数据集>; RUN; 当选项DATA=被省略时,系统默认输出最新创建的数据集.为了保证代码的清晰易读,不建议省略.也可以使用数据文件地址和全称来代替数据集. 数据集ex.sales_quater1代表某公司2012年第一季度的销售数 据,Emp_ID代表员工I

SAS数据集是存储在SAS逻辑库中.由SAS创建和处理的SAS文件,是SAS存储数据的主要方式.SAS数据集包含以表的观测(行)和 变量(列)为形式存在的数据值,以及用以描述变量类型.长度和创建该数据集时所使用的引擎等信息的描述信息.根据其是否包含真正的数据值,SAS数据集可分为SAS数据文件和SAS视图.SAS数据文件包含 数据和描述信息,在逻辑库中的成员类型是DATA:而SAS视图不包含 数据值,是指向其他数据源的虚数据集,成员类型是VIEW.下面分别 介绍SAS数据集的文件内容.命名,各种

最近搞了搞minist手写数据集的神经网络搭建,一个数据集里面很多个数据,不能一次喂入,所以需要分成一小块一小块喂入搭建好的网络. pytorch中有很方便的dataloader函数来方便我们进行批处理,做了简单的例子,过程很简单,就像把大象装进冰箱里一共需要几步? 第一步:打开冰箱门. 我们要创建torch能够识别的数据集类型(pytorch中也有很多现成的数据集类型,以后再说). 首先我们建立两个向量X和Y,一个作为输入的数据,一个作为正确的结果: 随后我们需要把X和Y组成一个完整的数据集,

1. 关于ID3和C4.5的原理介绍这里不赘述,网上到处都是,可以下载讲义c9641_c001.pdf或者参考李航的<统计学习方法>. 2. 数据与数据处理 本文采用下面的训练数据: 数据处理:本文只采用了"Outlook", "Humidity", "Windy"三个属性,然后根据Humidity的值是否大于75,将Humidity的值归为两类,Play Golf 的值就是类别标签,只有yes 和 no两类 训练集是字符和数字的混合