问答: 1.下列System.out.printf的结果是什么? int a=100,x,y; x=++a; y=a--; System.out.printf("%d,%d,%d",x,y,a); 101,101,100 2.下列哪句语句有错误? int x=0; x=5.0/2;//不能把double型赋给整型 float y=12.5F; y=5.0/2;//不能把double型赋给float型 3.下列哪句语句有错误? byte x=32; char c='a'; int n=c

原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c006ea0100mlgq.html sql语法的分析是从右到左,where子句中的条件书写顺序,基本上对sql性能没有影响. 一.sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义.2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限.3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句.4)表达式转换,将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达

SQL语句在数据库中处理过程是怎样的呢?执行顺序呢?在回答这个问题前,我们先来回顾一下:在ORACLE数据库系统架构下,SQL语句由用户进程产生,然后传到相对应的服务端进程,之后由服务器进程执行该SQL语句,如果是SELECT语句,服务器进程还需要将执行结果回传给用户进程. SQL语句的执行过程一般如下: 解析(PARSE)—— 绑定(BIND)——执行(EXECUTE)——提取(FETCH 只有SELECT才需要这步) 解析 服务器进程接收到一个SQL语句时,首先要将其转换成执行这个SQL语句

Java中try catch finally语句中含有return语句的执行情况(总结版) 有一点可以肯定,finally块中的内容会先于try中的return语句执行,如果finall语句块中也有return语句的话,那么直接从finally中返回了,这也是不建议在finally中return的原因.下面来看这几种情况. 情况一(try中有return,finally中没有return): public class TryTest{ public static void main(String

如何判断一条sql(update,delete)语句是否执行成功 catch  (SQLException    e)  {  }  catch不到错误应该就成功了.   =====================================================================  Statement对象提供了三种执行sql语句的方法.  1.ResultSet  executeQuery(String  sql)       执行查询语句,如ResultSet  

好像自已在书写 SQL 语句时由于不清楚各个关键字的执行顺序, 往往组织的 SQL 语句缺少很好的逻辑, 凭感觉 "拼凑" ( 不好意思, 如果您的 SQL 语句也经常 "拼凑", 那您是不是得好好反省一下呢?, 呵呵). 确实是爽了自己, 可苦了机器, 服务器还需要在我们的杂乱无章的 SQL 语句中寻找它下一句需要执行的关键字在哪里. 效率嘛, 由于我们的感觉神经对秒以下的变化实在不敏感, 暂且就认为自已写的 SQL 顺序无关紧要, "反正没什么变化!&

SQLServer2005中查询语句的执行顺序   --1.from--2.on--3.outer(join)--4.where--5.group by--6.cube|rollup--7.having--8.select--9.distinct--10.order by       所以在select定义的字段别名 在where语句是不能用的--11.top

关于Sql中Select语句的执行顺序,一直很少注意这个问题,对于关键字的使用也很随意,至于效率问题,因为表中的数据量都不是很大,所以也不是很在意. 今天在一次面试的时候自己见到了,感觉没一点的印象,所以也就没有答上来,现在整理一下吧,希望提醒自己,也能够帮到其他的朋友.如下: () )DISTINCT () <TOP_specification> <select_list> () FROM <left_table> () <join_type> JOIN

一.sql语句的执行顺序 (8)SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_lis

oracle 多条执行语句同时执行:begin 语名一;语句二; end; 注意 如果写在C#里千万不要用@的方法然后语句里有回车 例: string strSql = "begin update tablea set aa='1' where bb='"+'ddd'+"'; "+ " update tablea set aa='1' ; end;";

mysql怎么限制某些查询语句的执行? 比如某些sql语句执行时间很长,超过10s,怎么样超过10s就不让其执行? 后续更新中...

update语句的执行步骤和其他DML语句的执行步骤是一样的包含insert .delete语句等,执行步骤如下: 一.如果数据和回滚数据不在数据库高速缓存区中,则oracle服务器进程将把他们从数据文件中读取到数据库高速缓存区中. 二.oracle服务器进程在要修改的数据行上加锁(行一级的锁) 三.oracle服务器进程将数据的变化信息和回滚段所需要的信息都记录在重做日志缓冲区中 四.oracle服务器进程将回滚所需的原始值和对数据所做的修改都写入数据库高速缓冲区.之后在数据库高速缓存区中所有

当问到finally代码块的执行顺序,就算刚刚学编程的小白都能毫不犹豫的说出答案:不管异常发生与否,finally语句块的代码一定会被执行!大体上这样讲是没有错,但是finally块中的代码一定会有效执行吗?答案是否定的.或许有人觉得这有什么关系吗,反正是执行了,讲这个有什么意义呢?我相信每个向上的人面对知识时都要有一颗近乎朝圣的心!其实明白与否很有意义,因为它涉及着你以后在finally代码块中的逻辑.话不多说,请看代码: public class finallyTest { public s

1.SQL查询语句的执行顺序 (7) SELECT (8) DISTINCT <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) HAVING <having_

1.数据定义语句的执行 数据定义语句(也就是之前我提到的非可优化语句)是一类用于定义数据模式.函数等的功能性语句.不同于元组增删査改的操作,其处理方式是为每一种类型的描述语句调用相应的处理函数. 数据定义语句的执行流程最终会进入到ProcessUtility处理器,然后执行语句对应的不同处理过程.由于数据定义语句的种类很多,因此整个处理过程中的数据结构和方式种类繁冗.复杂,但流程相对简单.固定.这里我们以Create table为例说明数据定义语句的具体处理过程. 1.1数据定义语句执行流程 由

2.可优化语句的执行 可优化语句的共同特点是它们被查询编译器处理后都会生成査询计划树,这一类语句由执行器(Executor)处理.该模块对外提供了三个接口: ExecutorStart.ExecutorRun 和 ExecutorEnd,其输入是包含査询计划树的数据结构QueryDesc,输出则是相关执行信息或结果数据.如果希望执行某个计划树,仅需构造包含此计划树的QueryDesc,并依次调用ExecutorStart.ExecutorRun.ExecutorEnd 3个过程即能完成相应的处理

在一次查询线上问题时发现有以下两条同样的SQL,执行后数据的顺序不一样: SELECT * FROM nns_assists_item AS asset WHERE asset.nns_assist_id='mgtv' AND asset.nns_category_id LIKE '1000003%' AND (asset.nns_tag='' OR ISNULL(asset.nns_tag) OR LOCATE(',26,',CONCAT(',',asset.nns_tag))>0) AND

本文目录: 1.SQL语句的逻辑处理顺序 1.2 各数据库系统的语句逻辑处理顺序 1.2.1 SQL Server和Oracle的逻辑执行顺序 1.2.2 MariaDB的逻辑执行顺序 1.2.3 MySQL的逻辑执行顺序 1.3 关于表表达式和虚拟表 1.4 关于表别名和列别名 1.5 关于数据无序性和ORDER BY 1.6 关于TOP(或LIMIT)和ORDER BY 1.7 关于DISTINCT和GROUP BY 1.8 关于DISTINCT和ORDER BY 1.9 关于标准SQL的G

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

转载自:https://www.cnblogs.com/jeevan/p/3493972.html 本来以为很简单的问题, 结果自己搞了半天还是不行; 然后google, baidu, 搜出来各种方法, 有加slf4j*.jar的,有说去掉slf4j*.jar,还有说要配置mybatis.cfg.xml的, 有的甚至一眼看上去就是不可能成功的. 试了这么多, 结果没有一个好用的. 可能是版本不一致的问题? 但是里面也注明是适用于什么版本的. 具体原因就不知道了. 后来参考了官方文档, 才知道,

还是以第一篇博客中给出的例子,根据代码实例来入手分析. static { InputStream inputStream = MybatisTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mybatis-configuration.xml"); sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); } /** * 查询单个记录 */ @Test pu