第5章 Cassandra 的架构 5.1 system keyspace Cassandra有一个称为system的内部keyspace,用于存储关于集群的元数据.包括:节点令牌,集群名,用于支持动态装载的keyspace和schema的定义,迁移数据,节点是否自举成功. 5.2 对等结构 主从架构通常是主节点读写,从节点读,数据从主节点向从节点单向复制,存在很严重的单点故障问题. Cassandra采用对等结构(P2P)的分布式模型.所有节点地位相同,利于系统可用性和扩展性:任意节点的掉线会

架构对比 HBase和Cassandra几乎是一个年份发起,又都是在2010年成为Apache的顶级项目,不过如果我们去细品其内部机制,我们会发现其实两者是完全不同的架构风格. HBASE起源于Google BigTable,几乎遵从了BigTable论文的大多数架构设计.Cassandra则是采纳了BigTable的数据模型,同时吸收了Amazon Dynamo的分布式设计. 因此从存储结构模型的微观上看,HBASE和Cassandra在单点存储数据的机理是类似的,但是从分布式架构的宏观上看,

分阶段事件驱动架构 SEDASEDA(Staged Event-Driven Architecture)的核心思想是把一个请求处理过程分成几个Stage,不同资源消耗的Stage使用不同数量的线程来处理,Stage间使用事件驱动的异步通信模式.更进一步,在每个Stage中可以动态配置自己的线程数,在超载时降级运行(如输出纯文字页面)或拒绝服务.(参考百度百科)一般一些工作单元会在一个线程池中完成.不过cassandra使用SEDA,所以一个操作可能在一个线程池开始,然后把工作移交给别的线程池.移

系统架构: Cassandra 是 一 套 开 源 分 布 式 No -SQL 数据库系统, 基于一致性哈希算法的 P2P 环形结构. 这种结构 各节点功能完全相 同, 可灵活添加节点来完成系 统的扩充或删除节点, 且无需大规模转移数据, 同 时彻底避免系 统因 单点故障 导致的不稳定性: 每个节点通过 Gossip 机制进行消息同步: 每 个 数据 项 都 会 被 复 制 到 N 个节 点( N 是通过参数配置的副本因 子), 系 统利 用 数据 的复制机将存储在各节点上的数据复制到其他节点上

环和令牌cassandra的数据管理是用一个环来表示.为环中的每个节点分配一or多个数据范围,用token描述.token由64位整数ID表示,范围-2^(63)~2^(63)-1.使用对分区键进行一个hash来计算分区键落到哪个token中,进而决定分配到哪个节点.org.apache.cassandra.dht.Range类.虚拟节点(vnode),1.2版本引入,2.0默认开启.一个token就是对应一个vnode.将环分解为虚拟节点数的分段,可以让数据分布更均匀,在扩容,缩容,修复都会更

结构 集群-->数据中心-->机架-->节点. cassandra尽可能将数据副本存在多个数据中心,然后读取(查询路由到)尽可能在本地数据中心. 为了去中心化和分区容错性,使用gossip协议.允许各个节点跟踪其他节点的状态信息. cassandra gossip详情可以参考: https://blog.csdn.net/weixin_38916872/article/details/81334014 https://zhaoyanblog.com/archives/1017.html

NoSQL一般是反范式的,比如提倡数据冗余,使得不至于写出非常复杂的SQL语句. Cassandra之中一共包含下面5中Key: Primary Key: 用来获取某一行的数据,可以是一列或多列               PRIMARY KEY(key_part_one, key_part_two)    key_part_one -  partition key   key_part_two - clustering key PRIMARY KEY((k_part_one,k_part_tw

写在前面 cassandra3.x官方文档的非官方翻译.翻译内容水平全依赖本人英文水平和对cassandra的理解.所以强烈建议阅读英文版cassandra 3.x 官方文档.此文档一半是翻译,一半是个人对cassandra的认知.尽量将我的理解通过引用的方式标注,以示区别.另外文档翻译是项长期并有挑战的工作,如果你愿意加入cassandra git book,可以发信给我.当然你也可以加入我们的QQ群,104822562.一起学习探讨cassandra. 架构简介 cassandra是为跨多个

参考文档:http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/webhelp/index.html#cassandra/architecture/architectureIntro_c.html Cassandra是一个Nosql数据库,是用来通过多节点来处理大数据的,并且没有单点故障.也就说,即使一个节点坏了整个系统仍然能够正常运行.Cassandra架构的前提或者说在设计架构的时候就考虑到系统故障和者硬件故障是可能发生的.为了处理这个问题,

写在前面 cassandra3.x官方文档的非官方翻译.翻译内容水平全依赖本人英文水平和对cassandra的理解.所以强烈建议阅读英文版cassandra 3.x 官方文档.此文档一半是翻译,一半是个人对cassandra的认知.尽量将我的理解通过引用的方式标注,以示区别.另外文档翻译是项长期并有挑战的工作,如果你愿意加入cassandra git book,可以发信给我.当然你也可以加入我们的QQ群,104822562.一起学习探讨cassandra. cassandra 概况 Apache

2014Spark峰会在美国旧金山举行,与会数据库平台供应商DataStax宣布,与Spark供应商Databricks合作,在它的旗舰产 品 DataStax Enterprise 4.5 (DSE)中,将Cassandra NoSQL数据库与Apache Spark开源引擎相结合,为用户提供基于内存处理的实时分析. Databricks是一家由Apache Spark创始人成立的公司.谈到这次合作,DataStax副总裁John Glendenning表示:“将Spark与Cassandra

先看懂文献1和2 1. 先了解sstable.SSTable: Sorted String Table [2] [10] WiscKey:  类似myisam, key value分离, 根据ssd优化,降低io放大. 2. 再了解Compaction 三种 from 太阁技术秀:一起聊聊cassandra 1)SizeTieredCompactionStrategy (STCS):每四个数据块压一块,对于insert多的系统好. 2)LeveledCompactionStrategy(LCS)

大家好,我是华为消费者云的吴太银. 我今天分享的主要是华为消费者云服务使用Cassandra的应用场景和最佳实践.我这个可能跟其他嘉宾分享的不太一样,因为前几个嘉宾讲的实际上对Cassandra原生的代码有一定的修改,而我们当前使用的是纯粹的.原生的Cassandra,我们没有做任何的修改.所以这个分享可以给一些想大量使用原生的Cassandra的朋友有比较好的借鉴意义. 我今天会大概从这三个方面来给大家介绍一下:第一个就是我们用Cassandra的一些使用历程,经验和教训,以及我们当前的规模:

http://kb.cnblogs.com/page/521644/ 摘要:总体上讲,SOA 和 Web API 似乎解决的是同一个问题:以实时的.可重用的方式公开业务功能.本教程将分析这些举措有何不同,以及如何将它们融入到一个不断演变的集成架构中.文中还将讨论 API 管理与在它之前出现的集成架构(比如 SOA 和 EAI)有何不同. 简介 几乎所有企业都有多个应用程序作为其关键数据的记录系统,而且还拥有它们赖以创业的业务功能.因此,一些组织想要不断向其企业内外更广泛的受众揭示这些操作系统中的

摘要:总体上讲,SOA 和 Web API 似乎解决的是同一个问题:以实时的.可重用的方式公开业务功能.本教程将分析这些举措有何不同,以及如何将它们融入到一个不断演变的集成架构中.文中还将讨论 API 管理与在它之前出现的集成架构(比如 SOA 和 EAI)有何不同. 简介 几乎所有企业都有多个应用程序作为其关键数据的记录系统,而且还拥有它们赖以创业的业务功能.因此,一些组织想要不断向其企业内外更广泛的受众揭示这些操作系统中的宝贵资产,我们对此已司空见惯.但是,这需要时间.在本教程中,我们将介绍

一.成为T型人才 眼界格局思维要尽可能的开阔,并不断横向开阔,专业能力要尽可能专注,并且纵向上不断加深: 互联网的快速迭代开发和扁平化管理,使单纯管理人才的作用越来越小,除了分配任务和项目管理,在其他方向发挥不出很大的作用. 成为"一"型专业人才容易,成为多个领域的"一"型人才非常难,最好的选择是成为"T"型人才. 从职业发展来看,"T"型人才首先在专业上建立权威,然后拓展横向能力,横向能力的增强,会潜移默化地提升其专业能力水

编程有点像搞园艺.比起竭力去对付BUG(虫子),我们更愿意把一切弄得整洁有序,以免最后落得个身在荒野丛林中.低劣的架构会拖我们的后腿,也会使得BUG更容易钻进系统里去. 想要对你的项目进行架构,方法有多种.我相信,根据你的实际情况对架构进行演进,要远比坚持一些条条框框的教条更好.接下来我将会介绍一些基础的方法以资您思考. 将所有的东西都放在一个文件中 最简单的项目可以被放到一个文件之中.而这就是我所选择的用来处理我的Webpack 配置的方法.这种方法最大的好处就是所有你需要的东西都在这一个文件

ASP.NET MVC是一个建立在ASP.NET平台上基于MVC模式的Web开发框架,它提供了一种与Web Form完全不同的开发方式.ASP.NET Web Form借鉴了Windows Form基于控件和事件注册的编程模式,使Web应用的开发变得简单而快捷,但是它却使开发人员与Web的本质渐行渐远.ASP.NET MVC是一种回归,它使开发人员可以真正地面向Web进行编程,我们面对的不再是拖拉到Web页面的控件,而是整个HTTP请求和响应的流程. 这不是一本传统意义上的入门书籍 在<ASP

阅读层次 第一层:基础阅读 第二层:检视阅读 系统化略读 第三层:分析阅读 第四层:主题阅读(比较阅读) 第二层:检视阅读 1.有系统的粗读或略读 (1)先看书名页,然后如果有序就先看序 (2)研究目录页 (3)如果书中附有索引,也要检阅一下 (4)读一下出版者的介绍 (5)挑几个看来跟主题息息相关的篇章来看 (6)东翻翻西翻翻,念一两段,有时候连续读几页,但不要太多. 2.粗浅的阅读 (1)头一次面对一本难读的书的时候,从头到尾读完一遍,碰到不懂的地方不要停下来查询或思索. 主动阅读的核心:

领域驱动的火爆程度不用我赘述,但是即便其如此得耳熟能详,但大多数人对其的认识,还只是停留在知道它的缩写是DDD,知道它是一种软件思想,或者知道它和微服务有千丝万缕的关系.Eric Evans对DDD的诠释是那么地惜字如金,而我所认识的领域驱动设计的专家又都是行业中的资深前辈,他们擅长于对软件设计进行高屋建瓴的论述,如果没有丰富的互联网从业经验,是不能从他们的分享中获取太多的营养的,可以用曲高和寡来形容.1000个互联网从业者,100个懂微服务,10个人懂领域驱动设计. 可能有很多和我一样的读者,

Bigtable发布于2006年,启发了无数的NoSQL数据库,比如:Cassandra.HBase等等. Cassandra架构中有一半是模仿Bigtable,包括了数据模型.SSTables以及提前写日志(另一半是模仿Amazon的Dynamo数据库,使用点对点集群模式). BigTable 是建立在 GFS 和 MapReduce 之上的.每个Table都是一个多维的稀疏图 为了管理巨大的Table,把Table根据行分割,这些分割后的数据统称为:Tablets.每个Tablets大概有