简单的哈希表实现 简单的哈希表实现 原理 哈希表和节点数据结构的定义 初始化和释放哈希表 哈希散列算法 辅助函数strDup 哈希表的插入和修改 哈希表中查找 哈希表元素的移除 哈希表打印 测试一下 这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的. 原理 先说一下原理. 先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶. 哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性,也就是有关系的,通过数据应该可以计算出其位置. 这个哈希表是用于存储一些键值对(key -- value)关系的数据,其key也就是其在表中

Go 语言"避坑"与技巧 任何编程语言都不是完美的,Go 语言也是如此.Go 语言的某些特性在使用时如果不注意,也会造成一些错误,我们习惯上将这些造成错误的设计称为"坑". Go 语言的一些设计也具有与其他编程语言不一样的特性,能优雅.简单.高效地解决一些其他语言难以解决的问题. 本章将会对 Go 语言设计上可能发生错误的地方及 Go 语言本身的使用技巧进行总结和归纳. goroutine(Go语言并发)如何使用才更加高效? Go语言原生支持并发是被众人津津乐道的特

IOS 6 自动布局 入门-1  Matthijs Hollemans on September 29, 2012 Tweet 这篇文章还可以在这里找到 英语, 韩语, 土耳其语 If you're new here, you may want to subscribe to my RSS feed or follow me on Twitter. Thanks for visiting! 来自Ray:恭喜各位!你们已经通过宣传ios feast提前解锁了第一个有关IOS6的教程.   目前这份

iOS6 自动布局 入门–Auto Layout(转) 标签: 杂谈   目前为止,即使你的界面设计是在合理的复杂度内,你也必须要为之写许多代码来适应变化的布局.现在我相信你会很高兴听到这种情况将不会发生了-对于iPhone与iPad IOS6 带来了一个非常了不起的特征:自动布局. 自动布局不仅能给你的应用带来各种屏幕尺寸设计的支持,做为额外的惊喜,它还能使设计中的各种小事比如多语言环境支持.你从此不必再为你想要支持的各种语言重新设计nibs和storyboards文件,当然这也包括一些从右至

Internationalization with Qt 应用程序的国际化就是使得程序能在国际间可用而不仅仅是在本国可用的过程. Relevant Qt Classes andAPIs 以下的类支持Qt的国际化. QTextCodec QTextDecoder QTextEncoder QTranslator QLocale Languages and WritingSystems 有时,国际化是比较简单的,例如,把美国的应用程序让澳大利亚或英国的用户可访问,只需要简单的改变拼写.但是,把美国的

使用ABBYY FineReader Pro for Mac轻松转换纸质文档.PDF文件和数字文本照片为可编辑和可搜索的文件,再也不需要手动重新输入或格式化了,相反,可以编辑.搜索.共享.归档和复制文档中的信息以便重复使用和引用—节省了很多时间.精力和麻烦,FineReader Pro for Mac通过直观的界面,结合特殊OCR技术和文档转换品质.有效的自动化功能以及优秀的语言支持.那么ABBYY FineReader Pro for Mac具体有哪些特性呢(更多特性请参考ABBYY Fine

目前为止,即使你的界面设计是在合理的复杂度内,你也必须要为之写许多代码来适应变化的布局.现在我相信你会很高兴听到这种情况将不会发生了-对于iPhone与iPad IOS6 带来了一个非常了不起的特征:自动布局. 自动布局不仅能给你的应用带来各种屏幕尺寸设计的支持,做为额外的惊喜,它还能使设计中的各种小事比如多语言环境支持.你从此不必再为你想要支持的各种语言重新设计nibs和storyboards文件,当然这也包括一些从右至左书写的语言比如说希伯来文和阿拉伯语. 这篇教程将向你展示的是如何开始使用

SYNOPSIS mailto  [-a] [-c] [-s] [recipient name(s)] DESCRIPTION mailto 程序是一个用于发送MIME格式的多媒体邮件(MIME格式是Internet 上多媒体邮件格式的推荐标准)的非常简单的用户接口. 该程序基本上按照Berkeley的"mail"程序构建, 但没有使用Berkeley mail的任何代码, 而是完全重新实现. 如其名字所示, mailto 仅用于 发送 邮件, 而不能用来读取邮件. 在 mailto

Swift3.0语言教程获取字符串编码与哈希地址 Swift3.0语言教程获取字符串编码与哈希地址,以下将讲解字符串中其它内容的获取方法. 1.获取字符串编码 在NSString中可以使用2个属性获取字符串编码,分别为availableStringEncodings属性和defaultCStringEncoding属性. (1)availableStringEncodings属性可以用来获取NSString可用的字符串编码.其语法形式如下: class var availableStringEn

腾讯三面的时候,叫我写了个哈希表,当时紧张没写好···结果跪了··· 回来后粪发涂墙,赶紧写了一个! 什么都不说了···先让我到厕所里面哭一会··· %>_<% 果然现场发挥,以及基础扎实才是important的! 用链地址法解决冲突的哈希表(C语言,VS2008编写.测试): #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <string.h> struct n

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 上一篇(R语言实现︱局部敏感哈希算法(LSH)解决文本机械相似性的问题(一,基本原理))讲解了LSH的基本原理,笔者在想这么牛气冲天的方法在R语言中能不能实现得了呢? 于是在网上搜索了一下,真的发现了一个叫textreuse的包可以实现这样的功能,而且该包较为完整,可以很好地满足要求. 现在的版本是 0.1.3,最近的更新的时间为 2016-0

BZOJ_1212_[HNOI2004]L语言_哈希 Description 标点符号的出现晚于文字的出现,所以以前的语言都是没有标点的.现在你要处理的就是一段没有标点的文章. 一段文章T是由若干小写字母构成.一个单词W也是由若干小写字母构成.一个字典D是若干个单词的集合. 我们称一段文章T在某个字典D下是可以被理解的,是指如果文章T可以被分成若干部分,且每一个部分都是字典D中的单词. 例如字典D中包括单词{‘is’, ‘name’, ‘what’, ‘your’},则文章‘whatisyour

一致性哈希算法,当我第一次听到这个名字的时候,感觉特别高深.而它往往会和分布式系统相关,准确的说,是分布式缓存. 在Web服务中,缓存是介于数据库和服务端程序之间的一个东西.在网站的业务还不是很大的时候,一般不会需要这个东西,每次都可以从数据库中查询获得数据,但是随着网站的访问量增大,每次请求都访问数据库的话,数据库的压力就会非常大,导致响应变慢,于是就需要一种缓存数据库,它们的存储结构一般比较简单,而且它们的数据都是存储在内存中.典型的缓存数据库有Redis,Memcache.有了缓存之后,服

哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希表 ,这里就不再累述了: 哈希表在像Java.C#等语言中是与生俱来的.可是在C的世界中,似乎只有自己动手,丰衣足食:在网上google了一把,大致有几个版本,我会一一来分析对比: 首先先来交代一下哈希表实现中需要注意的一些概念: (主要参考:这里) 1.哈希函数 也叫散列函数,

找到了这个系列的原始作者: http://www.cnblogs.com/rush/archive/2012/02/05/2339037.html 最近网络安全成了一个焦点,除了国内明文密码的安全事件,还有一件事是影响比较大的——Hash Collision DoS(通过Hash碰撞进行的拒绝式服务攻击),有恶意的人会通过这个安全漏洞让你的服务器运行巨慢无比,那他们是通过什么手段让服务器巨慢无比呢?我们如何防范DoS攻击呢?本文将给出详细的介绍. 这一篇跟Hash关系比较密切. 首先,发生哈希冲

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40331034/article/details/79461705 构造一种存储结构,通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系,那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素. 说到哈希表,,首先就得说到哈希函数,哈希函数是用来得到给定key值的在哈希表中的存储位置的. 哈希函数也并不是固定的,可以自己根据情况来定,一般常用常见的有直接定制法,除留余数法,平方取中法,折叠法,随机数法,数学

这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的. 哈希表原理 这里不讲高深理论,只说直观感受.哈希表的目的就是为了根据数据的部分内容(关键字),直接计算出存放完整数据的内存地址. 试想一下,如果从链表中根据关键字查找一个元素,那么就需要遍历才能得到这个元素的内存地址,如果链表长度很大,查找就需要更多的时间. void* list_find_by_key(list,key) { for(p=list;p!=NULL; p=p->next){ if(p->key == key){ return p; }

哈希表:通过key-value而直接进行访问的数据结构,不用经过关键值间的比较,从而省去了大量处理时间. 哈希函数:选择的最主要考虑因素--尽可能避免冲突的出现 构造哈希函数的原则是: ①函数本身便于计算: ②计算出来的地址分布均匀,即对任一关键字k,f(k) 对应不同地址的概率相等,目的是尽可能减少冲突. 1.直接定址法: 如果我们现在要对0-100岁的人口数字统计表,那么我们对年龄这个关键字就可以直接用年龄的数字作为地址.此时f(key) = key.   这个时候,我们可以得出这么个哈希函

目录 MatrixOne数据库是什么? 哈希表数据结构基础 哈希表基本设计与对性能的影响 碰撞处理 链地址法 开放寻址法 Max load factor Growth factor 空闲桶探测方法 一些常见的哈希表实现 C++ std::unordered_map/boost::unordered_map go map swisstable ClickHouse的哈希表实现 高效哈希表的设计与实现 基本设计与参数选择 哈希函数 特殊优化 具体实现代码 性能测试 测试环境 测试内容 整数key结果

首先介绍一下什么是哈希表.同线性表.树一样,哈希表也是一种数据结构,理想情况下可以不需要任何比较,一次存取便能得到所查记录.所以它的优点就是查找特定记录的速度快.因为哈希表是基于数组的,所以创建后就难于扩展,而且不利于遍历数据. 下面是哈希表的C实现: /* 哈希表的C实现 查找使用的方法是“除留余数法”,解决冲突使用的方法是“链地址法”. */ #include<stdio.h> #include<malloc.h> //malloc #include<string.h&g