地表面的形态是很复杂的，不同地貌类型的形态是由它的相对高度、地面坡度以及所处的地势所决定的，它们是影响等高距的主要因素。从等高距计算公式可以看出，当地图比例尺和图上等高线间的最小距离简称等高线间距确定之后，地面坡度是决定等高距的主要因素，当然等高距的大小也受到地面高度所制约。 h=M*S*tanα/1000 式中： M—地形图比例尺分母； S—等高线间的最小间距； α—地面坡度。 h—等高距。 等高距的选择一般应考虑两种因素：图面清晰度和地貌表示的详细度。对选择等高距来说，图面清晰度指地图上等高

以下问答基于ArcGIS 10.4版本,涉及的软件有 ArcGIS for Server ArcGIS for Desktop ArcGIS Pro 1.3 Esri Drone2Map 1 支持B/S三维架构? 答:支持无插件的Web3D架构系统. 2 二维.三维使用CGS2000坐标系? 答:arcgis平台支持cgs2000坐标系. 3 支持地形三维建模,支持读入国标.SHP.ASCII等常见格式的DEM文件,或者等高线.高程点等地形数据生成DEM:支持模型与DEM的匹配处理功能? 答:a

使用ImageView会遇到的问题 在Android应用中,都少不了图片的显示,ImageView,轮播图,ViewPager等等,很多都是来显示图片的,很多时候,我们都希望图片能够在宽度上填充父窗体,这样比较符合人的审美观点,但是问题就随之而来了,那就是高度如何定义??先来看一个普通的ImageView的 Xml布局文件的定义: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xm

资源整理. 1 Coding: 1.Python库gempy,一种基于Python的开源三维结构地质建模软件,它允许从界面和方向数据隐式(即自动)创建复杂的地质模型. 它还支持随机建模以解决参数和模型的不确定性. gempy 2.Tangram是一个JavaScript库,用于使用WebGL在Web浏览器中实时渲染2D和3D地图. tangram 3.R语言包gdalcubes R,gdalcubes的R包,与之前的gdalcubes包区别在哪,目前不确定.但都是用于处理栅格大数据的. gdal

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Python 提供了多个图形开发界面的库,几个常用 Python GUI 库如下: Tkinter: Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下使用,同样可以应用在 Windows 和 Macintosh 系统里.Tk8.0 的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中. wxPython:wxPython 是一款开源软件,是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库,

前言 当为大量用户设计网站时,设计人员必须考虑到访问者的差异: 屏幕分辨率, 浏览器的选择, 是否在浏览器最大化状态, 浏览器的额外工具栏的开启(历史记录,书签等), 操作系统和硬件. 我们知道css中有各类布局,从发展至今包括 固定布局.静态布局.栅格布局.流体布局.液体布局.自适应布局.响应式布局.弹性布局,但是概念总是模糊不清,最近在看一本很喜欢的书,决定要把css布局整理一下 固定布局 概念 固定布局(fixed layout)即传统Web设计,页面的大小采用固定的宽度,固定布局拥有固定

所谓布局,就是指控制窗体容器中各个控件(组件)的位置关系.tkinter 共有三种几何布局管理器,分别是:pack布局,grid布局,place布局. pack布局 使用 pack布局,将向容器中添加组件,第一个添加的组件在最上方,然后是依次向下添加. from tkinter import * root = Tk() #创建三个 Label 分别添加到root窗体中 #Label是一种用来显示文字或者图片的组件 Label(root,text = 'pack1',bg = 'red').pac

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1710.10044v1 [cs.AI] 27 Oct 2017 In AAAI Conference on Artificial Intelligence (2018). Abstract 在强化学习中,智能体通过采取动作并观察下一个状态和奖励来与环境交互.当概率采样时,这些状态转换,奖励和动作都会在观察到的长期回报中引起随机性.传统强化学习算法会对此随机性求均值以估计价值函数.在本文中,我们以最近的工作为基础,该工作提

目录 1. 专栏简介 2. 专栏地址 3. 专栏目录 1. 专栏简介 该专栏为目前最为热门的无人机航测内外业项目,主要内容包括:无人机航测外业作业流程(像控点布设.航线规划.仿地飞行.航拍)和内业数据处理软件(Pix4d.CC.EPS.Jx4G.PhotoScan.Global mapper等)像控点权重调配.空三加密.DOM生成.DSM生成.DSM编辑,DEM生成,DLG生成.等高线生成.高程点提取,DOM提取,点云分割.点云生成DEM.三维模型生成等等. 2. 专栏地址 「 刘一哥与GIS的

我国 4 种比例尺 DEM 及其空间分辨率的对应关系:  1:100 万 DEM  --  1000m 空间分辨率:  1:25 万 DEM  --  100m 空间分辨率:  1:5 万 DEM  --  25m 空间分辨率: 1:1 万 DEM  --  5m 空间分辨率.

专题图是指突出而尽可能完善.详尽地表达制图区内的一种或几种自然或社会经济要素的地图.专题图的制图领域宽广,凡具有空间属性的信息数据都可以用其来表示.由于DEM描述的是地面高程信息,它在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设. 通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用.本文介绍一下在arcgis中如何对DEM进行专题图配图.本文需要用的软件工具有两个:本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,该软件集成了Google Earth

版权声明:本教程涉及到的数据仅练习使用,禁止用于商业用途. 目录 1.概述 2.详细操作步骤 第一步:输入立体像对 第二步:定义地面控制点 第三步:定义连接点 第四步:设定DEM提取参数 第五步:输出DEM并检查结果 第六步:编辑DEM 1.概述 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型.DEM除了包括地面高程信息外,还可以派生地貌特性,包括坡度.坡向等,还可以计算地形特征参数,包括山峰.山脊.平原.位面

pasting DTM DLG DRG DOM DSM" title="[转载]DEM DTM DLG DRG DOM DSM" height="477" width="600"> 数字高程模型DEM DEM,(Digital Elevation Model,缩写DEM)是一定范围内规则格网点的平面坐标(X,Y)及其高程(Z)的数据集,它主要是描述区域地貌形态的空间分布,是通过等高线或相似 立体模型进行数据采集(包括采样和量测),

所需資料下載地址: 1. https://bitbucket.org/osrf/gazebo_tutorials/raw/default/dem/files/ 数字高程模型(致謝谷歌翻譯)概述数字高程模型(DEM)是地形表面的3D表示,不包括任何对象,如建筑物或植被. DEM通常通过使用传感器的组合来创建,诸如LIDAR,雷达或照相机.地面位置的地形海拔以规则间隔的水平间隔进行采样.维基百科是获取更多有关DEM的详细信息的好资源.术语DEM仅是通用面值,而不是特定格式.事实上,DEM可以表示为高

GLCF大家都知道吧?http://glcf.umiacs.umd.edu/data/ +++++++++++++++去年12月份听遥感所一老师说TM08初将上网8万景,可是最近一直都没看到相关的网页. 今天搜了下,终于找到一个,不过这个貌似是国内的,那么老美的那个在哪呢? +++++++++++++++http://datamirror.csdb.cn/[国内镜像 单线程普速1MB/S左右]+++++++++++++++ ++++++++++++++++++http://glovis.usgs

ps:摘抄地址http://blog.163.com/wangqing_rs/blog/static/16451519120111026102916472/  什么是4D(DRG.DLG.DOM.DEM)数据?(转自gisriver的空间) 蓝色部分为本作者根据自己专业特点及自身知识结构添加,版权归属个人. 什么是4D(DRG.DLG.DOM.DEM)数据? 以下有不同的说法,但是意思都很相近. 一. DOM (数字正射影像图):利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片.遥感影像,经逐个像元

 程序员:左正康 完成时间:2013/12/3 系统开发背景: 原始的DEM精度评价方法:采用ArcGIS结合Excel的方式完成DEM的精度评价.具体操作是:利用ArcGIS工具箱中的创建TIN,TIN转DEM,坡度分析等工具将等高线的坡度图生成,然后在坡度图上选择坡度大的地方人工矢量28个检查点,然后再返回到矢量图层,人工判断计算每个检查点的高程值并依次手动填写完成属性表.然后利用ArcGIS的ExtractMultiValuesToPoints工具以检查点和DEM为录入数据,算出DEM上对

目录 1. 原理 1) 点法向量 2) 日照方向 (1) 太阳高度角和太阳方位角 (2) 计算过程 3) 晕渲强度 2. 实现 3. 参考 @ 1. 原理 以前一直以为对DEM的渲染就是简单的根据DEM的高度不同赋予不同的颜色就可以.后来实际这么做的时候获取的效果跟别的软件相比,根本体现不出地形起伏的变化.如果要体现出地形的起伏变化,需要得到地貌晕渲图才行.晕渲法假设地形接受固定于某一位置光源的平行光线,随坡面与光源方向的夹角不同,产生不同色调明暗效果. 根据文献[1][2],可以通过计算DEM

1. 问题 之前我在<使用GDAL实现DEM的地貌晕渲图(一)>这篇文章里面讲述了DEM晕渲图的生成原理与实现,大体上来讲是通过计算DEM格网点的法向量与日照方向的的夹角,来确定该格网点的晕渲强度值.但其实关于这一点我不是很理解,这样做随着坡面与光源方向的夹角不同,确实产生了不同色调明暗效果:但晕渲图同时又有"阴坡面越陡越暗,阳坡面越陡越亮"的特性的,而阴阳坡面的划分又是跟坡度和坡向相关,之前的生成方法能体现出这种特性吗? 经过查阅资料,却在ArcGIS的帮助文档<山