kubernetes跨网段问题 k8s的master是10.10.10.0网段,新加了一些node,网段是172.16.100.0网段,造成容器直接网络不能相互访问. 部署k8s的时候也部署了flannel,它提供容器的跨主机通信支持的.部署参考 ,flannel中vxlan原理参考 二个网段不能互通,首先想到的被防火墙禁止了:尝试清理iptables防火墙,结果还是不行.iptables -P OUTPUT ACCEPT && iptables -P FORWARD ACCEPT &am

Kubernetes节点与 Pod 亲和性 一.节点亲和性策略介绍 ​pod.spec.nodeAffinity preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略 preferred:首选,较喜欢 required:需要,必修 键值运算关系: In:label 的值在某个列表中 NotIn:label 的值不在某个列表中 Gt:label 的

节点属性在文档对象模型 (DOM) 中,每个节点都是一个对象.DOM 节点有三个重要的属性 : 1. nodeName : 节点的名称 2. nodeValue :节点的值 3. nodeType :节点的类型 一.nodeName 属性: 节点的名称,是只读的. 1. 元素节点的 nodeName 与标签名相同 2. 属性节点的 nodeName 是属性的名称 3. 文本节点的 nodeName 永远是 #text 4. 文档节点的 nodeName 永远是 #document 二.nodeV

有时我们需要保存和重建treeview控件,本文提供一种方法,通过以树结构节点的编号访问树结构,该控件主要提供的方法如下:      function GetGlobeNumCode(inNode:TTreeNode):String;   功能:返回当前节点的编号,编号规则见源码内说明.   function LocatOrGenerateNode(inNumCode:String):TTreeNode;   功能:以编号返回节点,假如节点的父节点和它的前继兄弟节点不存在,该方法会创建它们,名称

有时我们需要保存和重建treeview控件,本文提供一种方法,通过以树结构节点的编号访问树结构,该控件主要提供的方法如下:      function GetGlobeNumCode(inNode:TTreeNode):String;   功能:返回当前节点的编号,编号规则见源码内说明.   function LocatOrGenerateNode(inNumCode:String):TTreeNode;   功能:以编号返回节点,假如节点的父节点和它的前继兄弟节点不存在,该方法会创建它们,名称

一.安装cephfs 方法一: 直接进入deploy目录,执行: ceph-deploy --overwrite-conf mds create ceph01:mds-daemon- 上面的ceph01是机器的hostname 方法二: 1.在需要安装的目标机器上创建mds目录 mkdir -p /var/lib/ceph/mds/ceph-0 2.生成mds的keyring,并将其写入/var/lib/ceph/mds/ceph-0/keyring文件中 ceph auth get-or-cr

环境概况 自建k8s集群,主机操作系统ubuntu16.04,k8s版本v1.14, 集群网络方案calico-3.3.6. worker节点数50+,均为GPU物理服务器,服务器类型异构,如Nvidia P4/T4/V100等. 异常现象 故障起因是k8s集群新增加了一台worker节点机器server-n1,该机器上带有8张网卡eth0~eth7, 其中eth0~eth3没有配置ip地址,eth4~eth7配置了ip地址,默认使用eth4网卡. 调度到server-n1节点上的pod,无法访

在阿里云上部署了一个K8S集群,一master, 两node: 然后执行 kubectl create -f tomcat.yml yaml如下: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: tomcat-app spec: selector: matchLabels: name: tomcat replicas: 4 template: metadata: labels: name: tomcat spec: containers:

场景:在笔记本安装了一台虚拟机, 在本地的虚拟机上部署了一个kafka服务: 写了一个测试程序,在笔记本上运行测试程序,访问虚拟机上的kafka,报如下异常: 2015-01-15 09:33:26 [kafka.producer.async.DefaultEventHandler]-[INFO] Back off for 100 ms before retrying send. Remaining retries = 1 2015-01-15 09:33:26 [kafka.client.Cl

在虚拟机中安装docker,linux ubuntu16 ,安装完公司172.17网段被docker0覆盖,导致ssh无法连接到ubuntu. 经过官网的这篇build your own bridge,解决了. 停止服务,删除旧网桥: $ sudo systemctl stop docker$ sudo ip link set dev docker0 down$ sudo brctl delbr docker0 创建网桥 bridge0: $ sudo brctl addbr bridge0$

由于分布式系统的日志集中采集的需求非常强烈,我们组通过调研和实践搭建了一套基于Docker的日志收集系统Amethyst. 我们首先在测试环境搭建了一套基于Docker swarm集群的ELK分布式环境. 测试云 docker swarm 配置: [elastic@host---- ~]$ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION qjdc5dhfauxz9b6bxlj12k0b4 *

试了不亚于二十种方法,绝望的时候,回到了家. 想手工安装,又遇到flannel在手工下,会更改docker启动项的不完善. cni,或许就是k8s的大方向吧. 最后,抱着试一试的态度,将flannel升到了v0.8.0 XXXXXXXXXXXXXXXX... 好了,,终于可以睡好觉了.. XXXXXXXXXXXXXXXX... 说明一下情况,我的k8s是基于1.7.0版本的.. 当然,如果kubeadm,最好reset之后,还要清干净.[应该不会是这个问题吧~~~~~~~~~:(] 然后,,da

前言 在本次案例中,我们的中台技术工程师遇到了来自客户提出的打破k8s产品功能限制的特殊需求,面对这个极具挑战的任务,攻城狮最终是否克服了重重困难,帮助客户完美实现了需求?且看本期K8S技术案例分享! (友情提示:文章篇幅较长,建议各位看官先收藏再阅读,同时在阅读过程中注意劳逸结合,保持身心健康!) 第一部分:"颇有个性"的需求 某日,我们的技术中台工程师接到了客户的求助.客户在云上环境使用了托管K8S集群产品部署测试集群.因业务需要,研发同事需要在办公网环境能直接访问K8S集群的cl

10.service 详解 什么是service:Kubernetes中的Service 是一个抽象的概念,它定义了Pod的逻辑分组和一种可以访问它们的策略,这组Pod能被Service访问,使用YAML (优先)或JSON 来定义Service,Service所针对的一组Pod通常由LabelSelector实现 service是依赖于dns. CoreDNS,kube-dns. node network service network pod network service的实现有三种工作模

service 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如 HTTP),它们的 IP 很有可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢? Kubernetes 给出的解决方案是 Service. 创建 Service Kubernetes Service 从逻辑上代表了一组 Pod,具体是哪些 Pod 则是由 label 来挑选.S

6.4 外网如何访问service (1)ClusterIp: Service通过Cluster内部的IP对外提供服务,只有Cluster内的节点和Pod可以访问,这是默认的Service类型. (2)NodePort: Service通过Cluster节点的静态端口对外提供服务.Cluster外部可以通过<NodeIp>.<NodePort>访问Service. (3)LoadBalancer:     Service利用cloud provider特有的load balance

1. 通过 Service 访问 Pod 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

本章看点: 理清Deployment,ReplicaSet和Pod的关系,以及三者之间的网络关系,ip地址和端口号 通过Pod进入docker容器修改里面的内容 外部网络访问Pod里面的应用 一.通过 Service 访问 Pod 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个

一.通过 Service 访问 Pod: 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

一.通过 Service 访问 Pod: 我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提

一.通过Service访问Pod 每个Pod都有自己的IP地址,当Controller用新的Pod替换发生故障的Pod时,新Pod会分配到新的IP地址,例如:有一组Pod对外提供HTTP服务,它们的IP很可能发生变化,那么客户端如何找到并访问这个服务呢,Service由此而生.Service从逻辑上代表了一组Pod,具体是哪些则由label来挑选,Service有自己的IP,并且这个IP是不变的,客户端只需要访问Service IP,无论后端Pod如何变化,对客户端访问不会有任何影响,k8s负责