1.  测试方法 wget https://download.laobuluo.com/tools/UnixBench5.1.3.tgz tar -zxvf UnixBench5.1.3.tgz cd UnixBench Make ./Run 等待大约半个小时 2.  测试对象 物理机是一台台式机,4核1.7Mhz 虚拟机是单cpu单核,虚拟机所在物理机是thinkserver服务器 M3650,8核2.1Mhz 物理机测试结果 虚拟机测试结果 虚拟机双核测试结果 从测试结果来看,一个4核,一个

最近有点忙,很久无写博客,记录一下之前的配置require.js和sea.js的配置.(有误有望提出 require.js 文件目录 /app(项目使用js) /lib(require.js jq存放处) /plugin(框架对应的功能插件) require.js比较方便在于,不是amd的模块组件可以通过配置文件进行依赖配置.而且异步加载js 页面加载速度是杠杠的.当然会有点问题的,网速过慢的话,可能会出现js,timeout(可以通过配置解决. config.js (配置文件) // 配置信息

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

摘抄 http://uule.iteye.com/blog/2114697 一.JVM内存模型及垃圾收集算法  1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的J

From:  https://c.m.163.com/news/a/D7B0C6Q40511PFUO.html?spss=newsapp&fromhistory=1 Java虚拟机性能监控与调优实战 酷客创意网01-04 20:37跟贴 7 条 本文针对Java虚拟机对程序性能影响,通过设置不同的Java虚拟机参数来提升程序的性能.首先从Java虚拟机各个性能方面来进行监控,找出Java虚拟机中可能对程序性能影响较大的,然后先通过小实验来证明对程序性能的影响,确定了对程序性能影响较大的指标.最后

这个测试的目的是验证当前常用数据库连接池的性能. testcase Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement stmt = conn.preparedStatement("select 1"); ResultSet rs = stmt.executeQuery(); while (rs.next()) { } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); test c

在.NET Framework下有许多ORM框架,最著名的无外乎是Entity Framework,它拥有悠久的历史以及便捷的语法,在占有率上一路领先.但随着Dapper的出现,它的地位受到了威胁,本文对比了在.NET Core下 两种框架的表现以及与原生的ADO.NET 的对比. 1. Net Core下多种ORM框架特性及性能对比 1.1. Dapper是什么 1.2. 为什么选择Dapper 1.2.1. Dapper和Entity Framework Core的比较 1.3. 总结 1.

理论总是作为指导实践的工具,能把这些知识应用到实际工作中才是 我们的最终目的. 给一个系统定位问题的时候,知识.经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段.这里说的数据包括:运行日志.异常堆栈.GC日志.线程快照( threaddump/javacore文件).堆转储快照(heapdump/hprof文件)等.经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据.定位解决问题的速度,但在学习工具前,也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装,没有什么工具是“秘密武器”,不可能学

摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2

一.场景 线上已经有kafka集群,服务运行稳定.但是因为产品升级,需要对kakfa做安全测试,也就是权限验证. 但是增加权限验证,会不会对性能有影响呢?影响大吗?不知道呀! 因此,本文就此来做一下对比! 测试环境 本文使用的是单机kafka测试,仅在一台服务器做测试. 使用的kafka版本为kafka_2.12-2.1.0,zk直接使用kafka自带的. 硬件配置为:1(核)-4G内容-40G硬盘 二.普通版安装 关于普通版的kafka,请参考链接: https://www.cnblogs.c

Struts2.SpringMVC.Servlet(Jsp)性能对比 测试 . Servlet的性能应该是最好的,可以做为参考基准,其它测试都要向它看齐,参照它. 做为一个程序员,对于各个框架的性能要有一个基本的认知,便于选型时做出正确的决策. 在测试中发现了什么也不要大喊大叫,因为这些都是Java程序员的基础知识. 人人都要了解. ----------------------------------------------------------------------------------

nginx目录结构和命令 1.ls /apps/nginx/:         html是测试页,sbin是主程序 2.ls /apps/nginx/sbin/:  nginx 只有一个程序文件 3.ls /apps/nginx/html/:  50x.html index.html 测试网页 nginx:默认为启动nginx -h 查看帮助选项 -V 查看版本和配置选项 -t 测试nginx语法错误 -c filename 指定配置文件(default: /etc/nginx/nginx.c

ASP.NET Core 进程内与进程外的性能对比 本文内容是<深入去浅出ASP.NET Core>提供的扩展内容,毕竟在书里说进程内外的性能说明对比,对于初学者而言,稍微复杂了点. 我在B站的视频是基于.NET Core 2.2提供的案例,在书籍中提供的是.NET Core 3.1的案例.有人问,默认进程到底是进程外还是进程内. ASP.NET Core 默认进程 ASP.NET Core 2.2 由默认的进程外,所以需要我们指定下项目文件中的进程信息. 而从ASP.NET Core 3.X

上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念,才能继续往下学习. 本节学习重点 本节主要是针对JVM内存管理机制的一些监控手段,例如堆情况使用的监控,线程栈情况的监控等.有几句废话还是有必要在这里强调的,工具是人类思维的工具,例如Java语言是人类满足需求的一种技术手段,而监控工具只是维护程序应用的一种手段.所以,思考的逻辑思维要清晰,是问题引导工具,

前言 定位系统问题的时候,知识.经验是基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段.这里说的数据包括:运行日志.异常堆栈.GC日志.线程快照.堆转储快照等.经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快分析数据.定位解决问题的速度. jps:虚拟机进程状况工具 首先约定一下运行的代码都是以下这段 public class TestMain { public static void main(String[] args) { while (true) { } } } JDK的很多小工具的名字都参考

java开发人员肯定知道jdk的bin目录中有java.exe javac.exe这两个命令行工具,但并非所有程序员都了解过jdk的bin目录之中其他命令行的作用.jdk的工具,体积都比较小,这些命令行工具大多是jdk/lib/tools.jar类库的一层薄包装而已.他们的主要功能代码在tools类库中实现.jdk开发团队选择采用java代码来实现这些监测工具是有特别用意的.当程序部署到生产环境后,无论直接接触物理服务器还是远程到服务器都可能受到限制.借助tools.jar类库里面的接口,我们可

笔记本CPU之前的性能对比 下面的分数都是根据PerformanceTest测试的出来的结果,现在的笔记本CPU有很多种,你在购买笔记本的时候只看到CPU的型号,而且现在的CPU型号太多而且命名方式也很乱,搞的我们根本不知道不知道不同CPU性能差距.通过下面的分数你可以直观的了解到CPU性能的好坏,根据实际情况去购买自己所需要的笔记本. Passmark PerformanceTest 是允许每人迅速评价他们的计算机的性能并且把它比作许多标准的' 基线' 电脑系统的一个PC 硬件基准实用程序.

lua和groovy都是可以嵌入到java中的脚本语言.lua以高性能著称,与C/C++在游戏开放中有较多使用,groovy是一个基于Java虚拟机(JVM)的敏捷动态语言,在jvm下有着不错的性能. groovy天生与java有着极高的兼容性,两者间对象无缝存取,支持jsr223.而lua是基于C的,需要调用jni,jni的性能是硬伤.这块网上基本都用luajava,好多年不更新了,不支持jsr223,而且很多方法都没有实现,也不能做到对象无缝存取,比如lua传到java的对象,java用不了

本文主要针对BeetleX和Asp.net Core在基础WebApi功能性能对比 测试环境描述 硬件配置:E1230V2 16G内存 10Gb带宽 操作系统:Windows server 2008 R2 + .Net Core 2.15 测试工具:bombardier.exe 测试功能代码 为了确保测试的基础功能一致性,因此所有测试的url和请求输出内容都是一致.以下是针对BeetleX和Asp.net Core实现的WebaApi基础功能代码: asp.net core mvc webapi

一.spark写入hbase hbase client以put方式封装数据,并支持逐条或批量插入.spark中内置saveAsHadoopDataset和saveAsNewAPIHadoopDataset两种方式写入hbase.为此,将同样的数据插入其中对比性能. 依赖如下: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core --> <dependency> <groupId>org.

1.MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.不是事务安全的,而且不支持外键,如果执行大量的select,insert MyISAM比较适合. 2.InnoDB:支持事务安全的引擎,支持外键.行锁.事务是他的最大特点.如果有大量的update和insert,建议使用InnoDB,特别是针对多个并发和QPS较高的情况. 一.表锁差异 MyISAM: