Kubernetes集群高级存储资源PV及PVC 文章目录 Kubernetes集群高级存储资源PV及PVC 1.高级存储PV和PVC概念部分 2.PV和PVC资源的生命周期 3.PV资源介绍与案例配置 4.PVC资源介绍与案例配置 4.2.2.指定PVC使用某个PV 4.3.查看pvc的详细输出 5.创建Pod资源使用PVC高级存储 5.1.编写pv及pvc资源yaml文件 5.2.创建pod并观察资源状态 5.3.向nfs存储中写入数据观察pod的效果 6.将PV的回收策略设置为Recycl

创建DOCKER集群,挂载宿主机目录src:宿主机目录,dst:容器目录 docker service create --name testrd --detach=false --mount type=bind,src=/root/test,dst=/usr/local/record vmtest:1.0

3月21日,由于使用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的不稳定,我们将自建 docker swarm 集群上的所有应用切换阿里云容器服务 swarm 版(非swarm mode). 3月22日,我们进行移除与重启节点的操作时引发了故障,详见 云计算之路-阿里云上-容器服务:移除节点引发博问站点短暂故障 . 3月24日,我们参考阿里云容器服务帮助文档-指定多节点调度通过给节点添加用户标签的方式成功移除了部分节点.我们是这么操作的,当时所有节点没有添加用户标签,给待移除节点之外的所有节

参考文档: Github project:https://github.com/heketi/heketi MANAGING VOLUMES USING HEKETI:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_gluster_storage/3.3/html/administration_guide/ch05s02 StorageClass:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/s

Codis31搭建 codis 3.1 安装搭建 一.基本信息 1. 服务器基本信息 ip地址 安装服务 172.16.200.71 zk1.codis-dashboard.codis-fe.codis-ha. codis-proxy1.codis_group1_M(6379).codis_group3_S(6380) 172.16.200.72 zk2.codis-proxy2.codis_group2_M(6379).codis_group1_S(6380) 172.16.200.73 zk

一.什么叫Dubbo服务集群 指把同一个服务部署到多台机器,然后通过Dubbo服务集群的容错配置实现一台机器的服务挂掉之后自动切换到另外的一台机器 二.Dubbo服务集群容错配置--集群容错模式 标签:<dubbo:service>.<dubbo:reference>.<dubbo:consumer>.<dubbo:provider> 属性:cluster 类型:string 是否必填:可选 缺省值:failover 作用:性能调优 集群方式:可选:fail

场景介绍:在我们的IDC中,存在着运行了3-6年的Ceph集群的服务器,这些服务器性能和容量等都已经无法满足当前业务的需求,在购入一批高性能机器后,希望将旧机器上的集群整体迁移到新机器上,当然,是保证业务不中断的前提下,再将旧机器下架回收.本文就介绍了一种实现业务不中断的数据迁移方案,并已经在多个生产环境执行. 本文的环境均为:Openstack+Ceph 运行虚拟机的场景,即主要使用RBD,不包含RGW,MDS.虚机的系统盘(Nova),云硬盘(Cinder),镜像盘(Glance)的块均保存

[原文地址] 跨集群访问 发表于 2015-06-01   |   简单总结下跨集群访问的多种方式. 跨集群访问HDFS 直接给出HDFS URI 我们平常执行hadoop fs -ls /之类的操作时,其实是读取的core-site.xml中fs.defaultFS的配置,去连接这个配置指定的NameNode.其实可以直接给出完整的URI,即可访问不同的hdfs: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 hadoop@inspur116:~/jxy/test/multipl

环境搭建 一.zookeeper 参考:http://blog.chinaunix.net/uid-25135004-id-4214399.html 现有4台机器 10.14.2.201 10.14.2.202 10.14.2.203 10.14.2.204 安装zookeeper集群 在所有机器上进行 1.下载安装包解压 tar xvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /export/ cd /export/ ln -s zookeeper-3.4.5 zookeeper

目录 目录 1 1. 前言 1 2. slave发起选举 2 3. master响应选举 5 4. 选举示例 5 5. 哈希槽传播方式 6 6. 一次主从切换记录1 6 6.1. 相关参数 6 6.2. 时间点记录 6 6.3. 其它master日志 6 6.4. 其它master日志 7 6.5. slave日志 7 7. 一次主从切换记录2 8 7.1. 相关参数 8 7.2. 时间点记录 8 7.3. 其它master日志 8 7.4. 其它master日志 9 7.5. slave日志

linux下配置tomcat集群的负载均衡 一.首先了解下与集群相关的几个概念集群:集群是一组协同工作的服务实体,用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台.在客户端看来,一个集群就象是一个服务实体,但 事实上集群由一组服务实体组成.与单一服务实体相比较,集群提供了以下两个关键特性:·  可扩展性--集群的性能不限于单一的服务实体,新的服 务实体可以动态地加入到集群,从而增强集群的性能.·  高可用性--集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of service的警告.在集群中

Spark概述 什么是Spark (官网:http://spark.apache.org) Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目.目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.Spark基

Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有显著区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务 组件说明: Codis 3.x 由以下组件组成: Codis Server:基于 redi

1. Job的存储与持久化 Quartz的JobStore接口定义了作业Job.触发器trigger.调度器Scheduler等数据存储机制.Quartz主要有两种Job存储类型:内存存储RAMJobStore和持久化存储JDBCJobStore.下面将对其一一介绍. 2. RAMJobStore RAMJobStore是将Quartz涉及到的Job.Trigger.Scheduler等信息存储在内存中,是Quartz默认使用且最有效的Job存储方式.但其缺点也显而易见,一旦Quartz程序停止

目录: 软件及环境准备 JDK安装配置 ElasticSearch安装及配置 启动ES集群 es常规操作 安装及配置ES前端图形化操作工具 kibana汉化及时区修改 ElasticSearch和kibana的停止 一.软件及环境准备 服务器环境 CentOS6.9_64位两台 es-master:192.168.1.11 es-slave:192.168.1.12 注意:内存允许的情况下,稍微给大一点内存,否则启动会失败,本地测试可以使用1.5-2G内存, ES软件 最新版ElasticSea

准备 一台CentOS主机,安装DockerCE,用于安装Rancher2 一台CentOS主机,安装DockerCE,用于安装kubernetes集群管理主机 多台CentOS主机,安装DockerCE,用于运行kubernetes工作节点,工作节点需要与集群管理主机在同一个子网中 掌握Docker常用操作,了解K8s基本原理 安装Rancher2 第一步:执行命令,运行Rancher2,绑定主机端口80和443. docker run -d --restart=unless-stopped

1.域(Domain) •它是什么? –是一个逻辑上管理的WebLogic Server组,这些组从管理上当作一个整体来操作 •域里面有什么? –服务器 –服务器集群 –机器 •规则: –同一个域中的所有WebLogic服务器实例必须处于同样的版本. –域中的服务器可以处于不同的维护包水平,只要管理服务器处于同样维护包水平或高于受管服务器.   2.服务器(Server) •它是什么? –Server 是在虚拟机中运行的weblogic.Server 实例 •有哪些服务器类型? –管理服务器(A

weblogic 域,管理服务器,受管服务器,集群和机器的基本知识 1.域(Domain) •它是什么? –是一个逻辑上管理的WebLogic Server组,这些组从管理上当作一个整体来操作 •域里面有什么? –服务器 –服务器集群 –机器 •规则: –同一个域中的所有WebLogic服务器实例必须处于同样的版本. –域中的服务器可以处于不同的维护包水平,只要管理服务器处于同样维护包水平或高于受管服务器.   2.服务器(Server) •它是什么? –Server 是在虚拟机中运行的webl

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<探索Redis设计与实现>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有

三. Spark集群安装 3.1 下载spark安装包 下载地址spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html 这里我们使用 spark-2.1.3-bin-hadoop2.7版本. 3.2 规划安装目录 /export/servers 3.3 解压安装包 tar -zxvf spark-2.1.3-bin-hadoop2.7.tgz 3.4 重命名目录 mv spark-2.1.3-bin-hadoop2.7 spark 3.5 修改配置文件 配置

一 Prometheus概述 1.1 Prometheus简介 Prometheus是由SoundCloud公司开发的开源监控系统,是继Kubernetes之后CNCF第2个毕业的项目,在容器和微服务领域得到了广泛应用.Prometheus的主要特点如下: 使用指标名称及键值对标识的多维度数据模型. 采用灵活的查询语言PromQL. 不依赖分布式存储,为自治的单节点服务. 使用HTTP完成对监控数据的拉取. 支持通过网关推送时序数据. 支持多种图形和Dashboard的展示,例如Grafana.