所谓不平衡指的是:不同类别的样本数量差异非常大. 数据规模上可以分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡.大数据分布不均衡:例如拥有1000万条记录的数据集中,其中占比50万条的少数分类样本便于属于这种情况.小数据分布不均衡:例如拥有1000条数据样本的数据集中,其中占有10条的少数分类样本便于属于这种情况. 样本类别分布不平衡主要出现在分类问题的建模上.导致样本量少的分类所包含的特征过少,很难从中提取规律:即使得到分类模型,也容易产生过度依赖于有限的数据样本而导致过拟合的问题,当模型应用到新的数

转自:3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 | 数据常青藤 (组织排版上稍有修改) 3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 说明:本文是<Python数据分析与数据化运营>中的“3.4 解决样本类别分布不均衡的问题”. -----------------------------下面是正文内容-------------------------- 所谓的不平衡指的是不同类别的样本量异非常大.样本类别分布不平衡主要出现在分类相关的建模问题上.样本类别分布不均衡从数据规模上可以分为大数据分布不均衡和小数

Heroku因"随机调度+Rails单线程处理导致延迟增加的负载均衡失败"的案例之后,我们在思考:在负载均衡测试时发现问题并妥善解决的成功经验有没有?于是,挖掘出"淘宝在双十一压测OB时发现存在严重的随机访问导致负载不均问题,并通过加权算法妥善解决"的成功案例,也就是本文. 编者按: 在CSDN云计算频道日前所做的文章<响应高达6秒 用户揭露Heroku私自修改路由造成高支出>中,网友们认为这是"因随机调度+Rails的单线程处理导致延迟增加的

以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个

大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个Django项目”,我将概述在开源Pyth

前两篇我们分别爬取了糗事百科和妹子图网站,学习了 Requests, Beautiful Soup 的基本使用.不过前两篇都是从静态 HTML 页面中来筛选出我们需要的信息.这一篇我们来学习下如何来获取 Ajax 请求返回的结果. 欢迎关注公号[智能制造专栏]学习更多原创智能制造及编程知识. Python 爬虫入门(二)--爬取妹子图 Python 爬虫入门(一)--爬取糗百 本篇以拉勾网为例来说明一下如何获取 Ajax 请求内容 本文目标 获取 Ajax 请求,解析 JSON 中所需字段 数据

2月22日更新:   0.Python从零开始系列连载: Python从零开始系列连载(1)——安装环境 Python从零开始系列连载(2)——jupyter的常用操作 Python从零开始系列连载(3)——Python的基本数据类型(上) Python从零开始系列连载(4)——Python的基本数据类型(下) Python从零开始系列连载(5)——Python的基本运算和表达式(上) Python从零开始系列连载(6)——Python的基本运算和表达式(下) Python从零开始系列连载(7)

应用负载均衡(Application Load Balancer,简称ALB)是京东云自主研发的一款七层负载均衡产品,主要面向HTTP和HTTPS流量的WEB应用程序,提供灵活的功能配置.应用负载均衡在请求级别运行,可以为应用层业务提供更加出色的服务. 一.实操说明 自动伸缩功能将搭配京东云弹性伸缩产品与云主机进行实操,然后通过京东云应用型负载均衡(ALB)进行请求的分发: 会话保持/3种调度策略/健康检查功能将会利用京东云应用型负载均衡支持原生容器的特性进行实操: 二.环境搭建 1. 新建应用

​一.引言 ClickHouse 是一个用于联机分析( OLAP )的列式数据库管理系统( DBMS ).它于 2016 年以 Apache 2.0 协议开源,以优秀的查询性能,深受广大大数据工程师欢迎. 为了服务客户业务,腾讯云于 2020 年 4 月正式上线 ClickHouse 服务.服务上线以来,迅速获得内外客户广泛支持,服务业务数量成规模增长.与此同时,运维与管控压力也随之而来,用户对弹性伸缩能力的呼声越来越大. 事实上,ClickHouse 是典型的 Share-Nothing 架构

本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 在前面一节,我们梳理了实现 Feign 断路器以及线程隔离的思路,这一节,我们先不看如何源码实现(因为源码中会包含负载均衡算法的改进部分),先来讨论下如何优化目前的负载均衡算法. 之前的负载均衡算法 获取服务实例列表,将实例列表按照 ip 端口排序,如果不排序即使 position 是下一个可能也代表的是之前已经调用过的实例 根据请求中的 traceId,从本地缓存中以 traceId

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco

Couchbase集群和Redis集群解析 首先,关于一些数据库或者是缓存的集群有两种结构,一种是Cluster;一种是master-salve. 关于缓存系统一般使用的就是Redis,Redis是开源的,它可以单机使用,也可以做集群使用. Redis集群是一个分布式.容错.的Redis实现,集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集 Redis集群中不存在中心节点或者代理节点,集群的其中一个主要的目标是达到线性可扩展性 集群的容错功能是通过使用主节点和从节点来实现的(mas

0x01 :引言 If you weeped for the missing sunset, you would miss all the shining stars 我看着大巴缓缓的驶过街角,我躲在那些树后,内心安静的做着告别 相遇在一场雨里 告别在另一场雨里 多好 0x02 :项目的基本定位概述 There are no trails of the wings in the sky, while the birds has flied away.   网站基本定位 面向CS/EE领域的垂直搜

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

Couchbase集群 http://www.cnblogs.com/sunwubin/p/3426801.html Couchbase服务器可以单独运行,也可以作为集群运行.在Couchbase集群里,运行一个或多个Couchbase实例.集群里所有节点是相等的,提供相同的功能和信息,没有层次结构或者拓扑的概念,也没有主节点.从节点之分.整个集群共享每个独立节点的信息,每个节点负责对数据的一部分进行响应. 集群是水平扩展的.要增加集群的容量,你只需加多一个节点.节点间没有父子关系或者层次结构.

本章将深入介绍由HBase的存储架构在设计上带来的影响.如何设计表.row key.column等等,尽可能地使用到HBase存储上的优势. Key设计 HBase有两个基础的主键结构:row key和column key.它们分别用来表征存储的数据和数据的排序顺序.以下的几节将讨论如何通过key设计解决存储设计中发现的一些问题. 概念 相比于物理存储,首先谈谈表的逻辑结构.与传统的面向列的关系型数据库为基本单元不同,HBase的基本存储单元为列簇(column family).从图9-1可以看

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7119-1-1.html 对于任何系统的数据设计,我们都想提高性能,达到资源最大化利用,那么对于hbase我们产生如下问题: 1.hbase rowkey设计如何才能提高性能?2.hbase rowkey如何设计才能散列到不同的节点上? 访问hbase table中的行,只有三种方式: 1 通过单个row key访问2 通过row key的range3 全表扫描 文中可能涉及到的API: Hadoop/HDFS:http://

1.简要描述如何安装配置一个开源的hadoop,只描述即可,列出完整步骤. a.创建一个用户和用户组,用来管理hadoop项目 b.修改确定ip地址:vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 c.修改主机名:vim /etc/sysconfig/network d.修改host主机名和ip地址映射:vim /etc/hosts e.查看防火墙状态并关闭防火墙: #查看防火墙状态 service iptables status #关闭防火墙 ser

1 概述 1.1 决策树是如何工作的 1.2 构建决策树 1.2.1 ID3算法构建决策树 1.2.2 简单实例 1.2.3 ID3的局限性 1.3 C4.5算法 & CART算法 1.3.1 修改局部最优化条件 1.3.2 连续变量处理手段 1.4 sklearn中的决策树 2 DecisionTreeClassifier与红酒数据集 2.1 重要参数 2.1.1 criterion 2.1.2 random_state & splitter 2.1.3 剪枝参数 2.1.4 目标权重参

缓存主要分为:页面缓存和数据缓存 Memcache .redis.mongodb都是做数据缓存的 Memcache是什么? 是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库检索的结果等.简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度. Memcache缓存什么数据? Memcache将数据存放在内存中,还可用于缓存其他东西,例如图片.视频等等. Memcache如何存值? Me

Spark Streaming与Kafka集成 1.介绍 kafka是一个发布订阅消息系统,具有分布式.分区化.多副本提交日志特点.kafka项目在0.8和0.10之间引入了一种新型消费者API,注意选择正确的包以获得相应的特性.每个版本都是向后兼容的,因此0.8可以兼容0.9和0.10,但是0.10不能兼容早期版本.0.8支持python.Receiver流和Direct流,不支持偏移量提交API以及动态分区订阅,0.10不支持python和Receiver流,支持Direct流.偏移量提交A