思路: 算法很显然: 一.在区间\([l,r]\)找到一个只出现一次的元素P(如果不存在,那么序列\(boring\)) 二.递归处理区间\([l,p-1]\)和区间\([p+1,r]\). 其关键在于如何找到一个只出现一次的元素P. 首先,我们得知道如何判断一个元素是不是只出现一次. 我们可以用\(STL\)中的\(map\)记录与当前元素值相同的上一个元素 or 下一个元素的位置,然后更新即可. 因为\(map\)的所有操作都是\(O(log_n)\)的,所以预处理的时间复杂度为\(O(nl

题意: 如果一个序列的任意连续子序列中至少有一个只出现一次的元素  则称这个序列是 不无聊序列  输入一个n个元素的序列a   判断是不是不无聊序列 一开始想当然  以为只要 2位的子序列都满足即可  题目果然没有那么脑残   1212 就是一个反例.... 有一个重要的优化结论:   在总的序列找出一个  只出现一次的元素a[p]  如果没有 则无解   否则      继续递归寻找  a[L]-a[p-1]  和 a[p+1] -a[R]   !!! 再一次巧妙运用递归 其中 判断是否为 唯

114-某种序列 内存限制:64MB 时间限制:3000ms 特判: No 通过数:6 提交数:13 难度:4 题目描述: 数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3, n >= 3  编写程序,给定A0, A1 和 A2, 计算A99 输入描述: 输入包含多行数据 每行数据包含3个整数A0, A1, A2 (0 <= A0, A1, A2 <= 100000000) 数据以EOF结束 输出描述: 对于输入的每一行输出A99的值 样例输入: 复制 1 1 1 样例输出: 6

opencv不用多说,先推荐一个给力的教程: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html 把tutorial中的例子都实现一遍,能够对opencv有个基本的了解,但是要做一些实际的东西,还是需要深入研究的. 今天这个文章很无聊,只想说明一个,就是图片本质是一个三维数组,使用numpy创建数组,用opencv显示,代码如下. import cv2 import nump

题目描述 输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序.假设压入栈的所有数字均不相等.例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列.(注意:这两个序列的长度是相等的) # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def IsPopOrder(self, pushV, popV): # write code here #

题目描述 输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序.假设压入栈的所有数字均不相等.例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列.(注意:这两个序列的长度是相等的) # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def IsPopOrder(self, pushV, popV): # write code here i

给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度. 要求算法的时间复杂度为 O(n). 示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2]输出: 4解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4].它的长度为 4. 暴力超时... class Solution: def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int: longestSequence = 0 for num in nums: curNum = num streak =

376. 摆动序列 题目 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 .第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数.仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列. 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的. 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零. 子

题目描述 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def VerifySquenceOfBST(self, sequence): # write code here #二叉搜索树是对一个有序数组进行二分查找形成的搜索树,它指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: #若任意节点的左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节

menu = { '北京': { '海淀': { '五道口': { 'soho': {}, '网易': {}, 'google': {} }, '中关村': { '爱奇艺': {}, '汽车之家': {}, 'youku': {}, }, '上地': { '百度': {}, }, }, '昌平': { '沙河': { '老男孩': {}, '北航': {}, }, '天通苑': {}, '回龙观': {}, }, '朝阳': {}, '东城': {}, }, '上海': { '闵行': { "人

题目描述 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 递归法: 先判断左子树是否存在 再判断右子树是否存在 然后递归判断左子树右子树是否为二叉树 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def VerifySquenceOfBST(self, sequence): if not sequence: return False lens = len(sequence)

str字符串 表达:单引号,双引号,反斜杠 'let\'s go.' #只使用单引号,外部使用单引号,内部单引号用反斜杠 "let's go. " #单双引号混合使用 长字符串 使用三个单引号或者三个双引号将字符串括起来就是长字符串.内部可以同时使用单引号和双引号,而不需要加反斜杠. 原始字符串 在原始字符串中,输入的每个字符都会与书写的方式保持一致.表示方式:原始字符串以r开头. >>> print 'he \n ee' #普通字符串,会直接体现换行符 he ee

python 中的 range() 函数是很常用的,R  中相应的函数是 seq(), 其实,R 中的“ :”也能代替 python 中的 range() 函数. 1.生成升序整数序列 python:(range 不包含 stop 值,函数默认 start=0, step=1 ) R 语言:(seq 包含 to 值,默认 from=1,by =1) 2.生成降序整数序列 python: R 语言: 按语: range 函数的三个参数都是整数,生成的是一个 range 对象,需要用 list 函数

1 序列 在Python中,最基本的数据结构是序列,序列中每个元素被分配一个编号,也称为索引.第一个索引为0,第二个则是1,以此类推.序列中最后一个元素被标为-1,倒数第二个元素被标为-2,以此类推. 2 Python内建序列 Python包含6种内建序列,分别是列表,元组,字符串,UNICODE字符串,BUFFER对象和XRANGE对象.开始重点关注列表和元组. 3 列表和元组(序列) 列表和元组一个很重要的区别是,列表可以修改,元组则不能被修改.几乎所有情况下列表都可以替代元组,但有一个列外

一.序列简介 数据结构是通过某种方式组织在一起的元素的集合. 容器(Container)是一种Python的数据结构,基本上是包含其他对象的任意对象.序列和映射(如字典)是两类主要的容器.集合(Set)也是容器类型. 序列是最基本的数据结构,是通过对数据元素进行编号将它们组织在一起的数据元素的集合. 成员是有序排列的,可以通过小标偏移量访问到它的一个或者几个成员,这类python类型统称为序列. Python有6中种内建的序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xran

网上有个人写的python快速教程,非常好.比看书好多了.猛击下面的链接地址 http://www.douban.com/group/topic/30008503/ python文档资料收集 python中英文对照文档 python中文学习大本营 python基础学习资料 零散知识点 Python基本语法 python数据类型详解 print函数总结 Python基础 Python基础01 Hello World! Python基础02 基本数据类型 Python基础03 序列 Python基础

感谢原作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 怎么能快速地掌握Python?这是和朋友闲聊时谈起的问题. Python包含的内容很多,加上各种标准库.拓展库,乱花渐欲迷人眼.我一直希望写一个快速的.容易上手的Python教程,而且言语简洁,循序渐进,让没有背景的读者也可以从基础开始学习.我将在每一篇中专注于一个小的概念,希望在闲暇时可以很快读完. 小提醒 教程将专注于Python基础,语法基于Python 2.7 (我会提醒Python 3.x中有变化的

一.序列 python包含六种内建的序列:列表.元组.字符串.unicode字符串.buffer对象.xrange对象. 列表可以修改,元组是不能修改的. 二.列表 列表list是变长序列,其中的内容也是可以修改的.序列通过方括号[]或者list函数进行定义,而且序列中还可以嵌套包含序列. >>> a=['wang',15]>>> print a['wang', 15]>>> b=['chen',18]>>> print b['che

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 怎么能快速地掌握Python?这是和朋友闲聊时谈起的问题. Python包含的内容很多,加上各种标准库.拓展库,乱花渐欲迷人眼.我一直希望写一个快速的.容易上手的Python教程,而且言语简洁,循序渐进,让没有背景的读者也可以从基础开始学习.我将在每一篇中专注于一个小的概念,希望在闲暇时可以很快读完. 小提醒 教程将专注于Python基础,语法基于Python 2.7 (我会提醒

一.概述 Python基础 是对 Python(2.7版本)基本语法的要点总结,主要参考了以下资料: Python核心编程(第二版) Learning Python (3rd Edition) Python官方文档(如 The Python Standard Library.The Python Language Reference 等) 二.目录 Python基础:数值(布尔型.整型.长整型.浮点型.复数) Python基础:序列 Python基础:序列(字符串) Python基础:序列(列表

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 怎么能快速地掌握Python?这是和朋友闲聊时谈起的问题. Python包含的内容很多,加上各种标准库.拓展库,乱花渐欲迷人眼.我一直希望写一个快速的.容易上手的Python教程,而且言语简洁,循序渐进,让没有背景的读者也可以从基础开始学习.我将在每一篇中专注于一个小的概念,希望在闲暇时可以很快读完. 该教程已经出版成书,书中基于Python3.5.欢迎阅读: <从Python开