每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 数据选取与简单操作: which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素 sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 spl

1.取上中位数 题目: 给定两个有序数组arr1和arr2,两个数组长度都为N,求两个数组中所有数的上中位数.要求:时间复杂度O(logN).      例如:          arr1 = {1,2,3,4};          arr2 = {3,4,5,6};          一共8个数则上中位数是第4个数,所以返回3.          arr1 = {0,1,2};          arr2 = {3,4,5};          一共6个数则上中位数是第3个数,所以返回2. 思

2420: C语言习题 不等长字符串排序 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 460  解决: 239 题目描述 在主函数中输入n(n<=10)个不等长的字符串.用另一函数对它们排序.然后在主函数输出这n个已排好序的字符串. 输入 n和n个不等长字符串 输出 n个已排好序的字符串 样例输入 5 abcd 12345678 abc 123456 ab123 样例输出 123456 12345678 ab123 abc abcd 提示 主函数已给定如下,提交时不需要包含下述主

遇到一个需求,需要对两个长度不一定相等的列表进行交叉合并.像拉拉链一样(两边的拉链不一定相等). 如: a = [1, 3, 5] b = [2, 4, 6, 8] 需将a, b 合并为 c c = [1, 2, 3, 4, 6, 8] 网上又看到定义函数,或者使用 zip,自己觉得不太理想,就想倒腾下,当然有可能下述方法已经有人想到了. 方法一: 写 for 循环 a = [1, 3, 5] b = [2, 4, 6, 8] c = [ ] for i in range( max ( len(

给定两个有序数组arr1和arr2,在给定一个整数k,返回两个数组的所有数中第K小的数.例如:arr1 = {1,2,3,4,5};arr2 = {3,4,5};K = 1;因为1为所有数中最小的,所以返回1: arr1 = {1,2,3};arr2 = {3,4,5,6};K = 4;因为3为所有数中第4小的数,所以返回3: 要求:如果arr1的长度为N,arr2的长度为M,时间复杂度请达到O(log(min{M,N})). 这题目的难度在于时间复杂度请达到O(log(min{M,N})),参

def get_result_in_vector(vector, N, tmp, tmp_result): """ :param vector:所有组合的拼接 :param N:从几开始 :param tmp: :param tmp_result: 空列表,暂时存储结果 :return:所有组合 获取所有组合结果 """ for i in range(0, len(vector)): if i < len(vector[N]): tmp.a

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape 这个错误可能是因为传入的两个参数数据长度不一样,比如在画图的时候.

(此帖引至网络资源,仅供参考学习)第一:频谱 一.调用方法 X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk =39.0000            -10.7782 + 6.2929i         0 - 5.0000i    4.7782 - 7.7071i    5.0000

1. 首先说说自相关和互相关的概念.     这 个是信号分析里的概念,他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度,即互相关函数是描述随机信号 x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度,自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关 程度.     自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度:互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个 判断指标,把两测点之

向量:用于存储数值型.字符型或逻辑型数据的一维数组,只可以包含一种数据 向量的创建与运算 创建向量 # 创建简单向量 l <- c(2, 2, 1, 3, 8) # [1] 2 2 1 3 8 # 创建一个1至5的向量 # : --> 至 # 1:5 --> 从1到5的5个整数 n <- 1:5 # [1] 1 2 3 4 5 # 创建向量,初始默认为逻辑值FALSE v <- vector(length = 4) # [1] FALSE FALSE FALSE FALSE

向量是R语言最基本的数据类型. 单个数值(标量)其实没有单独的数据类型,它只不过是只有一个元素的向量. x <- c(1, 2, 4, 9) x <- c(x[1:3], 88, x[4])   #在最后一个数前面插入一个数值88,可以看到用x[4]可以取出第4个元素,用x[1:3]可以取出前3个元素 typeof(x)    #查看向量里的元素的类型,注意默认是double.[1] "double" mode(x)    #r语言中变量类型称为模式(mode).[1] &

R语言最基本的数据类型-向量(vector) 1.插入向量元素,同一向量中的所有的元素必须是相同的模式(数据类型),如整型.数值型(浮点数).字符型(字符串).逻辑型.复数型等.查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询. > #插入向量元素 > x <- c(88,5,12,13) > x [1] 88 5 12 13 > x <- c(x[1:3],168,x[4]) #插入168数字在13之前 > x [1] 88 5 12 168 13 > 2.

R语言最基本的数据类型-向量(vector) 1.插入向量元素,同一向量中的所有的元素必须是相同的模式(数据类型),如整型.数值型(浮点数).字符型(字符串).逻辑型.复数型等.查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询. > #插入向量元素 > x <- c(88,5,12,13) > x [1] 88 5 12 13 > x <- c(x[1:3],168,x[4]) #插入168数字在13之前 > x [1] 88 5 12 168 13 > 2.

使用冒号运算带有数值数据(数值的增加为1) # Creating a sequence from 5 to 13. v <- 5:13 print(v) # Creating a sequence from 6.6 to 12.6. v <- 6.6:12.6 print(v) # If the final element specified does not belong to the sequence then it is discarded. v <- 3.8:11.4 print

本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/59688569 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/12537014.html 因为本学期选修了几门与统计有关的课,开始学习统计学中普遍使用的R语言.虽然之前学习过Pascal.C.Python等语言,但是初次接触R语言还是感觉跟其他的编程语言有本质的不同.R语言是数学家设计的编程语言,对于一些常见的数学操作和计算要比其他语言简单得多,因此也更适合用在高效的统计

在R中,基本的数据结构有:向量,矩阵,数组,数据框,列表,因子,函数等. 向量:一系列同类型的有序元素构成. 向量是一维结构. 向量是R最简单的数据结构,在R中没有标量. 标量被看成1个元素的向量. 向量元素必须是同类型的. 由于向量是最简单的数据结构,因此本章中以向量为例子来解释各个概念. 矩阵:二维的同类型元素的集合. 矩阵由函数matrix创建. 矩阵需要输入行数,列数. 矩阵是二维的,引用元素可通过双下标做索引. 矩阵在物理实现时,是向量附加行列数属性来实现的,因此也可以通过向量的方式引

一.基本运算符号 1.基本数学计算 +.-.*./.^.%%(求模).%/%(整除)注意:求模运算两边若为小数,则整数和小数部分分别求模.例:5.6%%2.2 2.比较运算 >.<.>=.<=.==.!= 3.逻辑运算 &.|.!.&&.||.xor注意:运算符“逻辑与”和“逻辑或”存在两种形式,“&”和“|”作用在对象中的每一个元素上并且返回和比较次数相等长度的逻辑值:“&&”和“||”只作用在对象的第一个元素上. xor为异或,两

dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口:tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用. dplyr.tidyr包安装及载入 install.packages("dplyr") install.packages("tidyr") library(dplyr) library(t

基本运算符号  1.基本数学计算  +.-.*./.^.%%(求模).%/%(整除)  注意:求模运算两边若为小数,则整数和小数部分分别求模.例:5.6%%2.2  2.比较运算  >.<.>=.<=.==.!=  3.&.|.!.&&.||.xor  注意:运算符"逻辑与"和"逻辑或"存在两种形式,"&"和"|"作用在对象中的每一个元素上并且返回和比较次数相等长度的逻辑

想在R语言中生成一个图形文件的文件名,前缀是fitbit,后面跟上月份,再加上".jpg",先不百度,试了试其它语言的类似语法,没一个可行的: C#中:"fitbit" + month + ".jpg" VB:"fitbit" & month & ".jpg" Haskell:"fitbit" ++ month ++ ".jpg" 还想到concat之