今天在做SQL并发UPDATE时遇到一个异常:(代码如下) //Parallel 类可产生并发操作(即多线程) Parallel.ForEach(topics, topic => { //DBHelper是一个封装的数据库操作类,下面这行代码将执行UPDATE语句 DBHelper.Update(topic, "TopicID=" + topic.TopicID); }); 出现此问题的原因是,在SQLServer默认情况下,一条SQL语句就是一个事务.而在多线程同时UPDATE

C# 最基本的涉及模式(单例模式) //密封,保证不能继承 public sealed class Xiaohouye    { //私有的构造函数,保证外部不能实例化        private Xiaohouye()        {        }        //防止多线程,并发        private static object syncObj = new object(); //我们在给类型中创建一个静态实例.当用户需要该类型的实例时,我们就返回这个实例        p

### The error occurred while setting parameters### SQL: update ERP_SCjh_zzc_pl set IF_TONGBU=1 where (IF_TONGBU=0 or IF_TONGBU is null) and djno=? and djlb=?### Cause: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 事务(进程 ID 191)与另一个进程被死锁在 锁 | 通信缓冲区

前言:         由于网站访问压力的问题,综合分析各种因素后结合实际情况,采用数据库读写分离模式来解决当前问题.实际方案中采用“事务发布”模式实现主数据库和只读数据库的同步,其中: 发布服务器1台:sql2005,推送订阅模式 订阅服务器2台:sql2005 问题:         以上方案后实施后,数据同步正常,但从日志中发现了死锁情况.错误提示如:事务(进程 ID *)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务. 查询一些资料后,确定是数据同步的同时资源

访问频率比较高的app接口,在后台写的异常日志会偶尔出现以下错误. 事务(进程 ID 64)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务 实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B 另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A 这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了 同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了 解决方法: 这种

1.Kettle做了一个作业, 执行的时候问题发生在步骤2和步骤3之间,也就是步骤2还未完全执行完的时候,步骤3就要更新步骤2插入的数据,造成死锁.(我的理解是既然都分开作业了,那么每个作业都是一个单独的事务,只有上个事务执行完毕后才会执行下个步骤,为什么会抢资源呢?另外看网上描述,说Kettle社区版只支持单表事务,不知道和这里是否有联系.) 日志报错提示如下: 事务(进程 ID 51)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务. 解决办法就是在步骤2的作业最后

解决方案代码一:使用lock锁定 //对于锁推荐使用静态私有静态变量 private readonly static object _MyLock = new object(); /// <summary> /// 事务, 多表修改 /// </summary> /// <param name="name"></param> /// <returns></returns> public bool UpdateNam

Select * FROM [TableName] With(NoLock) .....

事务(进程ID xx)与另一个进程被死锁在 锁|通信缓冲区 资源上,并且已被选座死锁牺牲品.请重新运行该事务.Sqlserver 当出现这个错误时,如下图: 解决办法:更改数据库事务隔离级别 alter database table set read_committed_snapshot on with rollback immediate  

这个是并发情况下导致的数据库事务错误,先介绍下背景. 背景 springboot+springmvc+sqlserver+mybatis 一个controller里有五六个接口,这些接口都用到了spring的事务管理,这些接口单个调用的时候都很正常,当我模拟几十个并发请求这些接口的时候,总会有一两次的mybatis的持久化操作会出错,具体错误: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### E

###############总结############ 线程创建的2种方式(重点) 进程:资源分配单位    线程:cpu执行单位(实体) 线程的创建和销毁的开销特别小 线程之间资源共享,是同一个进程中的资源共享,会涉及到安全问题,所以需要加锁解决 锁:牺牲了效率,保证了数据安全(重点) 死锁现象:出现在嵌套的时候,双方互相抢对方已经拿到的锁,导致双方互相等待(重点) 递归锁: 解决了死锁现象(重点) rlock 首先本身就是个互斥锁,维护了一个计数器,每次acquire+1,release

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

今日内容: 1.线程理论 2.锁: 牺牲了效率,保证了数据的安全(重点) 3.守护线程 4.GIL锁:(重点) 5.计算密集型和IO密集型 6.信号量,事件(了解) 7.补充. 子进程中不能input 1.线程理论 什么是线程:cpu的执行单位(实体) 进程: 资源分配单位线程的创建和销毁的开销特别小 线程之间的资源共享,共享的是同一个进程中的资源 资源的共享涉及的最主要的问题就是数据的安全问题,这里我们就要用到加锁来实现. 线程的2种创建方式方法1:from threading import

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

翻译自codeproject上面的一篇文章,题目是:如何创建一个简单的c++同步锁框架 目录 介绍 背景 临界区 & 互斥 & 信号 临界区 互斥 信号 更多信息 建立锁框架的目的 BaseLock类 临界区类 构造/拷贝构造 析构 Lock/TryLock TryLockFor 解锁 信号量类 构造/拷贝构造 析构 Lock/TryLock/TryLockFor 解锁 释放 互斥类 构造/拷贝构造 析构 Lock/ TryLock/TryLockFor 解锁 无锁类 实现 自动释放锁类

并发编程2 1.守护进程 什么是守护进程? 表示进程A守护进程B,当被守护进程B结束后,进程A也就结束. from multiprocessing import Process import time ​ def task(): print('妃子的一生') time.sleep(15) print('妃子死了') ​ if __name__ == '__main__': fz = Process(target=task) fz.daemon = True #将子进程作为主进程的守护进程.必须在

摘要: 1.死锁与递归锁 2.信号量 3.Event 4.Timer 5.GIL 6.Queue 7.什么时候该用多线程和多进程 一. 死锁与递归锁 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 死锁例子: 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock im

一.GIL介绍 GIL全称 Global Interpreter Lock ,中文解释为全局解释器锁.它并不是Python的特性,而是在实现python的主流Cpython解释器时所引入的一个概念,GIL本质上就是一把互斥锁,将并发运行变成串行,以此来控制同一时间内共享数据只能被一个任务所修改,从而保证数据的安全性. 注:每次执行python程序,都会产生一个独立的进程,进程里除了能看到的若干线程,还有看不见的解释器开启的垃圾回收等解释器级别的线程. #1 所有数据都是共享的,这其中,代码作为一

什么是死锁 在正常操作模式下,进程按如下顺序来使用资源: 申请:进程请求资源 使用:进程对资源进行操作 释放:进程释放资源 当一组进程中的每一个进程度在等待一个事件,而这事件只能有一组进程的另一个进程引起,那么这组进程就处于死锁状态. 死锁的特征 我们来看一个例子:互斥锁的死锁 采用互斥锁的多线程Pthreads程序可能发生死锁.函数pthread_mutex_init()将一个互斥锁初始化为未加锁.函数pthread_mutex_lock()和pthread_mutex_unlock()分别获

所谓的锁等待:就是一个事务a对一个数据表进行ddl或是dml操作时,系统就会对该表加上表级的排它锁,此时其他的事务对该表进行操作的时候会等待a提交或是回滚后,才可以继续b的操作 所谓的死锁:当两个或多个用户相互等待锁定的数据时就会发生死锁,这时这些用户被卡在不能继续处理业务,oracle可以自动检测死锁并解决他们,通过回滚一个死锁中的语句,释放锁定的数据,回滚的话会遇到ora-00060 deadlock detected while waiting for resource 模拟锁等待: 两个