引言 近来做省一级计算机一级考试系统的时候,学生端进行大批量判分的时候,出现了这样的问题(事务(进程 ID 262)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务.): 这个就是我们在代码中写了大批量的update语句,用trace Profiler ,我们对死锁追踪是这样的: 分析: 我们来分析一下上面的图,上面为DeakLock graph,图中左右两边的椭圆形相当于一个处理节点(Process Node),当鼠标移动到上面的时候,可以看到内部执行的代码,如upd

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

问题场景 各大平台店铺的三项评分(物流.服务.商品)变化情况: 商品每日价格的变化记录: 股票的实时涨跌浮: 复现场景 表:主键ID,商品编号,记录时的时间,记录时的价格,创建时间. 问题:获取每个商品每次的变化情况(涨跌幅.涨跌率). 解决思路 1.要想高效率的更新涨跌,就肯定不能是逐条数据更新,要通过自连表建立起对应关系,将每一条数据关联到上一次的价格数据. 2.由于数据库非常庞大,所以可能存在很多垃圾数据,就比如说相关的字段值为NULL或者非有效值的,这些数据要先排除掉. SELECT i

class AnswersModel(models.Model): author = models.ForeignKey(FrontUserModel,null=True,related_name='answers_user') -- relay_to = models.ForeignKey(FrontUserModel,null=True,related_name='relay_to_user')当模型执行迁移时会报:HINT: Add or change a related_name arg

公司今天有个需求,大体意思就是把一个表的玩家游戏场数统计出来,然后赋值到另一张表的字段上,说白了就是两张表,但是查询出来的玩家账号和次数是多条,尝试很多种写法都没用,最后用了最笨的方式解决. -- --更新数据 update t_rank r INNER JOIN (SELECT account , COUNT(*) as gamecount FROM t_role_battleresult GROUP BY room_id,account_id) t on r.account=t.accoun

/*****创建用户并指定操作哪张表开始******/ --1.创建用户并设置默认表空间 CREATE USER CHENGDWY IDENTIFIED BY CHENGDWY DEFAULT TABLESPACE CFWL QUOTA UNLIMITED ON CFWL; --DROP USER CHENGDWY CASCADE; --删除用户 --2.授予CHENGDWY用户创建session的权限,即登陆权限 GRANT CONNECT TO CHENGDWY; ALTER USER CH

全局锁 全局锁是针对数据库实例的直接加锁,MySQL 提供了一个加全局锁的方法, Flush tables with read lock 可以使用锁将整个表的增删改操作都锁上其中包括 ddl 语句,只允许全局读操作. 全局锁的典型使用场景是做全库的逻辑备份. 不过现在使用官方自带工具 mysqldump 使用参数 --single-transaction 的时候,导出数据之前就会启动一个事务.来确保拿到一致性视图.这个应该类似于在可重复读隔离级别下启动一个一致性事务.由于 MVCC 的支持,这个

各位对 "锁" 这个概念应该都不是很陌生吧,Java 语言中就提供了两种锁:内置的 synchronized 锁和 Lock 接口,使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问,保证数据的完整性和一致性,数据库中的锁也不例外. "锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性,其对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表.页.行等.需要注意的是,每种数据库对于锁的实现都是不同的,并且对于 MySQL 来说,每种存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度,比如 InnoDB

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

其实你可以使用事务处理   比方说在一个字段里面添加一个boolean 的字段当你要处理该字段的时候就 True 哪么别的人都不可以进行操作 如果是False 哪么就可以进行操作--呵可--我是这样的 不过你可以看看 SQL锁机制 以下是我找的一些料 如果要理解SQL锁机制 最好把下来看完哦 默认的事务隔离级别下:Insert,update ,delete下的是X锁, 会等待事务完成 select 下的是S锁, 查询完成即释放锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来

Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR

一. 什么时候使用表锁 对于INNODB表,在绝大部分情况下都应该使用行锁.在个别特殊事务中,可以考虑使用表锁(建议). 1. 事务需要更新大部份或全部数据,表又比较大,默认的行锁不仅使这个事务执行效率低,可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突,这种情况考虑使用表锁来提高事务的执行速度(具我在sql server中的经历,该大表有上100w,删除40w,表锁有时会造成长时间未执行完成. 还是使用分批来执行好). 2. 事务涉及多个表,比较复杂,很可能引起死锁,造成大量事务回滚.这种情况可以考虑一次

转载. https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 .从这一角度来说,锁对

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

MySQL InnoDB默认行级锁.行级锁都是基于索引的 行级锁变为表级锁情况如下: 1.如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的,会使用表级锁把整张表锁住. 2.表字段进行变更. 3.进行整表查询.(没使用索引) 4.like语句查询的时候.(没使用索引)

抄录网址:https://blog.csdn.net/qiumuxia0921/article/details/50574879 下面是我们的建表语句: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[table1]( ) NULL, ) NOT NULL, ) NULL ) ON [PRIMARY] GO ') ') ') ') ') ') ') ') ') 我们第一个update事务为: SET TRA

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste