题目: 有两个数组A和B,假设A和B已经有序(从大到小),求A和B数组中所有数的第K大. 思路: 1.如果k为2的次幂,且A,B 的大小都大于k,那么 考虑A的前k/2个数和B的前k/2个数, 如果A[k/2]<B[k/2],说明A的前k/2个数一定在A和B总的前k个数中,因此只需要在A的k/2之后的数和B中查找第k/2大的数: 否则,说明A的前k/2个数一定在A和B总的前k个数中,因此只需要在B的k/2之后的数和A中查找第k/2大的数: 递归实现即可: 2.如果A+B的数组大小大于k 二分法,

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S

问题描述:给定一系列数{a1,a2,...,an},这些数无序的,现在求第k大的数. 看到这个问题,首先想到的是先排序,然后直接输出第k大的数,于是得到啦基于排序的算法 算法一: #include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;bool cmp(int a, int b){ return a > b; }int main(){ int k; int a[9] = { 6, 5, 9, 8, 2, 1, 7, 3

原创 利用到快速排序的思想,快速排序思想:https://www.cnblogs.com/chiweiming/p/9188984.html array代表存放数列的数组,K代表第K大的数,mid代表一趟快速排序后返回的基准记录下标: 一趟快速排序下来若基准记录存在的位置满足:array.length-mid==K,则说明array[mid]即是第 K大的数,若小于K,说明第K大的数在区间 [ left , mid-1 ],大于K说明在区间 [ mid+1,right ]: import jav

给定一个数组A,要求找到数组A中第K大的数字.对于这个问题,解决方案有不少,此处我只给出三种: 方法1: 对数组A进行排序,然后遍历一遍就可以找到第K大的数字.该方法的时间复杂度为O(N*logN) 方法2: 利用简单选择排序法的思想,每次通过比较选出最大的数字来,比较上K次就能找出第K大的数字来.该方法的时间复杂度为O(N*K),最坏情况下为O(N^2). 方法3: 这种方法是本文谈论的重点,可以利用快排的思想,首先快排每次执行都能确定一个元素的最终的位置,如果这个位置是n-k(其中n是数组A

使用类似快速排序,执行一次快速排序后,每次只选择一部分继续执行快速排序,直到找到第K个大元素为止,此时这个元素在数组位置后面的元素即所求 时间复杂度: 1.若随机选取枢纽,线性期望时间O(N) 2.若选取数组的“中位数的中位数”作为枢纽,最坏情况下的时间复杂度O(N) 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大

一  问题描述: 找出 m 个整数中第 k(0<k<m+1)大的整数. 二  举例: 假设有 12 个整数:data[1, 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8, 11, 2, -9],请找出第 5 大的数(容易知道是0). 三   算法思路:        一种基于快排思想的算法可以在 O(n) 复杂度内找到第k大的数,首先要知道 partition 这个函数,它可以调整一个序列 使小于 key 的元素都排在 key 左边,大于 key 的元素都排在 key 右边,key 可以

前提是数的范围较小 1 数据范围:O(n) 2 查第k大的数i:log(n)(树状数组查询小于等于i的数目)*log(n)(二分找到i) 3 添加:log(n) (树状数组) 4 删除:log(n) (树状数组) 团体程序设计天梯赛 L3-002. 堆栈 /*数据范围:O(n) 查第k大的数i:log(n)(树状数组查询小于等于i的数目)*log(n)(二分找到i) 添加:log(n) (树状数组) 删除:log(n) (树状数组) */ #include <cstdio> #include

该问题是顺序统计量中十分经典的问题. 使用快排中的分区法,将第k大的数排序.若双向扫描分区加上三点中值法或绝对中值法,可以保证在 O(n) 时间里找出第k大的数. 补充:可以直接使用C++STL中的nth_element函数(一定注意使用形式!!!!). 1 /* 2 * 第k大的数 3 */ 4 int part_(int arr[], int p, int r) 5 { 6 int b = p; 7 while (p <= r) { 8 while (p <= r && a

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 感觉这种题目挺难的,尤其是将算法完全写对.因为当初自己微软面试的时候遇到了,但是没有想出来思路.看网上写了一堆解法,但是将思路说得非常清楚的少之又少. 有两种思路,一个是算法导论里面的,一个是求解k大元素.建议使用下面第二种思路,代码少不容易出错. 下面的内容摘自:https://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7584838 求解中位数,算

思路: 利用快速排序的划分思想 可以找出前k大数,然后不断划分 直到找到第K大元素 代码: #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> using namespace std; int findK(int left, int right, int arr[], int k) { if(left >= right) return arr[left]; int first = left, las

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). t int MAX = 0x7fffffff, MIN = 0x80000000; int kth(vector<int>& nums1, vec

1. 排序法 时间复杂度 O(nlogn) 2. 使用一个大小为K的数组arr保存前K个最大的元素 遍历原数组,遇到大于arr最小值的元素时候,使用插入排序方法,插入这个元素 时间复杂度,遍历是 O(n), 插入 O(K), 所以时间复杂度 O(nK) 3. 二叉堆--小顶堆 维护一个有K个元素的小顶堆,堆顶就是最小值. 遍历剩余 n-K 个元素,大于堆顶就插入堆并调整. 时间复杂度是遍历 O(n-K), 调整堆 O(K), 所以时间复杂度 O( (n-K)log(K) ) 4. 分治法 类似快

1105 第K大的数  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40 难度:4级算法题  收藏  关注 数组A和数组B,里面都有n个整数.数组C共有n^2个整数,分别是A[0] * B[0],A[0] * B[1] ......A[1] * B[0],A[1] * B[1]......A[n - 1] * B[n - 1](数组A同数组B的组合).求数组C中第K大的数.   例如:A:1 2 3,B:2 3 4.A与B组合成的C包括2 3 4 4 6 8 6 9 12共9个数

描述有一个整数数组,请你根据快速排序的思路,找出数组中第 k 大的数. 给定一个整数数组 a ,同时给定它的大小n和要找的 k ,请返回第 k 大的数(包括重复的元素,不用去重),保证答案存在. 方法:快速排序+找到位置就返回 import java.util.*; public class Solution { public int findKth(int[] a, int n, int K) { //第k大就是n-k小 quickSort(a, 0, n - 1, n - K); retur

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)

前言: 我们已经介绍了二叉搜索树的相关特性,以及如何在二叉搜索树中实现一些基本操作,比如搜索.插入和删除.熟悉了这些基本概念之后,相信你已经能够成功运用它们来解决二叉搜索树问题. 二叉搜索树的有优点是,即便在最坏的情况下,也允许你在O(h)的时间复杂度内执行所有的搜索.插入.删除操作. 通常来说,如果你想有序地存储数据或者需要同时执行搜索.插入.删除等多步操作,二叉搜索树这个数据结构是一个很好的选择. 一个例子 问题描述:设计一个类,求一个数据流中第k大的数. 一个很显而易见的解法是,先将数组降

数组A和数组B,里面都有n个整数. 数组C共有n^2个整数,分别是: A[0] * B[0],A[0] * B[1] ...... A[0] * B[n-1] A[1] * B[0],A[1] * B[1] ...... A[1] * B[n-1] ...... A[n - 1] * B[0],A[n - 1] * B[1] ...... A[n - 1] * B[n - 1] 是数组A同数组B的组合,求数组C中第K大的数. 例如: A:1 2 3,B:2 3 4. A与B组合成的C为 A[0]

1105 第K大的数 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40 难度:4级算法题 数组A和数组B,里面都有n个整数.数组C共有n^2个整数,分别是A[0] * B[0],A[0] * B[1] ......A[1] * B[0],A[1] * B[1]......A[n - 1] * B[n - 1](数组A同数组B的组合).求数组C中第K大的数.   例如:A:1 2 3,B:2 3 4.A与B组合成的C包括2 3 4 4 6 8 6 9 12共9个数. Input 第

1105 第K大的数 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 40 难度:4级算法题  收藏  关注 数组A和数组B,里面都有n个整数.数组C共有n^2个整数,分别是A[0] * B[0],A[0] * B[1] ......A[1] * B[0],A[1] * B[1]......A[n - 1] * B[n - 1](数组A同数组B的组合).求数组C中第K大的数.   例如:A:1 2 3,B:2 3 4.A与B组合成的C包括2 3 4 4 6 8 6 9 12共9个数.