两个Hadoop集群开启Kerberos验证后,集群间不能够相互访问,需要实现Kerberos之间的互信,使用Hadoop集群A的客户端访问Hadoop集群B的服务(实质上是使用Kerberos Realm A上的Ticket实现访问Realm B的服务). 先决条件: 1)两个集群(IDC.COM和HADOOP.COM)均开启Kerberos认证 2)Kerberos的REALM分别设置为IDC.COM和HADOOP.COM 步骤如下: 1 配置KDC之间的信任ticket 实现DIDC.CO

原文地址:https://blog.csdn.net/uncle_david/article/details/78713551 对于搭建好的mongodb副本集加分片集群,为了安全,启动安全认证,使用账号密码登录. 默认的mongodb是不设置认证的.只要ip和端口正确就能连接,这样是不安全的.mongodb官网上也说,为了能保障mongodb的安全可以做以下几个步骤: 1.使用新的端口,默认的27017端口如果一旦知道了ip就能连接上,不太安全 2.设置mongodb的网络环境,最好将mong

 CDH构建大数据平台-配置集群的Kerberos认证安全 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 当平台用户使用量少的时候我们可能不会在一集群安全功能的缺失,因为用户少,团队规模小,相对容易把控,开发人员直接也彼此了解.这时候只需要做好团队内部或是企业通过一些列行政管理手段就能管理好集群的安全问题.但是别忘了我们的平台定位可是作为一个单一的大数据来支持企业内部所有应用的.正所谓人上一百,形形色色.当平台用户达到一定数量之后其素质难免会参差不齐,大数据平台面对的也不再是

Redis默认配置是不需要密码认证的,也就是说只要连接的Redis服务器的host和port正确,就可以连接使用.这在安全性上会有一定的问题,所以需要启用Redis的认证密码,增加Redis服务器的安全性. 1. 修改配置文件 Redis的配置文件默认在/etc/redis.conf,找到如下行: #requirepass foobared 2. 重启Redis 如果Redis已经配置为service服务,可以通过以下方式重启: service redis restart 如果Redis没有配置

Redis默认配置是不需要密码认证的,也就是说只要连接的Redis服务器的host和port正确,就可以连接使用.这在安全性上会有一定的问题,所以需要启用Redis的认证密码,增加Redis服务器的安全性. 1. 修改配置文件 Redis的配置文件默认在/etc/redis.conf,找到如下行: #requirepass foobared 去掉前面的注释,并修改为所需要的密码: requirepass myPassword 2. 重启Redis 如果Redis已经配置为service服务,可以

Kubernetes中的用户 K8S中有两种用户(User)--服务账号(ServiceAccount)和普通意义上的用户(User) ServiceAccount是由K8S管理的,而User通常是在外部管理,K8S不存储用户列表--也就是说,添加/编辑/删除用户都是在外部进行,无需与K8S API交互,虽然K8S并不管理用户,但是在K8S接收API请求时,是可以认知到发出请求的用户的,实际上,所有对K8S的API请求都需要绑定身份信息(User或者ServiceAccount),这意味着,可以

1.cephx认证和授权 1.1 CephX认证机制 Ceph使用cephx协议对客户端进行身份认证: 1.每个MON都可以对客户端进行身份验正并分发密钥, 不存在单点故障和性能瓶颈 2. MON会返回用于身份验正的数据结构, 其包含获取Ceph服务时用到的session key. 3.session key通过客户端密钥进行加密 4.客户端使用session key向MON请求所需的服务 5.MON向客户端提供一个ticket, 用于向实际处理数据的OSD等验正客户端身份 6.MON和OSD共

基于ES内置及自定义用户实现kibana和filebeat的认证 作者:"发颠的小狼",欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ 关闭服务 ▪ elasticsearch-修改elasticsearch.yml配置 ▪ elasticsearch-开启服务 ▪ elasticsearch-建立本地内置用户 ▪ kibana-创建私钥库 ▪ kibana-WEB界面确认用户 ▪ filebeat-在WEB界面创建角色及用户 ▪ filebeat-服务器上创建密钥库 ▪ filebeat-配置file

问题 在cdh集群中开启了kerberos认证,hbase集群出现一点问题,需要通过zookeeper-client访问zookeeper,删除/hbase节点时候报错:Authentication is not valid : /hbase 解决 登录zk,查看权限 zookeeper-client -server ip:2181 [zk: ip:2181(CONNECTED) 1] getAcl /hbase 'world,'anyone : r 'sasl,'hbase : cdrwa 可

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzk0NTI4MQ==&mid=2247483826&idx=1&sn=583e9a526050682ae060f601eced917b&chksm=fa769a9ccd01138a8740171769d1149a5df706ab3523eb0cbb5697293bda6e46954641d49f99&mpshare=1&scene=1&srcid=01245nkmq

做为SpringCloud Netflix服务套件中的一部分,springCloud eureka基于Netflix Eureka做了二次封装,默认提供WEB管理页面及服务治理. 为了确保在生产环境中的,eureka注册服务的元数据及WEB管理的信息安全,可以结合spring security增加安全认证. 步骤如下: 第一步,在eureka server端,开启安全认证配置,设置访问用户名和密码. 首先,增加spring security依赖包, <dependency> <group

mongodb集群的权限管理分为两部分,一部分是最常用的Role-Based Access Control,也就是用户名密码方式,这种验证方式一般出现在单机系统,或者集群中client端连接Mongos端:另一种是Internal Authentication.有英文基础想获取security完整信息的请点击访问官方文档. 1.Role-Based Access Control 官方文档上介绍如下:MongoDB采用基于角色的访问控制(RBAC)来管理对MongoDB系统的访问. 授予用户一个或

写在前面 研究K8S有一段时间了,最开始学习K8S时,根据网上的教程安装K8S环境总是报错.所以,我就改变了学习策略,先不搞环境搭建了.先通过官网学习了K8S的整体架构,底层原理,又硬啃了一遍K8S源码.别问我为哈这样学,只是我觉得对我个人来说,这样学能让我更好的理解整套云原生体系.这不,这次,我总结了如何一次性成功安装K8S集群的方法.我们今天先来说说如何基于一主两从模式搭建K8S集群.后面,我们再上如何完全无坑搭建K8S高可用集群的方案. 文章和搭建环境所需要的yml文件已收录到:https

不多说,直接上干货! 目前啊,都知道,大数据集群管理方式分为手工方式(Apache hadoop)和工具方式(Ambari + hdp 和Cloudera Manger + CDH).  手工部署呢,需配置太多参数,但是,好理解其原理,建议初学这样做,能学到很多.该方式啊,均得由用户执行,细节太多,切当设计多个组件时,用户须自己解决组件间版本兼容问题.  工具部署呢,比如Ambari或Cloudera Manger.(当前两大最主流的集群管理工具,前者是Hortonworks公司,后者是Clou

1.heartbeat简介: Heartbeat 项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统.心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 heartbeat 模块实现了这两个功能. 这个集群方案是利用第三方软件搭建的,要比RedHat自带的集群软件在功能上简化一些,但是搭建起来非常的方便.而且是一种快速解决方案. heartbeat的高可用集群采用的通信方式是udp协议和串口通信,而且heartbeat插件技术实现了集群间的串口

之前已经介绍了OpenStack Swift集群和Keystone的安装部署,最后来讲一讲Swift集群与Keystone的整合使用吧. 1. 简介 本文档描述了Keystone与Swift集群的整合使用方法,即Swift通过Keystone完成用户的身份认证与权限控制,而不是采用自带的TempAuth.本文档假定如下前提条件: 用户已阅读文档<Keystone安装部署流程>和<Swift集群部署流程>,并按照上述文档分别部署了Keystone与Swift集群. 用户已掌握了Key

1. 前言 集群是指把不同的服务器集中在一起,组成一个服务器集合,这个集合给客户端提供一个虚拟的平台,使客户端在不知道服务器集合结构的情况下对这一服务器集合进行部署应用.获取服务等操作.集群是企业应用的主要特点,它可以提供: 高扩展性:可以根据自己业务需求添加任意多的服务器到集群: 高可用性:使用透明的负载均衡和容错机制,对客户端隐藏集群内部的错误. 下图为一传统企业应用集群模式: 图中各个步骤描述如下: 1.  客户端浏览器发送请求 2.  负载均衡器转发请求到节点1 3.  节点1处理业务时

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能

可能这种需求比较少见,不过如果手上服务器不够用.可以考虑先这么干着.. 具体Tomcat怎么搭集群,就不在这细说了.只写同台电脑部署多组集群需要修改和注意的地方. 一.Apache 先是Apache,同一台电脑装多台Apache需要把原来的复制一份. 修改conf/httpd.conf 1.文件中会有一些Apache的路径,需要全部替换成新位置,全文大概一共有五处需要修改. 2.端口号需要改,根据自己的需求,我这里是改成8088 然后添加服务:管理员权限打开cmd切换到新Apache目录下面执行

参考资料 1.rabbmitMQ集群搭建http://my.oschina.net/guol/blog/186445http://blog.ftofficer.com/2010/03/translation-rabbitmq-python-rabbits-and-warrens/http://www.360doc.com/content/14/0912/09/15077656_408834747.shtmlhttp://www.cnblogs.com/lzzhang/p/4786468.html

第一个方案是创建 redis cluster,第二种方案就是用哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复.兵模式集群方案配置 一.sentinel介绍 Sentinel作用: 1):Master状态检测 2):如果Master异常,则会进行Master-Slave切换,将其中一个Slave作为Master,将之前的Master作为Slave 3):Master-Slave切换后,master_redis.conf.slave_redis.conf和sentinel.conf的内容都会发生改变,即mast