static void Main(string[] args) { List<string> a = new List<string>() { "a", "a", "v", "c", "c" }; List<string> b = new List<string>() { "v", "c", "a",

简介 公司内部搭建的Nuget服务,私有安全,局域网,速度快. 使用方法 VS -> 工具 -> 库程序包管理器 -> 程序包管理器设置 -> 程序包源 -> 新增以下配置 名称:WHTR 源:http://*.*.*.*/nuget 一般来说,看到这已经足够了,想深入了解的继续 如何发布包 使用图形界面打包 首先下载 包管理器 NuGetPackageExplorer 下载完成后,安装,打开 选择Create a new package(Ctrl+N)创建一个新包 设置包的

Simon Cooke,美国 (原作者) 北京理工大学 20981 陈罡(翻译) 写在前面的话: 循环缓冲区是一个非常常用的数据存储结构,已经被广泛地用于连续.流数据的存储和通信应用中.对于循环缓冲区,传统的操作方法是开辟一块连续的存储区,不 断地写入数据,当写入到存储区的末尾的时候,再从存储区的首部再开始写入数据,由此不断地重复下去构成了循环缓冲区.偶曾经写过很多循环缓冲区,也看过很 多人编写的循环缓冲区,但是拜读Simon Cooke先生的文章────“两段式”循环缓冲区(原文名称是:The

定义一个下面这样的类,此类有Serializable属性,并且有一个属性的定义没有使用自动属性来实现. [Serializable] public class Users { public int UserID { get; set; } public string UserName { get; set; } public string UserEmail { get; set; } private string _testProperty; public string TestPropert

先讲两个概念,所谓内部排序,指待排序的节点均存储在内存中.所谓排序的稳定性,指排序后,值相等的两个元素原来相对的位置是否发生变化了.举个例子. 待排序列:3(1),1,5,3(2)  稳定排序:1,3(1),3(2),5  不稳定排序:1,3(2),3(1),5 下面写了插入排序,冒泡排序和选择排序. /*sorting functions*/ #include <iostream> #define MAXN 7 using namespace std; void insert_sort(in

本文为原创文章.源代码为原创代码,如转载/复制,请在网页/代码处明显位置标明原文名称.作者及网址,谢谢! 本文使用的开发环境是VS2017及dotNet4.0,写此随笔的目的是给自己及新开发人员作为参考, 首先,对于GroupJoin的用法说明如下: 语法: public static IEnumerable<TResult> GroupJoin<TOuter, TInner, TKey, TResult>( this IEnumerable<TOuter> outer

一个先有鸡还是先有蛋的问题,先看一段代码: a = 2; var a; console.log(a); 通常我们都说JavaScript代码是由上到下一行一行执行,但实际这段代码输出的结果是2.但这段代码并不能为我们要讨论的问题提供完整的参考意义,所以再看一下代码: console.log(a) var a = 2; 这段代码的测试结果输出了undefined. 这两段代码打破了我们常说的JavaScript代码从上往下执行的说法,那到底是变量声明在前还是赋值在前呢? 函数预编译: 还记得我在上

本文为原创文章.源代码为原创代码,如转载/复制,请在网页/代码处明显位置标明原文名称.作者及网址,谢谢! 本文使用的开发环境是VS2017及dotNet4.0,写此随笔的目的是给自己及新开发人员作为参考, 对于Join的用法说明如下: 语法: public static IEnumerable<TResult> Join<TOuter, TInner, TKey, TResult>( this IEnumerable<TOuter> outer, IEnumerable

转自:http://shiyanjun.cn/archives/1472.html 本文算是个人对Storm应用和学习的一个总结,由于不太懂Clojure语言,所以无法更多地从源码分析,但是参考了官网.好多朋友的文章,以及<Storm Applied: Strategies for real-time event processing>这本书,以及结合自己使用Storm的经历,希望对于想深入一点了解Storm原理的朋友能有所帮助,有不足之处欢迎拍砖交流. Storm集群架构 Storm集群采用

type命令实际返回的就是当前键的数据结构类型,它们分别是:string(字符串).hash(哈希). list(列表).set(集合).zset(有序集合),但这些只是Redis对外的数据结构. 实际上每种数据结构都有自己底层的内部编码实现,而且是多种实现,这样Redis会在合适的场景选择合适的内部编码. 可以看到每种数据结构都有两种以上的内部编码实现,例如string数据结构就包含了raw.int和embstr三种内部编码. 同时,有些内部编码可以作为多种外部数据结构的内部实现,例如zipl

前言 软件开发过程中,在生命周期中,我们大都知道要写文档,但是针对这种团队集体完成的事情,如果中间出现了人员流动问题,这时侯有文档仅仅是不够的.为了让大多数开发人员和用户能直观的了解软件开发的进度和流程就引入了UML(Unified Modeling Language)统一建模语言. 分析 横向: 软件开发过程中,在整体状态可以划分为外部和内部两大部分,其中内部自认为可以分为动态行为和静态结构.其中每个开发部分都需要UML中图让开发过程尽最大的可视化.如下图: 纵向:    初识UML,一开始就

WPF中有时候我们不使用DataGridTextColumn 而使用用途更加宽广的DataGridTemplateColumn 但是用途多的东西当然也更复杂. 这里说下如何取DataGridTempateColumn得内部控件 一般可以用以下代码: private void DataGrid_MouseRightButtonUp(object sender, MouseButtonEventArgs e) { DependencyObject dep = (DependencyObject)e.

转自:https://www.cnblogs.com/cncc/p/7985843.html 对于Join的用法说明如下: 语法: public static IEnumerable<TResult> Join<TOuter, TInner, TKey, TResult>( this IEnumerable<TOuter> outer, IEnumerable<TInner> inner, Func<TOuter, TKey> outerKeyS

在CMake中存在两种变量:normal variables and cache varialbes .正常变量就像是脚本内部变量,相当于程序设计中定义的局部变量那样.而CMakeLists.txt相当于一个函数,第一个执行的CMakeLists.txt相当于主函数.所以正常变量.不能跨越CMakeLists.txt文件(they are not persisted across CMake runs).cache变量如果在set中设置成了INTERNAL,那么它与正常变量是一样的效果,就是两个

Java中Compareable和Comparator两种比较器的区别 参考原文链接:https://www.cnblogs.com/ldy-blogs/p/8488138.html 1.引言 在java这个处处是对象的世界里,对两个对象进行按某一属性进行比较是特别常见的需求.比如书店中的书按照价格比较,亦或者是学生按照成绩进行排名等等. 对于JDK8而言,有三种实现对象比较的方法: 1.在需要比较的对象类中覆写Object类的equals()方法: 2.需要比较的类继承Comparable接口

从STC15开始, 宏晶就在内置RC震荡源(内置时脉, 宏晶称之为IRC)这条路上越走越远. STC15这一代仅仅是"有", 精度和漂移差强人意. 从STC8开始对IRC的调节就越发复杂, 从STC8A/8F的一个频段, 到STC8G/STC8H的两个频段, 到STC8A8K64D4的4个频段, 从CODE预置, 到XDATA只读预置, 可用性也在不断提升. 这里说一下STC8系列的IRC设置. STC8A/STC8F的内部时钟机制 只有一个IRC频段, 频率范围在16-27MHz,

[原]AFNetworking源码阅读(四) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 上一篇还遗留了很多问题,包括AFURLSessionManagerTaskDelegate类所实现的NSURLSession相关的代理方法,甚至连dataTask.uploadTask.downloadTask这几个基本概念也没说.这一篇就是为了集中消灭这些遗留问题. 2. AFURLSessionManagerTaskDelegate的代理方法 此处实现的仍然是NSURLS

前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. Stream Aggregate Stream Aggregate通过单列或者多列来对行进行分组并且对指定的查询来计算聚合表达式.最常见的聚合类型如SUM.COUNT.SUM.AVG.MIN.MAX,当

设计模式:一个程序员对设计模式的理解:"不懂"为什么要把很简单的东西搞得那么复杂.后来随着软件开发经验的增加才开始明白我所看到的"复杂"恰恰就是设计模式的精髓所在,我所理解的"简单"就是一把钥匙开一把锁的模式,目的仅仅是着眼于解决现在的问题,而设计模式的"复杂"就在于它是要构造一个"万能钥匙",目的是提出一种对所有锁的开锁方案.在真正理解设计模式之前我一直在编写"简单"的代码.这个&qu

[写于2016年8月] 最近,微信团队发出一则公告,开放公众号运营者一年内更改公众号名一次,这对不少名字起的奇葩名字(包括dkplus)的公众号来说是一件好事. 为什么说是好事呢?公众号名字直接关联到一个重要的问题:公众号SEO. 什么是SEO? SEO是指Searching Engine Optimization,即搜索引擎优化. 简单的说,就是在搜索引擎下搜索关键词,让用户搜到自己的网站并且排名靠前. 什么是公众号SEO? 道理一样,如果你搜关键词java,搜索出来的结果肯定是跟java有关

存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上.从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎(Storage Engine),MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory. 从MongoDB 3.2 版本开始,WiredTiger成为MongDB默认的Storage Engine,用于将数据持久化存储到硬盘文件中,WiredTiger提供文档级别