/// <summary> /// 比对模型及属性数组 /// </summary> /// <typeparam name="TM"></typeparam> /// <param name="newList"></param> /// <param name="oldList"></param> /// <param name="k

在jmeter的中,断言没法对两个变量的进行对比后判断,只能使用Bean Shell断言来进行. 假设需求: 获取某类型用户uid个数与数据库查询结果是否相等 获取uid个数用http接口获取统计数据: 数据库查询用jdbc request,然后用正则表达式提取,统计: 然后用BeanShell对两个变量进行对比. if(!"${uid_matchNr}".equals("${res}")) { Failure=true; FailureMessage="

python 两个队列进行对比 list01 = [1,2,3,4] list02 = [1,3,5] for i01 in list01: is_in_02 = False for i02 in list02: if i01 == i02: is_in_o2 = True print(i01,i02,'YES') break if not is_in_02: print(i01, ' ', 'NO') for i02 in list02: is_in_01 = False for i01 in

spring-data-mongodb两种实现方式对比 参考链接:https://blog.csdn.net/feinifi/article/details/83752862

一.Flink与Storm两个框架的对比 二.Flink 的特性 1.高吞吐.低延迟.高性能 2.支持带事件的窗口(window) 操作:time.count.session.data-driven 3.支持有状态计算的 exactly once 语义 4.支持具有反压功能的持续流模型 5.支持基于轻量分布式快照(snapshot) 实现的容错 6.同时支持 batch on streaming 处理和Streaming 处理 7.Flink 在JVM内部实现了自己的内存管理 8.支持迭代计算(

对比两个目录内容,然后拷贝! #!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8 -*-import osimport sysimport shutildef get_dir_content(dir): dir_list = [] dir_files = os.listdir(dir) for dir_file in dir_files: if not dir_file.startswith('.'): dir_list.append(dir_file) return dir_

一 简介 两种引擎方式的对比二  对比与说明   1 版本支持      MMAP引擎 3.2版本之前,默认引擎       WT 引擎 3.2版本之后,默认引擎   2 并发性能(核心)     MMAP引擎 globallock->dblock->collectionlock 相当于mysql的myisam引擎     WT 引擎 globallock->dblock->collectionlock->documentlock 相当于mysql的innodb引擎     

首先这两种方式都是延迟初始化机制,就是当要用到的时候再去初始化. 但是Effective Java书中说过:除非绝对必要,否则就不要这么做. 1. DCL (double checked locking)双重检查: 如果出于性能的考虑而需要对实例域(注意这个属性并没有被static修饰)使用延迟初始化,就使用双重检查模式 public class Singleton { private volatile Singleton uniqueInstance; private Singleton(){

两个EXCEL文件,A里面有10000条记录,B里面有4000条记录,A的记录包含了B里面所有的记录现在如何能把A里面没有包含B的6000条记录筛选出来? 那你要把两同时打开,比如book1 book2数据都在A列,A1是数据的第一个那么你在Book1的B1处输入下面的公式=IF(COUNTIF([Book2]Sheet1!$A:$A,A1)>0,"重复","不重复")那么有“重复”的就是它们共有的,有“不重复”的就是不同的 =IF(COUNTIF('C:\D

1.前言 最近在项目中使用到Redis做缓存,方便多个业务进程之间共享数据.由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据.redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件).那么这两种持久化方式有什么区别呢

三种方法的思维都是遍历一个map的Key,然后2个Map分别取这2个Key值所得到的Value. #第一种用entry private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){ for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet()) { String testKey = entry.getKey(); if(Map1

jQuery 中有 .empty() 和 .html() 两种方式,都能够清空所选父元素中的所有子元素.但是这两者清空元素的方式上,有着很大的区别: 1.empty() jQuery对象.empty()  会清除内部所有元素,及内部所有元素注册的事件,节省内存空间 2.html() 而  jQuery对象.html()  这种方法虽然能同样实现清空元素内部所有元素的功能,但是,它无法清除那些元素注册过的事件,它们依旧占用着内存空间!!!   所以 , 推荐使用 empty() 方法

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 上节探讨了批量新增数据,这节探讨批量更新数据两种写法的效率问题. 实现方式有两种, 一种用for循环通过循环传过来的参数集合,循环出N条sql, 另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 下面进行实现. 注意第一种方法要想成功,需要在db链接url后面带一个参数  &allowMultiQueries=true 即:  jdbc:mysql:

最近生产环境有个老项目一直内存报警,不时的还出现内存泄漏,导致需要重启服务器,已经严重影响正常服务了.获取生成dump文件后,使用MAT工具进行分析,发现是其中有个Excel文件上传功能时,经常会导致内存溢出.原因是:POI在加载Excel引发了内存泄漏,中间创建了大量的对象,占用了大量的内存.查看代码POI读取Excel的方式发现使用的是用户模式. POI提供了2中读取Excel的模式,分别是:用户模式:也就是poi下的usermodel有关包,它对用户友好,有统一的接口在ss包下,但是它是把

前言 最近在项目中使用到Redis做缓存,方便多个业务进程之间共享数据.由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据.redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件).那么这两种持久化方式有什么区别呢,改

一.斐波那契数列求第n项两种方式 1.递归(自上而下)def recur_fibonacci(n): if n <= 0: return 0 if n == 1: return 1 return recur_fibonacci(n - 1) + recur_fibonacci(n - 2) 2.循环(自下而上) def loop_fibonacci(n): a = 0 b = 1 l = [0] # 这里的l是把生成的斐波那契数列返回了 for i in range(n): a, b = b,

#encoding=utf-8 class SyncPagemaptoDB(object): def loadOldmap(self,oldpage,newpage,new_version): map_reduce = {} map_reduce_new = {} #加载上次的版本 for line in open(oldpage): page, model, r_path, version, entry = line.strip().split('\t') map_reduce["%s#%s#

hibernate多对多形式(User类<---->Educate类) 1.基于注解的形式: User类: package com.ssh.entities; import java.util.Date; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import javax.persistence.CascadeType; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.En

public static int[] DataDifference(int[] more, int[] few) { //差异Id var sbuNoItapSessionId = new int[more.Length - few.Length]; ; ; i < more.Length; i++) { var isHave = false; ; j < few.Length; j++) { if (more[i].Equals(few[j])) { isHave = true; brea

当下流行的两种企业开发MVC开源框架,是我们Java程序猿必备知识能力.MVC,即模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑.数据.界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑.框架之所以流行,在于其易复用和简化开发,精髓在思想,掌握了核心思想,我们掌握其他类似框架也不会有问题,建议大家有精力的话读一下框架源码,尤其是spring. SSH和SSM定义 S

首先百度搜索“notepad compare”,找到“Notepad++ Compare plugin download | SourceForge.net”,SourceForge提供了一个Compare插件.点击进入这个网站.   看到Download,点击它,开始下载插件.   保存到电脑上,大概就是下图这样子,可能版本不一样.   打开这个zip压缩文件,解压出来ComparePlugin.dll这个文件.   把它放notepad++安装目录下的plugins目录中(一般是C:\Pro