day30 --------------------------------------------------------------- 实例044:矩阵相加 题目 计算两个矩阵相加. 分析:矩阵可以看成是二维列表,外围列表指的就是矩阵的行,里面的列表就是对应的列,即a[1][2]代表第一行第二列. def Matrix(col,row): list = [] if col or row: for i in range(1,row+1): list2 = [] for j in range(1
要求 制作一个Python的矩阵计算器: ① 程序提供任意两矩阵的加.乘法运算:方阵的行列式计算.逆矩阵计算.特征分解:任意矩阵的转置等计算功能,可自行添加功能 ② 从控制台通过键盘获取数据并完成以上的计算,不强制要求异常检测 ③ 使用8组以上的非典型数据(如对角矩阵,单位矩阵等)进行测试并完成计算结果记录 代码要求: ① 有完整的输入输出提示与代码注释 ② 至少具备题目要求所述功能 ③ 能够正确输出运算结果 代码 import numpy as np import os import time
OpenGL无意间同时看到两种创建投影矩阵的写法,可以说它们完成的是同样的功能,但写法完全不同,可以观摩一下什么叫做异曲同工之妙... 第一种: gltMakeShadowMatrix函数是重点 // Gets the three coefficients of a plane equation given three points on the plane. void gltGetPlaneEquation(GLTVector3 vPoint1, GLTVector3 vPoint2, GLT