本篇主要从hdfs的namenode和resourcemanager的高可用进行安装和原理的阐述. 一.HA安装 1.基本环境准备 1.1.1.centos7虚拟机安装,详情见VMware安装Centos7虚拟机 1.1.2.关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 1.1.3.修改selinux vim /etc/selinux/config将SELINUX=enforcing改为SEL

什么是HA? HA是High Availability的简写,即高可用,指当当前工作中的机器宕机后,会自动处理这个异常,并将工作无缝地转移到其他备用机器上去,以来保证服务的高可用.(简言之,有两台机器,一台工作,一台备用,当工作机挂了之后,备用机自动接替.) HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式. Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA. DataNode和NodeManager本身就是被设计为高可用的,不用对它们进行特殊的高可

Hadoop NameNode 高可用 (High Availability) 实现解析   NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 M

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

架构图(HA模型没有SNN节点) 用vm规划了8台机器,用到了7台,SNN节点没用   NN DN SN ZKFC ZK JNN RM NM node1 *     *         node2 *     *         node3                 node4       *     *   node5       *     *   node6   *     * *   * node7   *     * *   * node8   *     * *   * 集群搭

hadoop部署服务器 系统 主机名 IP centos6.9 hadoop01 192.168.72.21 centos6.9 hadoop02 192.168.72.22 centos6.9 hadoop03 192.168.72.23 基础环境准备 1.修改Linux主机名 2.修改IP 3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts 4.关闭防火墙 5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等 7.注意集群时间要同步 8.安装zookeeper集群 部署节点规划 集群部署节点角

第1章 HA高可用 1.1 HA概述 1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障(single point of failure,SPOF).单点故障是一个组件发生故障,就会导致整个系统无法运行.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障. 4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode

转载自:http://reb12345reb.iteye.com/blog/2306818 在 Hadoop 的整个生态系统中,HDFS NameNode 处于核心地位,NameNode 的可用性直接决定了 Hadoop 整个软件体系的可用性.本文尝试从内部实现的角度对 NameNode 的高可用机制进行详细的分析,主要包括 NameNode 的主备切换实现分析和 NameNode 的共享存储实现分析.文章的最后在结合作者自身实践的基础上,列举了一些在高可用运维过程中需要注意的事项. NameN

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam

一. HA概述 1. 所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2. 实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3. Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF). 4 .   NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 NameNode机器需要升级,包括软件.硬件升级,此时集

转载:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-name-node/ NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Ha

一.工具准备 1.7台虚拟机(至少需要3台),本次搭建以7台为例,配好ip,关闭防火墙,修改主机名和IP的映射关系(/etc/hosts),关闭防火墙 2.安装JDK,配置环境变量 二.集群规划: 集群规划(7台): 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 hadoop01 192.168.*.121 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc) hadoop02 192.168.*.122 jdk.hadoop NameNode.DFSZKF

1.集群规划: 主机名        IP                安装的软件                            执行的进程 drguo1  192.168.80.149 jdk.hadoop                         NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc).ResourceManager drguo2 192.168.80.150  jdk.hadoop                         Nam

单点故障: 如果某一个节点或服务出了问题,导致服务不可用 单点故障解决方式: 1.给容易出故障的地方安排备份 2.一主一备,要求同一时刻只能有一个对外提供服务 3.当active挂掉之后,standby很短时间内切换成为active,保证服务可用性 HA脑裂问题: 1.主备互相认为对方挂掉,都去启动 2.主备互相认为对方启动,都把自己切换为备,就没有服务了 hadoop hdfs HA:使用Clouera QJM解决hdfs HA 一.如何保证集群之间不会出现脑裂问题,使得集群同一时间有且只有一

一.首先配置集群信息 vi /etc/hosts 二.安装zookeeper 1.解压至/usr/hadoop/下 .tar.gz -C /usr/hadoop/ 2.进入/usr/hadoop/zookeeper-3.4.10/conf目录,将zoo_sample.cfg 复制为 zoo.cfg /conf/zoo_sample.cfg /usr/hadoop/zookeeper-/conf/zoo.cfg 3.编辑zoo.cfg 4.新建dataDir目录 /dataDir/ 5.向data

一.高可就集群搭建 1.集群规划 2.集群服务器准备 (1) 修改主机名(2) 修改 IP 地址(3) 添加主机名和 IP 映射(4) 同步服务器时间(5) 关闭防火墙(6) 配置免密登录(7) 安装 JDK 3.集群安装 (1)安装zookeeper集群 (2)安装hadoop集群

在已经安装完hadoop单机和zookeeper前提下 1.免密钥 ssh-keygen -t rsa 分发秘钥 ssh-copy-id -i master ssh-copy-id -i node1 ssh-copy-id -i node2 2.修改hadoop配置文件(我在master中修改) core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml 我是直接导入文件覆盖 3.同步到其他节点 scp * node1:/usr/local

案例 在安装hadoop ha之后,验证HDFS高可用时,怎么都不能实现自动切换.查看zkfc日志发现错误信息如下: WARN org.apache.hadoop.ha.SshFenceByTcpPort: Unable to create SSH sessioncom.jcraft.jsch.JSchException: invalid privatekey: [B@4aab4fb0 问题原因 最后发现是ssh免密格式OPENSSH不支持! 源语句: ssh-keygen -t rsa 生成的

原文地址: https://blog.csdn.net/dingchenxixi/article/details/51131493 core-site.xml yarn-site.xml

LVS架构中,不管是NAT模式还是DR模式,当后端的RS宕掉后,调度器依然会把请求转发到宕掉的RS上,这样的结果并不是我们想要的.其实,keepalived就可以解决问题,它不仅仅有高可用的功能,还有负载均衡.也就是说keepalived已经嵌入了LVS功能,完整的keepalived+LVS架构需要有两台调度器实现高可用,提供调度器的只需要一台,另外一台作为备用.LVS架构模式了解:[Linux]虚拟服务器之LVS 准备: 1,四台服务器或虚拟机: 主keepalived(调度器):192.1

来源于:https://blog.csdn.net/weisong530624687/article/details/71536837?utm_source=blogxgwz3 一.安装主从MySQL 1. 按照Linux-rpm安装MySQL步骤完成MySQL安装: 2. 修改启动的配置文件 (1)复制/usr/share/mysql路径下的my-default.cnf文件或my-medium.cnf文件至/etc目录 (2)修改配置文件: server-id = 91   #指定服务器ID