两个Hadoop集群开启Kerberos验证后,集群间不能够相互访问,需要实现Kerberos之间的互信,使用Hadoop集群A的客户端访问Hadoop集群B的服务(实质上是使用Kerberos Realm A上的Ticket实现访问Realm B的服务). 先决条件: 1)两个集群(IDC.COM和HADOOP.COM)均开启Kerberos认证 2)Kerberos的REALM分别设置为IDC.COM和HADOOP.COM 步骤如下: 1 配置KDC之间的信任ticket 实现DIDC.CO

一定要注意hadoop和linux系统的位数一定要相同,就是说如果hadoop是32位的,linux系统也一定要安装32位的. 准备工作: 1 首先在VMware中建立6台虚拟机(配置默认即可).这是我们的集群规划: 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 itcast11 192.168.1.201 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverController itcast12 192.168.1.202 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailove

Hadoop集群环境搭建是很多学习hadoop学习者或者是使用者都必然要面对的一个问题,网上关于hadoop集群环境搭建的博文教程也蛮多的.对于玩hadoop的高手来说肯定没有什么问题,甚至可以说事“手到擒来”的事情,但对于hadoop的初学者来说,hadoop集群环境的搭建着实压力不小. 网上关于hadoop集群环境搭建的文章有很多,可以说是“图文并茂”,对于新手而言即使步骤再详细,但看着这么多步骤,那么多的指令肯定是会觉得很繁琐的.毕竟都是从菜鸟一步一步过来的,记得当初做hadoop集群环境

关于hadoop集群搭建有一些准备工作要做,具体请参照hadoop集群环境搭建准备工作 (我成功的按照这个步骤部署成功了,经实际验证,该方法可行) 一.安装zookeeper 1 将zookeeper的安装包上传到linux系统中,并且 建立 /root/itcast/目录,将其解压到该目录下: tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/ 2 将zookeeper3.4.5/conf下的zoo_sanmple.cfd改名为zoo.cfg mv zoo

在安装hadoop集群之前,需要先进行zookeeper的安装,请参照hadoop集群环境搭建之zookeeper集群的安装部署 1 将hadoop安装包解压到 /itcast/  (如果没有这个目录可以先自行创建之) tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /itcast 2 配置HDFS(hadoop2所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下) 2.1将hadoop添加到环境变量中,可以在一台机器上添加,然后发送给其他节点 vim /e

先按照上一篇安装与配置好CentOS以及zookeeper http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4609276.html 本章介绍在CentOS搭建Hadoop集群环境 一. 安装Hadoop 1. 解压文件 tar -zxvf hadoop-2.7.0-x64.tar.gz -C /opt #解压Hadoop 2. 编辑全局变量 vi /etc/profile 增加以下全局变量 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.0export

hadoop集群环境的搭建 今天终于把hadoop集群环境给搭建起来了,能够运行单词统计的示例程序了. 集群信息如下: 主机名 Hadoop角色 Hadoop jps命令结果 Hadoop用户 Hadoop安装目录 master Master slaves NameNode DataNode JobTracker TaskTracker SecondaryNameNode 创建相同的用户的组名:hadoop. 安装hadoop-0.20.2时使用hadoop用户,并且hadoop的文件夹归属也是

转载请标明出处:  http://blog.csdn.net/zwto1/article/details/45647643:  本文出自:[zhang_way的博客专栏] 工具: 虚拟机virtualbox.  JDK hadoop1.1.2 Hadoop集群环境的搭建: 说明:在hadoop伪分布式基础上进行安装集群环境 分布结构: 主节点(1个,是hadoop):NameNode.JobTracker.SecondNameNode 从节点(2个,是hadoop1.hadoop2):DataN

最近大数据课程需要我们熟悉分布式环境,每组分配了四台服务器,正好熟悉一下hadoop相关的操作. 注:以下带有(master)字样为只需在master机器进行,(ALL)则表示需要在所有master和slave机器进行配置. 一.更改各主机名称并配置免密登陆 1.将各台主机的ip与hostname的映射添加到hosts文件中上.(ALL) vi /etc/hosts 在末尾加上 xx.xx.xx.xx <hostname> 的映射,以后直接 ssh <hostname>就可以访问,

批量部署Hadoop集群环境(1) 1. 项目简介: 前言:云火的一塌糊涂,加上自大二就跟随一位教授做大数据项目,所以很早就产生了兴趣,随着知识的积累,虚拟机已经不能满足了,这次在服务器上以生产环境来部署Hadoop.已经搭建完毕,分享出来供大家参考. 问题:看到Hadoop部署在一些资料上很是繁琐,一些简单的部署方法只是玩具,无法满足企业的部署条件,如果一台台服务器去部署,显然是不可行. 解决:在学习及其他资料后,准备以<Apache Hadoop Yarn: Moving Beyond Ma

最近在学习搭建hadoop集群环境,在搭建的过程中遇到很多问题,在这里做一些记录.1. SSH相关的问题 问题一: ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused 问题二: 远程连接需要输入密码. 参照以下博客即可解决: Linux开启SSH服务: https://www.cnblogs.com/fengbeihong/p/3307575.html ubuntu Docker开启ssh:https://blog.csdn.ne

Spark其实是Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop的HDFS.YARN等组件. 为了方便我们的使用,Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包,解压开箱即可使用,给我们提供了很大的方便. 如果我们只是本地学习的spark,又不想搭建复杂的hadoop集群,就可以使用该安装包. spark-3.2.0-bin-hadoop3.2-scala2.13.tgz 但是,如果是生产环境,想要搭建集群,或者后面想要自定义一些hadoop配置,就可以单独搭建

http://blog.csdn.net/whaoxysh/article/details/17755555 虚拟机安装 我安装的虚拟机版本是VMware Workstation 8.04,自己电脑上安装的有的话直接在虚拟机安装Linux操作系统,没有的话这里有我的一个百度云网盘虚拟机安装共享文件 http://pan.baidu.com/s/1c0Ie1cG 虚拟机的具体安装不再详细说明了. Linux操作系统安装调试 安装说明 本次采用的操作系统的Linux CentOS(Linux的一个版

1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node- NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-

1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-node- NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-

一. 前言: hadoop2.0已经公布了稳定版本号了,添加了非常多特性,比方HDFS HA.YARN等.最新的hadoop-2.4.1又添加了YARN HA 注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,由于hadoop依赖一些C++的本地库. 所以假设在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就须要又一次在64操作系统上又一次编译 二. 准备工作: 1.改动Linux主机名 2.改动IP 3.改动主机名和IP的映射关系 假设你们公司是租用的server或

一.集群规划 这里搭建一个3节点的Hadoop集群,其中三台主机均部署DataNode和NodeManager服务,但只有hadoop001上部署NameNode和ResourceManager服务. 二.前置条件 Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装.其安装步骤单独整理至: Linux下JDK的安装 三.配置免密登录 3.1 生成密匙 在每台主机上使用ssh-keygen命令生成公钥私钥对: ssh-keygen 3.2 免密登录 将hadoop001的公钥写到本机和远程机器的~/ .s

一.集群规划 这里搭建一个3节点的Hadoop集群,其中三台主机均部署DataNode和NodeManager服务,但只有hadoop001上部署NameNode和ResourceManager服务. 二.前置条件 Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装.其安装步骤单独整理至: Linux下JDK的安装 三.配置免密登录 3.1 生成密匙 在每台主机上使用ssh-keygen命令生成公钥私钥对: ssh-keygen 3.2 免密登录 将hadoop001的公钥写到本机和远程机器的~/ .s

首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间. Hadoop主要包含三个模块: HDFS模块:HDFS负责大数据的存储,通过将大文件分块后进行分布式存储方式,突破了服务器硬盘大小的限制,解决了单

一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Hadoop 集群,其中三台主机均部署 DataNode 和 NodeManager 服务,但只有 hadoop001 上部署 NameNode 和 ResourceManager 服务. 二.前置条件 Hadoop 的运行依赖 JDK,需要预先安装.其安装步骤单独整理至: Linux 下 JDK 的安装 三.配置免密登录 3.1 生成密匙 在每台主机上使用 ssh-keygen 命令生成公钥私钥对: ssh-keygen 3.2 免密登录 将 hadoo