[a for a in alist for b in blist if a>b] for i in alist,blist: print(i) >>  alist[] >>  blist[]

我们在前面的学习中都知道,如果把1-10以内的元素追加到一个新的列表表中,如果使用for循环我们可以这么做: a = [] for i in range(1,11): a.append(i) print(a) 输出结果如下: 如果我们换成列表解析式来进行操作会是什么样呢?接下来我们换成列表解析式,如下所示: b = [a for a in range(1,11)] print(b) 输出结果如下: 同样的实现效果,那么到底哪种方式的效率更快呢?继续分析,为了看执行效率,我们引入time模块,来实

The LiveScript Book     The LiveScript Book Generators and Yield 你可以在你的 LiveScript 代码中使用 Ecmascript 2015 中的的generators和yield了! 1.function* f2. yield \foo3.4.g = ->*5. yield from f!6. yield \bar7.8.h = g!9.10.h.next!.value + h.next!.value # => "

python 3列表推导式的的一点理解! Python的列表推导式对于新手来说一般都难以理解,简单看个例子: [x * x for x in range(1,100)] 上面是一个很简单的列表推导式,我的理解方式是从右往左看. 一点一点来看吧,我们先用range(1,100)生成一个迭代器对象(1-99的列表),然后再迭代这个列表的每一个对象,然后让每个对象执行一次平方操作,最后生成一个列表. -----------------------------分割线-------------------

一.什么是条件控制语句 条件控制语句,也可以称之为判断语句,通过一条或多条的执行结果来决定接下来要执行的代码块. 二.if语句 if语句是用来进行判断的,最简答的if语句只有一个判断一个操作. 语法: if 条件: 条件成立,执行代码块 如: '''' if语句 if 条件表达式: 条件成立则执行 执行一下代码 ''' # i = 0 # print('---------if开始') # if i < 5:#条件成立 # print('我比5大') # print('---------if结束'

Table of Contents generated with DocToc 列表推导式和seed()的理解 对seed()的理解 列表推导式 第一种用法 第二种用法 列表推导式和seed()的理解 对seed()的理解   某些场合为了得到两个一模一样的随机数系列,可以使用seed()来实现 即同一个种子可以得到的随机序列必定相同 import random random.seed(0) lst=[random.random() for i in range(5)] random.seed(

如果你还在使用 For 循环迭代列表,那么你需要了解了解列表推导式,看看它的基本概念都是什么. 列表解析式(List comprehension)或者称为列表推导式,是 Python 中非常强大和优雅的方法.它可以基于现有的列表做一些操作,从而快速创建新列表.在我们第一次见到列表推导式时,可能会感觉这种方法非常炫酷,因此写列表推导式是非常爽的一件事. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学

定义: 列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表的一种方法,其工作方式类似于for循环,对列表进行过滤变种操作 eg1: >>> [x*x for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] eg2: >>> mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]>>> import math>>> [math.sqrt

列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法.它的工作方式类似于for循环,也很简单. 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 举例说明 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for

函数return多个值: 补充知识点:写代码得到时候少用全局变量: 1.不安全 2.会一直占着内存不释放 函数多个return值,那么会把这几个return的值都放在一个元组里面,然后返回 def hello(a,b,c,d): return a,b,c,d res=hello('ybq','ede','rfv','deq') print(res)#('ybq', 'ede', 'dede', 'deq') 列表推导式: #列表推导式 nums=[0,1,3,4,5,6,7] #将nums里in

列表推导式(又称列表解析式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表 一个简单平方 普通for循环 for i in range(1,5): print(i*i,end='') 列表推导式 res = [x*x for x in range(1,5)] print(res) 执行顺序 [x*y for x in range(1,5) if x > 2 for y in range(1,4) if y < 3] 等价于 for x in range(1,5): if x > 2: for y i

1.enumerate enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标,这样你就可以通过index 直接定位你的数据了. 之前对list操作的时候,即想取到下表,又想取到对应值,我是这么来实现的. list=['a','b','c'] for ind in range(len(list)): print ind,list[ind] #运行结果是: >>> 0 a 1 b 2 c >>> 但是你有了enumerate之后就瞬间感觉高大上了,因为你一步到位了. l

复习 # 字符串的比较 # -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数 # 1)实参与形参: # -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类 # -- 位置实参:给位置形参,必须按位置 # -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类 # -- 无值位置 # -- 有值位置 # -- 可变长位置 # -- 有无值关键字 # -- 可变长关键字 def fn(a, b=

1.迭代器 (1)可迭代对象 s1 = ' for i in s1: print(i) 可迭代对象 示例结果: D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py" 1 2 3 True False Process finished with exit code 0 示例结果 int object is not iterable for i in 123: print(i) Int

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g

Python这么优雅的语言,我也是醉了...... 事情由一段代码引发,请看: 上述的列表推导式+lambda表达式+for循环,他们碰撞出来的结果搞的人晕头转向,咱们逐步来分析一下他们到底是个什么鬼. lambda表达式可以表示成: def func(x): return x*i加上for循环: for i in range(10): def func(x): return x*i加上列表推导式:  # 注释一 到此,就可以看清楚他的结构了,funcs函数里面形成了一个闭包闭包的两个特性: ①

列表推导式(又称列表解析式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表. 它的结构是在一个中括号里包含一个表达式,然后是一个for语句,然后是 0 个或多个 for 或者 if 语句.那个表达式可以是任意的,意思是你可以在列表中放入任意类型的对象.返回结果将是一个新的列表,在这个以 if 和 for 语句为上下文的表达式运行完成之后产生. 列表推导式的执行顺序:各语句之间是嵌套关系,左边第二个语句是最外层,依次往右进一层,左边第一条语句是最后一层. 下面看一个具体的例子: 实例1:求10以内每个数字的平

Python里面有个很棒的语法糖(syntactic sugar),它就是 list comprehension ,有人把它翻译成“列表推导式”,也有人翻译成“列表解析式”.名字听上去很难理解,但是看它的语法就很清晰了.虽然名字叫做 list comprehension,但是这个语法同样适用于dict.set等这一系列可迭代(iterable)数据结构. 语法规范: out_list = [out_express for out_express in input_list if out_expr

列表推导式.赋值.切片(替换.插入).字符串处理与判断.enumerate().格式化字符串.读写文件.global 关键字.字符串startswith().类与对象.生成器.装饰器.Self.*args 与 **kwargs.生命游戏

一.列表推导式 1.列表推导式是颇具python风格的一种写法.这种写法除了高效,也更简短. In [23]: {i:el for i,el in enumerate(["one","two","three"])} Out[23]: {0: 'one', 1: 'two', 2: 'three'} enumerate是内建函数,可以让列表获得“下标”的属性.而如果不用列表推导式,上例需要这么写 In [24]: lst = ["one&