场景:两个用户同时读取了数据库中的一条记录,此时用户A对其中一个字段的值进行了修改操作并进行了提交,后来用户B也对这个字段进行了修改,用户B的提交将会覆盖用户A提交的值 关于乐观锁和悲观锁 悲观锁:每次去取数据,很悲观,都觉得会被别人修改,所以在拿数据的时候都会上锁. 简言之,共享资源每次都只给一个线程使用,其他线程阻塞,等第一个线程用完后再把资源转让给其他线程. synchronized和ReentranLock等都是悲观锁思想的体现. 乐观锁:每次去取数据,都很乐观,觉得不会被被人修改. 因

前言:不废话.,直接进入正文 正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au

一.问题描述 mybatis查询无结果, 数据库运行相同sql查询出结果, 如下 这是数据库记录 这是mybatis查询出的结果, 记录条数0 这是直接将控制台一模一样的sql查询语句放到Navicat执行的结果, 记录条数1 二.解决办法 将where条件后的username = '${username}'和and password = '${password}'置为同一行 <select id="selectByUsernameAndPassword" resultMap=&

转载http://hi.baidu.com/my_favourate/item/3716b0cbe125f312505058eb SQL查询多条不重复记录值简要解析2008-02-28 11:36 以下内容在Oracle 10g下测试由于设计需要,需要查询不重复的记录值,同类问题,想必大家都遇到过,于是乎马上GOOGLE一下,发现此类问题还挺多,解决方案也不少,仔细看看.例如有如下表结构和值tablefid   name sex1     a      男2     b      男3    

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把朋友拉来帮忙,结果是

SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111)   ORDER BY dateandtime DESC 本月记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0 本周记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何

/// <summary>/// 通过调用MSSQL的SQLDMO.DLL文件来实现备份数据库/// 1.首先在在项目中引用SQLDMO.DLL文件./// 2.在引用中的SQLDMO.DLL文件右击-->属性-->设置[嵌入互操作类型]为flash/// </summary>public static void DBBackup(){ SQLDMO.Backup dbBackup = new SQLDMO.BackupClass(); SQLDMO.SQLServer

每天都在跟 mysql 打交道,你知道执行一条简单的 select 语句,都经历了哪些过程吗? 首先,mysql 主要是由 server 层和存储层两部分构成的.server 层主要包括连接器.查询缓存,分析器.优化器.执行器.存储层主要是用来存储和查询数据的,常用的存储引擎有 InnoDB.MyISAM,MySQL 5.5.5版本后使用 InnoDB 作为默认存储引擎. 连接器 连接器主要负责将 mysql 客户端和服务端建立连接,连接成功后,会获取当前连接用户的权限.这里获取到的权限对整个连

一.闪回 1.可能的误操作 (1)错误的删除了记录 (2)错误的删除了表 (3)查询历史记录 (4)撤销已经提交了的事务. 2.对应着以上四种类型的误操作,有四种闪回类型 (1)闪回表:将表回退到过去的一个时间上 (2)闪回删除:还原Oracle回收站 (3)闪回版本查询:所有历史记录 (4)闪回事务查询:通过一个select 语句得到一个undo_sql,通过该undo_sql闪回 3.事实上oracle数据库还有另外两种闪回类型 (5)闪回数据库 (6)闪回归档日志 4.系统改变号:由时间戳

前言: Hello,本Y又来了,"分页"在我们使用软件的过程中是一个很常见的场景,比如博客园对于每个博主的博客都进行了分页展示.可以简单清晰的展示数据,防止一下子将过多的数据展现给用户,毕竟用户的阅读能力和短期接受力都有限,使用分页可以避免带给用户浏览上的不舒服感,利用它可以带给用户良好的体验,便于浏览和查询数据.那么本期我们的博客就来探讨关于分页,使用的Java的框架是Spring+Springmvc+mybatis,这也是目前企业非常流行的搭配方式,使用的数据库是Mysql,我们将

七.多表查询 ​ 对于查询在之前已经学过了简单查询.限定查询.查询排序,这些都属于 SQL 的标准语句,而上一章的单行函数,主要功能是为了弥补查询的不足. ​ 而从多表查询开始就正式进入到了复杂查询部分. 7.1.基本语法 多表查询就是在一条查询语句中,从多张表里一起取出所需要的数据.如果要想进行多表查询,直接在 FROM 子句之后跟上多个表即可,语法如下: SELECT [DISTINCT] *|列名称 [AS][列别名],列名称 [AS][列别名],... FROM 表名称1[表别名1],表

前言: 利用数据库视图,实现web接口查询敏感信息时动态脱敏. 具体目标:某接口为用户信息查询接口,返回敏感用户信息(id,姓名.手机号[敏感].身份证号[敏感]),如果web用户为管理员角色,则查询后返回明文用户信息,如果用户为普通用户信息,则查询后返回脱敏后的用户信息. 具体步骤: 一.在mysql中新建一个用户信息表,并添加几条数据 二.对上表创建脱敏后的视图,利用掩码技术脱敏,脱敏字段为phone和id_card ),)) ),'**************') as id_card f

数据库04 /多表查询.pymysql模块 目录 数据库04 /多表查询.pymysql模块 1. 笛卡尔积 2. 连表查询 2.1 inner join 内连接 2.2 left join 左连接 2.3 right join 右连接 2.4 union全连接 3. 子查询 4. pymysql模块 4.1 python代码读取mysql数据库 4.2 python代码增删改mysql数据库 4.3 sql注入 4.4 pymysql总结 1. 笛卡尔积 将两表所有的数据一一对应,生成一张大表

IOS开发数据库篇—SQLite模糊查询 一.示例 说明:本文简单示例了SQLite的模糊查询 1.新建一个继承自NSObject的模型 该类中的代码: // // YYPerson.h // 03-模糊查询 // // Created by apple on 14-7-27. // Copyright (c) 2014年 wendingding. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interface YYPe

1.数据库 use master; exec sp_helpdb 1.1查询数据库大小 1.2查询数据库状态 use msdb select name, user_access_desc, --用户访问模式 state_desc, --数据库状态 recovery_model_desc, --恢复模式 page_verify_option_desc, --页检测选项 log_reuse_wait_desc --日志重用等待 from sys.databases 查询数据库状态 name user

使用传入的总记录数实现一条sql语句完成分页查询     问题:在传统的分页查询的实现中不可避免的需要两条sql语句,一条用于查询数据一条用于查询总记录数.如下面的实际代码所示: Img1 当然如果使用存储过程的话是可以渐少一次数据库来回的,但是它依然是两条sql语句,一条查数据一条查总记录数.但我们在架构层面拒绝使用存储过程,因为它将逻辑分散在了应用程序和数据库中,不好维护,并且在SqlServer2008中也没有足够的证据证明存储过程更高效. 很多人的直觉认为查询总记录数的那行没有必要,但是

查询所有列数据 select * from 表名; 查询指定列数据 效率高于查询所有列数据 select 列名,列名,列名 from 表名; --先执行from后面的代码,找到表,在执行select后面的代码,找到指定的列 distinct查询且不包含重复记录 可用于聚合函数 select distinct 列1 from 表名; 如:查询公司设置了哪些岗位 select job from emp; select distinct 列1,列2 from 表名; --把列1和列2都相同的去掉重复

本文转自:https://laravelacademy.org/post/920.html 上一节我们简单介绍了如何使用查询构建器对数据库进行基本的增删改查操作,这一节我们来探讨如何使用查询构建器实现一些更高级的查询操作. 1.连接查询(join) 连接查询指的是将两张表或多张表关联到一起进行查询,获取一个表的行与另一个表的行匹配的数据.常见的连接查询包括内连接(等值连接).左(外)连接.右(外)连接和交叉连接(完全连接)等.下面这张图形象的展示了这几种连接查询所获取的结果集: 下面我们简单演示

前面我们介绍了单张表的查询,包括模糊查询.分组.排序.各种筛选条件等等操作,在实际应用中,查询的数据往往不止局限在一张表里,通常需要多张表在一起进行组合查询,今天我们将会对Mysql当中的多张有关联的表进行组合查询,本节内容涉及到的几个关键点有: 等值和非等值连接查询:自然连接查询:嵌套查询:自身连接查询: 我们还是通过Python中的“pymysql”模块来连接Mysql数据库,进行今天的学习. 准备工作 和上次一样,我们还是建立了三张表,它们分别是:学生表.学科表.成绩表.每张表都有一个自增

写在前面的 这一章是之前写的<手把手教你写一个Java的orm框架> 的追加内容.因为之前写的数据库框架不支持级联查询这个操作,对于有关联关系的表用起来还是比较麻烦,于是就准备把这个功能给加上.这个功能是在我之前写的数据库框架基础上做的,有兴趣的同学可以看一看. 数据库框架 github:JdbcPlus 关于这个框架 手把手教你写个java的orm框架(1) 手把手教你写个java的orm框架(2) 手把手教你写个java的orm框架(3) 手把手教你写个java的orm框架(4) 手把手教