写的合同,后期又有修改,电脑里同样名字的合同有好几个版本,不知道有什么不同,怎么办? 打开wps-->[审阅]-->[比较],剩下的按照提示很容易,略...

本文以C#和VB.NET代码为例,来介绍如何对比两个Word文档差异.程序中使用最新版的Spire.Doc for .NET 版本8.8.2.编辑代码前,先在VS程序中添加引用Spire.Doc.dll文件,如下: C# using Spire.Doc; namespace CompareFiles_Doc { class Program { static void Main(string[] args) { //创建Document实例,加载Word文档1 Document doc1 = ne

CNN的权值正交性和特征正交性,在一定程度上是和特征表达的差异性存在一定联系的. 下面两篇论文,一篇是在训练中对权值添加正交正则提高训练稳定性,一篇是对特征添加正交性的损失抑制过拟合. 第一篇:Orthonormality Regularization Xie D, Xiong J, Pu S. All You Need is Beyond a Good Init: Exploring Better Solution for Training Extremely Deep Convolution

阿尔茨海默症 (Alzheimer 's disease,AD) 是一种原发性的中枢神经系统退行性疾病.AD的主要临床症状是缓慢的认知功能减退,包括记忆.逻辑推理能力和语言功能的进行性丟失,最后发展为重度痴呆.目前,对AD尚缺乏早期诊断措施,当患者就诊时常常已经出现不可逆性脑损伤,导致治疗效果不佳.因此,发现早期高危因素对早期诊断和干预有重要意义.血小板与神经元在生物学上有诸多相似之处,因此,血小板是寻找中枢神经系统疾病外周生物标志物的理想基质. 近日,华中科技大学王建枝团队在衰老领域权威期刊A

DataTable有的时候还是很有用的.记录两篇不错的文章,当字典 1.http://blog.csdn.net/imagse/article/details/3085870 2.https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.data.datacolumn.expression%28v=vs.80%29.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396

研究vnext的两篇 好文章,重点看评论! http://www.cnblogs.com/shanyou/p/4589930.html http://www.cnblogs.com/shanyou/p/3764070.html atom http://www.oschina.net/p/github-atom vs code http://www.oschina.net/question/109104_243550 入门小片 http://vnextcn.org/Experiment/1 lin

前言:前两篇转载别人的精彩文章,自己也总结一下吧! 最近又开始用起py,是为什么呢? 自己要做一个文本相似度匹配程序,大致思路就是两个文档,一个是试题,一个是材料,我将试题按每题分割出来,再将每题的内容与材料中进行文本相似度匹配. 所以先首先要做的是将试题把每道题作为一个字符串切割开来,存放到字典中. 程序入下: # -*- coding:utf-8 -*- import re #正则模块 f = open('test.txt','r') s = f.read() s1 = s.split('工

两篇很好的文章,有相互借鉴的地方,整合到一起收藏 分别转载自:http://blog.csdn.net/xu_fu/article/details/7829721 http://www.cnblogs.com/0616--ataozhijia/p/4003380.html Android系统的视图结构的设计也采用了组合模式,即View作为所有图形的基类,Viewgroup对View继承扩展为视图容器类,由此就得到了视图部分的基本结构--树形结构 View定义了绘图的基本操作 基本操作由三个函数完

本文由  网易云发布. 10月22日至29日,全球计算机视觉顶尖专家们共聚威尼斯,参加ICCV2017国际计算机视觉大会,就领域内最新成果展开集中研讨,大会论文集也代表了计算机视觉领域最新的发展方向和最高水平.网易云安全(易盾)图像算法工程师邸新汉提交的两篇ICCV论文均被大会收录,并受邀参与专题研讨. ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议,由IEEE主办,全球范围内每两年召开一次.一直以来,ICCV的论文录用率非常低,是计算机视觉方向三大国际会议(另外两个为CVPR.ECCV)中公认级别最高

背景: 上一篇:两篇文章带你走入.NET Core 世界:CentOS+Kestrel+Ngnix 虚拟机先走一遍(一) 已经交待了背景,这篇就省下背景了,这是第二篇文章了,看完就木有下篇了. 直接进入主题: 1.购买云服务器 之前在虚拟机跑了一下,感觉还不够真实,于是,准备买台服务器,认真的跑一下. 有阿里云,腾讯云,华为云,还有好多云,去哪买一个? 之前做为华为云的云享专家去参加了一下活动,本来也准备写篇文章,不过相同游记文太多, 这里就转一篇了:让华为云MVP告诉你——在华为的一天可以做什

背景: 上一篇:ASP.Net Core on Linux (CentOS7)共享第三方依赖库部署 已经交待了背景,这篇就省下背景了. 折腾的过程分两步: 第一步是:本机跑虚拟机部署试一下: 第二步是:买了个云服务器部署了上去. 折腾完,感觉DotNetCore,虽然普及率不高,但整体还算是比较成熟了. 下面,就和大伙分享一下这两步的过程及遇到的坑吧,让大伙也方便进入NetCore的世界. 测试环境跑:ASPNETCore on Linux(CentOS7)步骤: 1:下载:虚拟机VMware.

  excel 快速比对两列数据差异 CreateTime--2018年5月31日11:19:35 Author:Marydon 1.情景展示 找出两列数据的差异 2.具体操作 方式一:使用条件格式 其他规则 突出显示唯一值 唯一值设置填充色 效果展示 方式二:使用函数 查找B列数据在A列中的重复次数 将A列所有单元格数据与B列的每一个单元格进行比对,统计重复次数 在C1单元格输入:=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0,"不重复","重复次数:"&CO

一.项目背景 开发文档管理系统或OA办公系统的时候,实现在线处理word文档的功能比较容易,但是也经常会有客户提出文档版本管理的需求,这就需要同时在线打开两个word文件,对比两个不同版本的word文档内容,在网上几乎找不到解决方案. 二.解决方案 集成PageOffice实现在线处理word文件,调用PageOffice的两个word文档对比的功能即可解决此问题,并且调用方法非常简单: Java后台代码: PageOfficeCtrl poCtrl1 = new PageOfficeCtrl(

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小白两篇博客熟悉操作MySQL  之   第一篇 一.概述 1. 什么是数据库? 答: 储存数据的仓库, 如: 在ATM的事例中创建的一个db 目录, 称为数据库 2. 什么是Mysql, Oracle, SQLite, Access, MS SQL Server等 ? 答: 他们均是一个软件, 都有两个主要的功能: a.将数据保存到文件或内存 b.接受特定的命令, 然后对文件进行相应的操作,统称为数据库管理系统(DBMS, Database Management System) 3. 什么是S

小白两篇博客熟练操作MySQL  之   第二篇 一. 视图 视图是一个虚拟表,其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用名称即可获取结果集, 并可以将其当做表来使用. select * from ( select id name, from t1 where id > 2 ) as A where A.name > "kong"; 临时表查询 1. 创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 create view

两篇资料如下: https://zhuanlan.zhihu.com/p/20694818?refer=ouyangchen http://www.sohu.com/a/122694049_491343 感觉就是需要调起方和被调起方都支持,然后需要一个统一的标准才好. 第二篇里面有一个总结: 1) APP要想被其他APP直接打开,自身得支持,让自己具备被人打开的能力.(URL Schemes) 2) APP要想打开其他的APP,自身也得支持.(判断设备是否安装.各种跳转的处理) 3) Deepl

在网上看到关于排序学习的早期文章,这两篇文章大致都使用了Random Forest和Boosting方法. 一.paper 1.Web-Search Ranking with Initialized Gradient Boosted Regression Trees,2011 主要将Random Forests(RF)和Gradient Boosted Regression Trees(GBRT)做了一个sequence的combine.他们用RF得到了非常不错的效果,甚至比GBRT还要好.他们

一.需求说明 例如将封面插入到word正文上方 二.导入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId&

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