同样可参考: http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5889419 http://wenku.baidu.com/link?url=pEBtVQFzTx0I9T9vr01WS6_NmOY7EylNwa-suKpx3ab1YZfL4QvYsPt2chXyvXOvU3bBa_CrTOaZ0QV_KmcMCmTrqXvZQNKy-cLHQ8J2Y0q 转自:https://www.douban.com/note/267043565/ 测量相关程度的相关系

目录 KS(不需要两组数据相同shape) JS散度(需要两组数据同shape) KS(不需要两组数据相同shape) 奇怪之处:有的地方也叫KL KS距离,相对熵,KS散度 当P(x)和Q(x)的相似度越高,KS散度越小 KS散度主要有两个性质: (1)不对称性 不对称性尽管KL散度从直观上是个度量或距离函数,但它并不是一个真正的度量或者距离,因为它不具有对称性,即D(P||Q)!=D(Q||P) (2)非负性 相对熵的值是非负值,即D(P||Q)>0 from scipy.stats imp

最近在做分析的时候,遇到了T检验,然而对于没有统计学背景的人来说完全不知如何下手 当然了,遇到问题第一反应就是百度. 果然百度出来了很多链接,当时第一次直接选择了用Excel去做T检验.下面是源数据 Longevity Non-Longevity 0.166202031 0.176821101 0.160766208 0.151576675 0.157792 0.16968315 0.149597225 0.1359756 0.17668999 0.146021867 0.168437 0.16

不多说,直接上干货! import org.apache.spark.mllib.stat.Statistics 具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计

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需求: 1.将数据库中两条数据中的唯一约束列  做值的替换 原始思想: 将两条数据查出来,在程序中设置第三方变量,进行两条数据的替换,然后将原始两条数据删除,将新的两条替换后的数据插入. 新思想: 1>JPA查询出两条数据,此时还是持久化状态. 2>(放置字段数据库唯一)将其中一条数据字段+“自定义字符串”, 3>save(本条更改数据) 4>flush(),此时已经将更改 同步到了数据库中 5>然后将另一条数据更新,此时唯一约束就不存在了,因为上面已经将相同的值替换掉了 6

资源组是由一个或多个资源组成的组,WSFC的故障转移是以资源组为单位的,资源组中的资源是相互依赖的.一个资源所依赖的其他资源必须和该资源处于同一个资源组,跨资源组的依赖关系是不存在的.在任何时刻,每个资源组都仅属于集群中的一个结点,该结点就是资源组的活跃结点(Active Node),由活跃结点为应用程序提供服务.AlwaysOn建立在WSFC的健康检测和故障转移的特性之上,和故障转移集群有了不可分割的关系,因此,从底层的集群资源来理解可用性组,知其然知,其所以然,有助于更好地维护AlwaysO

一.JUnit4 jar包下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1AdeVGGikcY5dfL151ZnWHA 提取码:h1am 下载完成后,解压一下即可. 二.导入JUnit4 jar包 1.打开eclipse,右击你要进行单元测试的类所在的java项目,选择“Properties”选项 2.在弹出的对话框中选择“Java Build Path”----->"Add Library" 选项,进行构建JUnit4路径 3.在弹出的“Add Library”对

突然想通过checkbox来提交多组数据到action,一时间想不起来怎么写,到网上流岚大婶们的笔迹之后,有了新发现! 方法一: 在action用一个String类型的变量来接受checkbox传过来的值 private String checkName; <input type="checkbox" name="checkName" value="aaa"/> <input type="checkbox"

网络数据包检测 数据包捕获(sniffer):是指在网络上进行数据收集的行为,需要通过网卡来完成. 三种访问方式: BSD Packet Filter(BPF) SVR4 Datalink Provider Interface(DLPI) linux SOCK_PACKET interface libpcap库 安装: apt-get install libpcap-dev 常用API 捕获数据包 查找缺省的用来捕获数据网络设备 char * pcap_lookupdev ( char * er

# ###身份证运算符 is 和 is not(检查两个数据在内存当中是否是同一个值) var1 = 6 var2 = 6 print(id(var1),id(var2)) var1 = "好" var2 = "不好" # is用来判断2个变量的地址是否一致 res = var1 is var2 print(res) res =var1 is not var2 print(res) # var1 == var2 与 var1 is var2 区别 "&qu

Twitter开源的时序数据突变检测(BreakoutDetection),基于无参的E-Divisive with Medians (EDM)算法,比传统的E-Divisive算法快3.5倍以上,并且具有鲁棒统计性,就是你加入一些离群点或异常点,并不影响该算法的检测效果,不过最关键的还是无参特性,有时候调参真是件摸着石头过河的事. 它认为突变有两种方式: 1.Mean Shift:突然跳变,比如CPU从40%一跃跳变为60%,像佛教里讲的“顿宗” 2.Ramp Up:缓慢从一个平稳状态渐变到另

Pandas单变量画图 Bar Chat Line Chart Area Chart Histogram df.plot.bar() df.plot.line() df.plot.area() df.plot.hist() 适合定类数据和小范围取值的定序数据 适合定序数据和定距数据 适合定序数据和定距数据 适合定距数据 pandas库是Python数据分析最核心的一个工具库:"杀手级特征",使整个生态系统融合在一起.除了数据读取.转换之外,也可以进行数据可视化.易于使用和富有表现力的p

Solr查询参数文档可以参考: http://wiki.apache.org/solr/CommonQueryParameters#head-6522ef80f22d0e50d2f12ec487758577506d6002 这里主要说一下fq参数的使用. 1. 需求一 搜索商户信息时,已经可以按指定关键词搜索:但有时需要缩小范围,比如在江苏省范围搜索,或者是苏州市范围内搜索.注意:不是指记录包含“江苏省”."苏州市“关键词的,而是此记录的行政区域属性值是属于”江苏省“或者是”苏州市"的

无论是第一次,还是之后的每次数据块汇报,名字名字节点都会对汇报上来的数据块进行检测,看看其是否为损坏的数据块.那么,损坏数据块是如何被检测的呢?本文,我们将研究下损坏数据块检测的checkReplicaCorrupt()方法. 关于数据块及其副本的状态,请阅读<HDFS源码分析之数据块及副本状态BlockUCState.ReplicaState>一文. checkReplicaCorrupt()方法专门用于损坏数据块检测,代码如下: /** * The next two methods tes

原文出處  http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2013/08/30/mvc4_vs2012_login_member_db.aspx [Q&A]VS 2012 MVC4专案与网站的差异?「ASP.NET组态」的Login账号出现在「新旧两组」会员数据库里面? 原本是在MSDN论坛上看见的问题 因为写书过程中也遇见了,不能解. 就发信请微软技术支持团队帮忙 隔了很久,他们很热心地追踪这个问题,也一直来电讨论.报告进度. 希望这份问与答,对大

思路 假设有多组数据,每一组都是按从小到大的顺序输入的,设计如下数据结构 前面一列是每一组数据的首部,后面是真正的数据,首部的定义为: struct head { Node* next; head* down; head* up; }; 数据部分的定义为: struct Node { int data; Node* next; }; 1.我们称左上角为根,左下角为尾,根的前指针(up)和尾的后指针(down)为NULL,next指向数据,那么在输出的时候,只需要遍历第二列选出最小的数据即可,在输

项目中遇到的问题:因为数据太小,箭头的地方展示不出来,这时的两组对比数据是根据一个最大值为基准进行渲染的.但我们想实现不同类型的对比根据不同的基准值渲染. 理想效果如下图: 实现代码: option = { grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'log',//这是重点 }, yAxis: { type: 'category', data: ['巴西','印尼','美

在研究数据分布时,散点图是一类比较常用的方法,通过三点图可以很好的显示数据的分布位置.一组数据生成散点图,利用excel是很容易生成的:但是,多组数据生成散点图,不同组数据用不同颜色表示,那该怎么生成呢? 在我经过半个多小时的学习后,我终于学会了如何用excel生成多组数据的散点图.下面是方法: 1.选择三点图的横坐标数据,纵坐标数据.如图,成立时间为第一组数据散点图横坐标,注册资本为纵坐标:然后选择  所有图表|散点图:点击确定,即可得到第一组数据散点图. 2.第二组数据导入是关键,选中刚才生

SQLServer比较两条数据是否相同 直接比较可能会一个一个字段的比较,也可以将多个字段拼成一个串然后比较,这里有个hash值比较的方法,很好用 用法 将需要的比较的column放进去,逗号隔开,只要保证包含相同的column,顺序无关,因为这个是hash值的和. select HashText = checksum( Q.FName , Q.LName , Q.MName , Q.Address1 , Q.Address2 , Q.City , Q.State , Q.Zip) from M

NethServer 7.2 RC1 "Saltimbocca"  发布了,NethServer是基于CentOS的面向服务器的Linux发行.该产品的主要特性是模块化的设计,这使得用户可以容易地将该发行用作以下任何功能:邮件服务器和过滤器.网页服务器.群件.防火墙.网页过滤器.入侵阻止系统/入侵检测系统.虚拟专用网服务器.它还包含了一个全方位的基于网页的用户界面,这能简化通用管理任务,并让用户通过单击就能安装一些预配置好的模块.NethServer主要为中小型企业而设计. 值得关注的