描述性统计分析是针对数据本身而言,用统计学指标描述其特征的分析方法,这种描述看似简单,实际上却是很多高级分析的基础工作,很多高级分析方法对于数据都有一定的假设和适用条件,这些都可以通过描述性统计分析加以判断,我们也会发现,很多分析方法的结果中,或多或少都会穿插一些描述性分析的结果. 描述性统计主要关注数据的三大内容: 1.集中趋势 2.离散趋势 3.数据分布情况 描述集中趋势的指标有均值.众数.中位数,其中均值包括截尾均值.几何均值.调和均值等. 描述离散趋势的指标有频数.相对数.方差.标准差.

描述性统计是数学统计分析里的一种方法,通过这种统计方法,能分析出数据整体状况以及数据间的关联.在这部分里,将用股票数据为样本,以matplotlib类为可视化工具,讲述描述性统计里常用指标的计算方法和含义. 1 平均数.中位数和百分位数 平均数比较好理解,是样本的和除以样本的个数. 中位数也叫中值,假设样本个数是奇数,那么数据按顺序排列后处于居中位置的数则是中位数,如果样本个数是偶数,那么排序后,中间两个数据的均值则是中位数.通俗地讲,在样本数据里,有一半的样本比中位数大,有一半比它小. 把中位

.NET CORE下最快比较两个文件内容是否相同的方法 - 续 在上一篇博文中, 我使用了几种方法试图找到哪个是.NET CORE下最快比较两个文件的方法.文章发布后,引起了很多博友的讨论, 在此我对大家的支持表示由衷的感谢. 其中也有博友提出了对于我最后使用ReadOnlySpan的方法的结果的怀疑, 认为它的结果快的不正常, 几乎超出了磁盘IO速度的限制. 对此我要深刻的进行反省------我把ReadOnlySpan放在最后执行,使它利用了磁盘缓存,而大大加快了比较速度, 当发现这点时,我

WinForm 只要放在同一个容器中的RadioButton 就自动互斥 创建两个panel容器,分别放两个RadioButton 就是两组了

比如a[]={2,4,5,6,7},得出的两组数{2,4,6}和{5,7},abs(sum(a1)-sum(a2))=0: 比如{2,5,6,10},abs(sum(2,10)-sum(5,6))=1,所以得出的两组数分别为{2,10}和{5,6}. vector<int> vct; int last = INT_MAX; int halfOfSum(int* arr, int len) { int sum = 0; for (int i = 0; i < len; ++i) { sum

1.列出当前系统上所有已经登录的用户的用户名,注意:同一个用户登录多次,则只显示一次即可. [root@db146 ~]# who|cut -f1 -d' ' |sort -u root 2.取出最后登录到当前系统的用户的相关信息. [user2@db146 root]$ who | cut -f1 -d ' ' |tail -1|xargs id uid=0(root) gid=0(root) 组=0(root) 3.取出当前系统上被用户当作其默认shell的最多的那个shell. [root

转自:http://www.maomao365.com/?p=7205 摘要: 下文分享两条sql求和脚本,再次求和的方法分享 /* 例: 下文已知两条sql求和脚本,现需对两张不同表的求和记录再次求和 */ ---对两条求和sql脚本求和的方法 select sum(q) from ( select sum(qty) as q from tableNameA where ... union all select sum(qty) as q from tableNameB where ... )

两个变量交换的四种方法(Java)   对于两种变量的交换,我发现四种方法,下面我用Java来演示一下. 1.利用第三个变量交换数值,简单的方法. (代码演示一下) 1 class TestEV 2 //创建一个类 3 { 4 public static void main(String[]args) 5 { 6 int x =5,y=10; //定义两个变量 7 8 int temp = x; //定义第三临时变量temp并提取x值 9 x = y; //把y的值赋给x 10 y = temp

Solr查询参数文档可以参考: http://wiki.apache.org/solr/CommonQueryParameters#head-6522ef80f22d0e50d2f12ec487758577506d6002 这里主要说一下fq参数的使用. 1. 需求一 搜索商户信息时,已经可以按指定关键词搜索:但有时需要缩小范围,比如在江苏省范围搜索,或者是苏州市范围内搜索.注意:不是指记录包含“江苏省”."苏州市“关键词的,而是此记录的行政区域属性值是属于”江苏省“或者是”苏州市"的

oracle中比较两表表结构差异和数据差异的方法 原作者:li2008xue2008ling  出处:http://blog.csdn.net       在工作中需要完成这么一个需求:比较两个表的表结构是否形相同,并找出差异.比较两个表中的数据是否相同,并找出差异数据? 分析:由于表结构中字段比较多,手工比较很浪费时间,而且不能保证不出错误.对于表中的数据那就能多了,更不能靠这种方式比较. 为了思考问题简单和方便测试,首先先建立两个测试表,并插入一些测试数据吧,sql如下: create ta

之前想研究一下unsafe类,碰巧在网上看到了这篇文章,觉得写得很好,就转载过来.原文出处是: http://blog.csdn.net/iter_zc/article/details/41822719 1 基础知识 普通对象的结构如下,按64位机器的长度计算 1. 对象头(_mark), 8个字节 2. Oop指针,如果是32G内存以下的,默认开启对象指针压缩,4个字节 3. 数据区 4. Padding(内存对齐),按照8的倍数对齐 数组对象结构是 1. 对象头(_mark), 8个字节 2

原文出處  http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2013/08/30/mvc4_vs2012_login_member_db.aspx [Q&A]VS 2012 MVC4专案与网站的差异?「ASP.NET组态」的Login账号出现在「新旧两组」会员数据库里面? 原本是在MSDN论坛上看见的问题 因为写书过程中也遇见了,不能解. 就发信请微软技术支持团队帮忙 隔了很久,他们很热心地追踪这个问题,也一直来电讨论.报告进度. 希望这份问与答,对大

本文实例讲述了Java实现把两个数组合并为一个的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Java中,如何把两个String[]合并为一个? 看起来是一个很简单的问题.但是如何才能把代码写得高效简洁,却还是值得思考的.这里介绍四种方法,请参考选用. 一.apache-commons 这是最简单的办法.在apache-commons中,有一个ArrayUtils.addAll(Object[], Object[])方法,可以让我们一行搞定: String[] both = (String[]) A

以下实例讲述了PHP实现查询两个数组中不同元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 <?php   $a = array(   "max_allow_dialogs",   "livechat_server_ip",   "livechat_servic

定义π define('PI',3.1415926535898); define('EARTH_RADIUS',6378.137); 计算两组经纬度坐标 之间的距离 /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离 * params :lat1 纬度1: lng1 经度1: lat2 纬度2: lng2 经度2: len_type (1:m or 2:km); * return m or km */ function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2, $l

python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法 这篇文章主要介绍了python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法,实例分析了Python使用pil模块进行图片处理的技巧,分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用pil的蒙版功能,将原图片和圆角图片进行叠加,并将圆角图片作为mask,生成新的圆角图片      from PIL import Image flower = Image.open('flower.png') border = Image.open('border.png')

项目中遇到的问题:因为数据太小,箭头的地方展示不出来,这时的两组对比数据是根据一个最大值为基准进行渲染的.但我们想实现不同类型的对比根据不同的基准值渲染. 理想效果如下图: 实现代码: option = { grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'log',//这是重点 }, yAxis: { type: 'category', data: ['巴西','印尼','美

目录 KS(不需要两组数据相同shape) JS散度(需要两组数据同shape) KS(不需要两组数据相同shape) 奇怪之处:有的地方也叫KL KS距离,相对熵,KS散度 当P(x)和Q(x)的相似度越高,KS散度越小 KS散度主要有两个性质: (1)不对称性 不对称性尽管KL散度从直观上是个度量或距离函数,但它并不是一个真正的度量或者距离,因为它不具有对称性,即D(P||Q)!=D(Q||P) (2)非负性 相对熵的值是非负值,即D(P||Q)>0 from scipy.stats imp

对于两种变量的交换,我发现四种方法,下面我用Java来演示一下. 1.利用第三个变量交换数值,简单的方法. (代码演示一下) class TestEV //创建一个类 { public static void main(String[]args) { int x =5,y=10; //定义两个变量 int temp = x; //定义第三临时变量temp并提取x值 x = y; //把y的值赋给x y = temp; //然后把临时变量temp值赋给y System.out.println("x

摘要:目前经典的统计学分析方法主要有回归分析,Logistic回归,决策树,支持向量机,聚类分析,关联分析,主成分分析,对应分析,因子分析等,那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢? 1.线性模型~回归分析:[包]:stats  [函数]:lm(formula, data,  ...)逐步回归:step(lm(formula, data,  ...))回归诊断:influence.measure(lm(formula, data,  ...))多重共线性:kappa(XX