最少拦截系统 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 68249    Accepted Submission(s): 26499 Problem Description 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高

1.最长递增子序列模板poj2533(时间复杂度O(n*n)) #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; int dp[1005],a[1005]; int main() { int n; while(scanf("%d",&n)>0) { for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d&quo

题目大意:求一个序列中 先严格递增后严格递减的子序列的数目(要求这个子序列对称). 题目思路:正一遍DP,反一遍DP,因为n<=1e5,dp要把时间压缩到nlogn #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<algorithm> #define MAXSIZE 100005 using namespace std; int dp[MAXSIZE],a[MAXSIZE

FatMouse's Speed Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 7213    Accepted Submission(s): 3181Special Judge Problem Description FatMouse believes that the fatter a mouse is, the faster it

成就:赛后在cf使用错误的贪心通过一题 成就:在cf上赛后提交hack数据 成就:在cf上赛后hack自己 题目大意 有一长度$n \le 2\times 10^5$的序列,要求判断是否能够划分为一个严格递增和一个严格递减的子序列并给出划分方案. 题目分析 错误的贪心 截止现在(4.22),这一种错误贪心尚可以通过此题. 算法流程:考虑处理出一个LIS和一个LDS,并检查剩下的元素是否为LDS/LIS. 这个算法在随机构造下是基本没问题的(因此跑了47000+组随机数据才rand出一组反例).

今天在qq群了看到了这个题目,觉得用单调栈的解法挺好,可以在o(n)内搞定,特意记录下来 首先明确单调栈的含义: 栈是FILO的,栈的所有操作都是在栈顶进行. 单调性指的是当前栈中存储的元素是严格的递增或者递减. 递增:栈中元素从栈顶到栈底是严格递增的: 递减:栈中元素从栈顶到栈底是严格递减的. 举例:先后入栈的元素假设为9,3,10,1,15.. 考虑递增栈: 初始时,栈为空: 9入栈,栈当前为(9) 3入栈,栈不变 10入栈,9出栈,栈当前为(10) 1入栈,栈不变 15入栈,10出栈,栈当

转自http://blog.csdn.net/zhang360896270/article/details/6701589 这题要求最长下降子序列的长度和个数,我们可以增加数组maxlen[size](记录当前第1个点到第i个点之间的最长下降序列长度)和maxnum[size](记录1~i之间的最长下降序列个数 ),首先对于最长下降序列属于DP基础题,只要对每一个a[i]求出符合要求(a[i] < a[j])的max( maxlen[j] + 1)即可,主要难点在第二步求下降序列总数 在序列中,

题意:给你一系列个w,s.要你找到最长的n使得 W[m[1]] < W[m[2]] < ... < W[m[n]] and S[m[1]] > S[m[2]] > ... > S[m[n]] 即在这n个w,s中满足w[i]<w[j]&&s[i]>s[j],要求:体重严格递增,速度严格递减,原始顺序不定 首先将s从大到小排序,即顺数固定后转化为最长上升子序列问题. 案例: 6008 1300 6000 2100 500 2000 1000 40

题意:一个元素有两个属性 w 和 sp 求在w严格递增的情况下 sp严格递减 用结构体 定义三个参数  w  sp  ix , ix是在输入时的顺序  因为我们要排序 之后把结构体数组 按从小到大排序 然后就是最长上升子序列了 代码如下 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ,INF = 0xffff

题目链接 题意:n个老鼠有各自的重量和速度,要求输出最长的重量依次严格递增,速度依次严格递减的序列,n最多1000,重量速度1-10000. 题解:按照重量递增排序,找出最长的速度下降子序列,记录序列每个位置的左边的位置,找到最大值终点再递归输出即可.(好久没做题了,花了很多时间才AC.) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct sa { int weight,speed,pos,l; } data[]; bool cmp(sa

题目链接:https://vjudge.net/contest/160916#problem/C 题意: 求一个奇数长的子序列,前一半严格递增,后一半严格递减:O(nlogn) 分析: 再次复习一下LIS算法: 严格递增: g[k] : d[]值为 k 的最小元素,由于是严格递增,也就是说二分下界low_bound: 最长不下降: 也就是说upper_bound: 解析:二分函数,返回值是[L,R),也就是说不下降的时候,就是在后面插入一个: #include <bits/stdc++.h>

软件安全的一个小实验,正好复习一下LCS的写法. 实现LCS的算法和算法导论上的方式基本一致,都是先建好两个表,一个存储在(i,j)处当前最长公共子序列长度,另一个存储在(i,j)处的回溯方向. 相对于算法导论的版本,增加了一个多分支回溯,即存储回溯方向时出现了向上向左都可以的情况时,这时候就代表可能有多个最长公共子序列.当回溯到这里时,让程序带着存储已经回溯的字符串的栈进行递归求解,当走到左上角的时候输出出来 # coding=utf-8 class LCS(): def input(self

题目:codevs 1576 最长严格上升子序列 链接:http://codevs.cn/problem/1576/ 优化的地方是 1到i-1 中最大的 f[j]值,并且A[j]<A[i] .根据数星星的经验,一个点一个点更新可以解决1到i-1的问题,然后线段树是维护最大值,那么A[j]<A[i]的条件就用查询区间保证,即查询:1到A[i]的f[i]最大值.为了不溢出,因此需要离散化. 附代码: #include<cstdio> #include<algorithm>

A sequence of numbers is called arithmetic if it consists of at least three elements and if the difference between any two consecutive elements is the same. For example, these are arithmetic sequences: 1, 3, 5, 7, 9 7, 7, 7, 7 3, -1, -5, -9 The follo

Given a string s and a string t, check if s is subsequence of t. You may assume that there is only lower case English letters in both s and t. t is potentially a very long (length ~= 500,000) string, and s is a short string (<=100). A subsequence of

A sequence of numbers is called a wiggle sequence if the differences between successive numbers strictly alternate between positive and negative. The first difference (if one exists) may be either positive or negative. A sequence with fewer than two

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array. Formally the function should: Return true if there exists i, j, k such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return

Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S. A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the relative

转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju

1. 什么是 LCSs? 什么是 LCSs? 好多博友看到这几个字母可能比较困惑,因为这是我自己对两个常见问题的统称,它们分别为最长公共子序列问题(Longest-Common-Subsequence)和最长公共子串(Longest-Common-Substring)问题.这两个问题非常的相似,所以对不熟悉的同学来说,有时候很容易被混淆.下面让我们去好好地理解一下两者的区别吧. 1.1 子序列 vs 子串 子序列是有序的,但不一定是连续,作用对象是序列. 例如:序列 X = <B, C, D,

题目链接: https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1134 题意: 中文题诶~ 思路: 直接暴力的话时间复杂度为O(n^2), 本题数据量为 5e4, 恐怕会超时; 我们维护当前最长的长度len, 用vis[j]存储长度为 j 的所有子序列中最小的末尾数值, 那么对于当前数据 a[i] , 如果数组vis中存在比其大的元素我们用a[i]替换掉vis中第一个比a[i]大的数, 若不存在,那么我们将a[i]加入