本文整理自中国人寿保险(海外)股份有限公司深圳中心技术总监家黄晓彬在 Dubbo 社区开发者日深圳站的现场分享. 中国人寿保险(海外)股份有限公司负责香港.澳门.新加坡和印尼的业务开发,和国内业务不同的是,海外业务面临不同的法规.语言.币种等难题,技术上对业务的支持会存在一些挑战.通过本文,您将了解中国人寿保险在这方面的处理经验. 遇见Dubbo 2013年,我们在做整个数据库转换的时候,需要找一款RPC的框架.当时市场上成熟的产品很少,不像今天百花齐放,比如今天有 Spring Cloud 和

上一次我们简单介绍了什么是微服务(.NET Core with 微服务 - 什么是微服务 ).介绍了微服务的来龙去脉,一些基础性的概念.有大佬在评论区指出说这根本不是微服务.由于本人的能力有限,大概也只能理解到这个层次.先不管它到底是不是微服务吧,既然开篇了,那就硬着头皮把这个系列写完.我想不管是对自己对看官多少还是有点帮助的. 架构图 这篇文章将从一张架构图开始说起(开局一张图,内容全靠凑). 很多介绍微服务架构的文章画的架构图比这张图复杂的多.我根据自己的理解与实践修改跟精简了一下. 上次评

1: 为大家分享一张SpringCloud微服务通用架构图 ​标题 此图仅供参考: 需要原图的同学请移步 >>>>>>>>> 这里 如有不合理的地方,欢迎指正,谢谢!

来源:http://www.open-open.com/lib/view/open1400576900081.html

最近看了一些kubernetes的相关资料, 简单的画了一个原理图 欢迎大家批阅

眼下,做互联网应用,最火的架构是微服务,最热的研发管理就是DevOps, 没有之一.微服务.DevOps已经被大量应用,它们已经像传说中的那样,可以无所不能.特来电云平台,通过近两年多的实践,发现完全不像大家说的那样简单,大家是报喜不报忧,实在是水太深,谁做谁知道.今天就与大家分享一下在微服务架构+DevOps下,开发测试环境的一些运维痛点问题和解决方法. 架构的复杂度直接决定了运维的工作量,架构不是越复杂越好,而是适合最好.下面简单说说几种架构的优缺点.基于.net在搭建应用时,最常用的方法就

眼下,做互联网应用,最火的架构是微服务,最热的研发管理就是DevOps, 没有之一.微服务.DevOps已经被大量应用,它们已经像传说中的那样,可以无所不能.特来电云平台,通过近两年多的实践,发现完全不像大家说的那样简单,大家是报喜不报忧,实在是水太深,谁做谁知道.今天就与大家分享一下在微服务架构+DevOps下,开发测试环境的一些运维痛点问题和解决方法. 架构的复杂度直接决定了运维的工作量,架构不是越复杂越好,而是适合最好.下面简单说说几种架构的优缺点.基于.net在搭建应用时,最常用的方法就

第1章 初识微服务微服务的入门,我们从传统的单体架构入手,看看在什么样的环境和需求下一步步走到微服务的,然后再具体了解一下什么才是微服务,让大家对微服务的概念有深入的理解.然后我们一起画一个微服务的架构图,再从架构上去分析微服务架构的优势和不足. ...1-1 微服务-导学 试看1-2 软件架构的进化 试看1-3 什么是微服务1-4 画出微服务架构图1-5 微服务架构的优势和不足 第2章 微服务带来的问题及解决方案分析通过传统服务与微服务对比的方式去学习,如果使用微服务架构会遇到什么问题,这些问

一.微服务架构图: 二.技术介绍:(技术选型随着代码的编写会完成) 关于技术选型,我盗了一张微服务技术栈的图,如下:原文:http://www.jianshu.com/p/2da6becfb019 我将会用到上图中的如下技术 服务注册和服务发现:consul 服务健康检查:consul 配置管理:consul.archaius 集群容错:hystrix 计数监控:codahale-metrics.java-statsd-client.hystrix-dashboard.turbine.stats

net的微服务架构 眼下,做互联网应用,最火的架构是微服务,最热的研发管理就是DevOps, 没有之一.微服务.DevOps已经被大量应用,它们已经像传说中的那样,可以无所不能.特来电云平台,通过近两年多的实践,发现完全不像大家说的那样简单,大家是报喜不报忧,实在是水太深,谁做谁知道.今天就与大家分享一下在微服务架构+DevOps下,开发测试环境的一些运维痛点问题和解决方法. 架构的复杂度直接决定了运维的工作量,架构不是越复杂越好,而是适合最好.下面简单说说几种架构的优缺点.基于.net在搭建应

目录 1. 微服务架构 2. 远程调用方式 2.1 RPC/RMI 2.2 Http 2.3 如何选择 3. Http客户端工具 3.1 RestTemplate 4. Spring Boot 搭建项目 5. Spring Cloud简介 6. 微服务场景模拟 7. Eureka注册中心 7.1 简介 7.2 原理图 7.3 搭建注册中心 7.4 将user-service注册到eureka 7.5 user-consume从eureka中获取服务 7.6 eureka集群 7.7 Eureka

Dubbo的负载均衡已经是服务层面的了,和nginx的负载均衡还在http请求层面完全不同.至于二者哪个优秀,当然没办法直接比较. 涉及到负载均衡就涉及到你的业务,根据业务来选择才是最适合的. dubbo具备了server注册,发现.路由.负载均衡的功能,在所有实现了这些功能的服务治理组件中,个人觉得dubbo还是略微笨重了,因为它本身是按照j2EE范畴所制定的中规中矩的服务治理框架. dubbo在服务发现这个地方做的更像一个dns(个人感觉),一个消费者需要知道哪里有这么一个服务,dubbo告

0. 为什么说做好微服务很难? 要想做好微服务,我们需要理解和掌握的知识点非常多,从几个维度上来说: 基本功能层面 并发控制&限流,避免服务被突发流量击垮 服务注册与服务发现,确保能够动态侦测增减的节点 负载均衡,需要根据节点承受能力分发流量 超时控制,避免对已超时请求做无用功 熔断设计,快速失败,保障故障节点的恢复能力 高阶功能层面 请求认证,确保每个用户只能访问自己的数据 链路追踪,用于理解整个系统和快速定位特定请求的问题 日志,用于数据收集和问题定位 可观测性,没有度量就没有优化 对于其中

上一次我们介绍了 Ocelot 网关的基本用法.这次我们开始介绍服务注册发现组件 Consul 的简单使用方法. 服务注册发现 首先先让我们回顾下服务注册发现的概念. 在实施微服务之后,我们的调用都变成了服务间的调用.服务间调用需要知道IP.端口等信息.再没有微服务之前,我们的调用信息一般都是写死在调用方的配置文件里(当然这话不绝对,有些公司会把这些信息写到数据库等公共的地方,以方便维护).又由于业务的复杂,每个服务可能依赖N个其他服务,如果某个服务的IP,端口等信息发生变更,那么所有依赖该服务

上一次我们介绍并演示了如果使用 Consul 做为我们微服务的注册中心,来实现服务的注册与发现.那么本次我们讲会演示如何做日志聚合.日志聚合比较常用的有 ELK 等,但是这次我想要介绍的是一款比较小众的日志聚合工具 - Seq . 日志聚合 日志是我们写程序离不开的一个东西.在我们排查问题的时候日志就是我们的救命稻草.我们的每个服务都在不停的生产日志.但是实施微服务后,如果按照传统的写本地文件的日志方案,显然会面临跟修改配置一样麻烦的境地.不同的日志分散在各个服务器.容器内,这种情况下查日志简直

上一次我们介绍了Seq日志聚合组件.这次要给大家介绍的是Elastic APM ,一款应用程序性能监控组件.APM 监控围绕对应用.服务.容器的健康监控,对接口的调用链.性能进行监控.在我们实施微服务后,由于复杂的业务逻辑,服务之间的调用会像蜘蛛网一样复杂.有了调用链监控后服务之间的调用可以用图像的方式展示出来,每个请求的性能,响应等都会记录下来.对于提前防范问题,以及排查问题有非常大的意义. Elastic APM 大家对 ELK 套件一定非常熟悉.ELastic APM 同样也是 Elast

上一次我们介绍了Elastic APM组件.这一次我们继续介绍微服务相关组件配置中心的使用方法.本来打算介绍下携程开源的重型配置中心框架 apollo 但是体系实在是太过于庞大,还是让我爱不起来.因为前面我们已经介绍了使用Consul 做为服务注册发现的组件,那么干脆继续使用 Consul 来作为配置中心吧.Consul 除了服务注册发现功能,还有个 Key/Value 存储的功能,我们把本地的 appsettings.json 文件的内容搬到 Key/Value 上就可以实现配置中心了. 把服

在我们实施微服务之后,服务间的调用变的异常频繁.多个服务之间可能是互相依赖的关系.某个服务出现故障或者是服务间的网络出现故障都会造成服务调用的失败,进而影响到某个业务服务处理失败.某一个服务调用失败轻则造成当前相关业务无法处理:重则可能耗尽资源而拉垮整个应用.为了尽可能的保证我们生产环境的可用性,至少是部分可用性我们就需要一些策略来保护我们的服务. 服务降级 比如我们的订单详情服务里面会调用会员信息服务接口.如果会员信息服务接口故障会造成订单详情服务也同样故障.这时候我们可以对会员信息服务接口进

最近比较忙,好久没更新了.这次我们来聊一聊分布式事务. 在微服务体系下,我们的应用被分割成多个服务,每个服务都配置一个数据库.如果我们的服务划分的不够完美,那么为了完成业务会出现非常多的跨库事务.即使按照 DDD 的原则来切分服务还是免不了有的业务场景需要多个业务同时提交成功或者同时回滚的场景.比如会员使用积分下订单这个场景,那么会员服务的积分扣减需要跟订单下单成功同时完成.如果下单成功,但是扣减积分接口失败,那么就会造成数据的不一致性.这个时候我们就需要使用分布式事务来保证数据的一致性. 由于