BCTC是Banking Card Test Center的缩写. 银行卡检测中心(下称中心)经中国人民银行总行批准成立于1998年4月,作为一个独立的第三方专业技术检测机构,其主要职责是按照国际.国家和金融行业有关技术质量标准,根据中国 人民银行的授权承担我国银行卡及其受理终端机具等产品的检测,为我国银行卡“联网通用”和“交易安全”提供专业技术检测服务,积极推动我国银行卡产业健康有序快速发展. 金融领域 中心面向金融行业提供银行卡及受理终端机具等测试.银行卡产品安全测试.银行卡账户信息安全扫描

一.uptime Uptime命令的显示结果包括服务器已经运行了多长时间,有多少登陆用户和对服务器性能的总体评估(load average).load average值分别记录了上个1分钟,5分钟和15分钟间隔的负载情况,load average不是一个百分比,而是在队列中等待执行的进程的数量.如果进程要求CPU时间被阻塞(意味着CPU没有时间处理它),load average值将增加.另一方面,如果每个进程都可以立刻得到访问CPU的时间,这个值将减少.  UP kernel下的load ave

7Z简介&常用命令 7Z脚本使用说明 7Z检测压缩包完整性脚本 7Z压缩包错误不执行Rsync脚本 1.7Z简介&常用命令 ⑴简介: 7z,全称7-Zip, 是一款开源软件.是目前公认的压缩比例最大的压缩解压软件.主页:http://www.7-zip.org/中文主页:http://7z.sparanoid.com/命令行版本下载:http://7z.sparanoid.com/download.html主要特征:# 全新的LZMA算法加大了7z格式的压缩比# 支持格式:* 压缩 / 解

Redis 在生产配置中:除redis集群.哨兵模式之外:主从模式还是比较普遍的. 配置 redis 多主从:由 keepalived 做 VIP 地址漂移.可以实现redis的高可用性. keepalived 配置示例:(master 主节点配置,backup根据更改就可以了.) ! Configuration File for keepalived global_defs { router_id redis1 } vrrp_script chk_redis { script "/etc/ke

不废话,直接上代码 var div = document.createElement('div'); div.style.cssText = 'display:none;position:fixed;z-index:100;'; body.appendChild(div); console.log(window.getComputedStyle(div).position != 'fixed'); 对于不支持fixed的浏览器,window.getComputedStyle(div).posit

今年年初以来,一个消息的传出震惊了整个IC卡行业.最近,德国和美国的研究人员成功地破解了NXP的Mifare1芯片的安全算法.Mifare1芯片主要用于门禁系统访问控制卡,以及一些小额支付卡,应用范围已覆盖全球.因此这项“成果”引起了不小的恐慌,因为一个掌握该破解技术的小偷可以克隆任何一个门禁卡,从而自由进出政府机关大楼或公司办公室;可以批量的克隆或伪造各种储值卡大肆购物而不被发现.国内发行的这种卡,估计有几亿张在投入使用,它的安全性涉及到众多的运营单位和持卡人的利益.近日,有研究人员宣布MIF

2013年2月,中国人民银行发布了<中国金融集成电路(IC)卡规范(V3.0)>(以下简称PBOC3.0),PBOC3.0是在中国人民银行2005年颁布的<中国金融集成电路(IC)卡规范(2.0)>(以下简称PBOC2.0)基础上,经业内专家多次研讨并不断修订.补充完善而成,此次升级适应了银行卡业务发展的新要求,为金融IC卡进一步扩大应用奠定了基础,对推进金融创新和提升金融服务民生的水平有重要意义.  一.PBOC3.0颁布的背景 1997年12月,中国人民银行在借鉴国际有关标准的

2013年2月,中国人民银行发布了<中国金融集成电路(IC)卡规范(V3.0)>(以下简称PBOC3.0),PBOC3.0是在中国人民银行2005年颁布的<中国金融集成电路(IC)卡规范(2.0)>(以下简称PBOC2.0)基础上,经业内专家多次研讨并不断修订.补充完善而成,此次升级适应了银行卡业务发展的新要求,为金融IC卡进一步扩大应用奠定了基础,对推进金融创新和提升金融服务民生的水平有重要意义. 一.PBOC3.0颁布的背景 1997年12月,中国人民银行在借鉴国际有关标准的基

1,在配置Apache服务器时,经常要在httpd.conf 修改和添加一些代码,编写中,误写或者写错时,无法正常启动时,直接报错The requested operation has failed! 2,对于新手来说,并不容易找出Apache的配置错误处,这时候可以用命令行进行检测. 3,打开命令行cmd,进入黑屏中,输入httpd.exe -t 屏幕报错配置文件出错的地方 // httpd.exe 调用的时Apache/bin 下面的程序文件 ,所以要配置好坏境变量 //在黑屏行报其他错误时

自支付宝钱包8.0推出了NFC新功能,只要将支持NFC功能的手机靠近公交卡.银行卡等带有芯片的IC卡上,可迅速读取卡内余额.卡的信息,还可以给卡进行充值,非常贴心实用. 但是很多网友表示担忧,要是别人用手机紧贴着我的银行卡,那么信息不就轻易泄露了,这样会威胁我的资金安全吗?并有不少伪专家宣称,NFC手机有可能成为黑客的"提款机",可以实现转账操作,风险很大,网友表示很担心.真实情况是什么样的呢?让我从专业的角度,给大家道出内幕. NFC(近场通信,NearFieldCommunicat

自支付宝钱包8.0推出了NFC新功能,仅仅要将支持NFC功能的手机靠近公交卡.银行卡等带有芯片的IC卡上,可迅速读取卡内剩余金额.卡的信息,还能够给卡进行充值,很贴心有用. 可是非常多网友表示担忧,要是别人用手机紧贴着我的银行卡,那么信息不就轻易泄露了,这样会威胁我的资金安全吗?并有不少伪专家宣称,NFC手机有可能成为黑客的"提款机",能够实现转账操作,风险非常大,网友表示非常操心.真实情况是什么样的呢?让我从专业的角度,给大家道出内幕. NFC(近场通信,NearFieldCommu

转载自: https://juejin.im/post/59bb8b546fb9a00a4247532e 背景 代码的复杂度是评估一个项目的重要标准之一.较低的复杂度既能减少项目的维护成本,又能避免一些不可控问题的出现.然而在日常的开发中却没有一个明确的标准去衡量代码结构的复杂程度,大家只能凭着经验去评估代码结构的复杂程度,比如,代码的程度.结构分支的多寡等等.当前代码的复杂度到底是个什么水平?什么时候就需要我们去优化代码结构.降低复杂度?这些问题我们不得而知.因此,我们需要一个明确的标准去衡量

在新网银行,每天都有大量的任务实例产生,其中实时任务占据多数.为了更好地处理任务实例,新网银行在综合考虑之后,选择使用 Apache DolphinScheduler 来完成这项挑战.如今,新网银行多个项目已经完成了实时与准实时的跑批,指标管理系统的离线跑批,应用于离线数据开发和任务调度.准实时数据开发和任务调度,以及其他非 ETL 用户定义数据跑批三类场景中. 为了更好地适应业务需求,新网银行是如何基于Apache DolphinScheduler 做改造的呢?在 Apache Dolphin

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Php是一个非常流行的web服务端脚本语言.其实,php不仅仅可以在web服务器中充当重要角色.在命令行一样可以执行. 本文中,笔者为各位介绍下php在命令行中的使用方法. 1.  查看php的版本.配置 在命令行中输入php –v 即可查看当前php的版本. PHP 5.2.17(cli) (built: Feb  2 2011 11:19:21) Copyright (c) 1997-2010 The PHP Group Zend Engine v2.2.0, Copyright (c) 1

搞了慢慢两天,终于弄明白了怎么在Struts2框架中使用Ajax检测用户名的存在了.虽然,比起那些大牛们来,这速度确实够慢的,不过,最终弄出来还是满满的成就感啊. 闲话休提,言归正传.直接上代码: Action: package com.bbs.action; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.apache.struts2.

有时还会需要脚本能够与使用者交互.bash shell提供了一些不同的方法来从用户处获得数据, 包括命令行参数,命令行选项,以及直接从键盘读取输入的能力. 14.1 命令行参数 就是添加在命令后的数据 比如: ./addem  10  30 10  和  30 就是传递的命令行参数 14.1.1 读取参数 bash shell会将一些称为位置参数的特殊变量分配给输入到命令行中的所有参数. 比如: $0:程序名   $1:第一个参数   $2:第2个参数 …… 以此类推直到第九个参数. 每个参数都

https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/64120516 随着去年alphago 的震撼表现,AI 再次成为科技公司的宠儿.AI涉及的领域众多,图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支.百度的BFR,Face++的开放平台,汉王,讯飞等等都提供了人脸识别的API,对于老码农而言,自己写一小段代码,来看看一张图片中有几个人,没有高大上,只是觉得好玩,而且只需要7行代码. import cv2 face_patterns = cv2.Ca

之前的目标检测算法大都采用proposals+classifier的做法(proposal提供位置信息,分类器提供类别信息),虽然精度很高,但是速度比较慢,也可能无法进行end-to-end训练.而该论文提出的yolo网络是一个统一的single network,能够进行端到端的优化.作者说到,该结构特别快,base YOLO model可以做到每秒实时处理45帧图像.另外,yolo的smaller version,Fast YOLO,处理速度高达每秒155帧,虽然mAP有所下降,但是仍是其它实

这一篇主要是通过一个实验来进行描述,过程是比较枯燥的. 实验准备 create table test_lock(id int auto_increment primary key ,stock int) engine=innodb; insert into test_lock(id,stock) value(1,50); 这里我把堆栈信息尽可能的简化,25个主要函数的名称和入参 后面为了突出主题,我对事务相关的函数加上这个开头死锁检测函数列表,一共10个函数   死锁检测函数列表A row_se