在11月4日举办的2021腾讯数字生态大会云原生专场上,腾讯云联合中国信通院.作业帮等率先在国内重磅发布了<降本之源-云原生成本管理白皮书>(简称白皮书),基于腾讯云在业内最大规模的 Kubernetes 实践经验,系统性呈现云原生成本优化方法论和最佳实践路径. 腾讯云容器产品总经理邹辉表示:"Kubernetes 是云原生技术栈的核心,腾讯云原生经过多年的技术积累以及众多腾讯内外部复杂业务考验已经步入非常成熟的阶段.TKE 目前拥有国内最大规模的 Kubernetes 集群以及业界

摘要:KubeEdge设备管理架构的设计实现,有效帮助用户处理设备数字孪生进程中遇到的场景. 本文分享自华为云社区<KubeEdge:下一代云原生边缘设备管理标准DMI的设计与实现>. 随着5G.AI.分布式云等技术的成熟发展,万物互联.数字孪生.算力泛在等理念不断推进,带来了很多行业业务的创新,越来越多的设备.应用运行在端侧,并产生大量的数据.如何更好地解耦业务应用开发和设备数据访问,为设备提供完整的生命周期数据管理,释放设备数据的价值?如何在保证集群可用性的同时,高效管理和传输设备数据,获

作者 蒋彪,腾讯云高级工程师,10+年专注于操作系统相关技术,Linux内核资深发烧友.目前负责腾讯云原生OS的研发,以及OS/虚拟化的性能优化工作. 导语 混部,通常指在离线混部(也有离在线混部之说),意指通过将在线业务(通常为延迟敏感型高优先级任务)和离线任务(通常为 CPU 消耗型低优先级任务)同时混合部署在同一个节点上,以期提升节点的资源利用率.其中的关键难点在于底层资源隔离技术,严重依赖于 OS 内核,而现有的原生 Linux kernel 提供的资源隔离能力在面对混部需求时,再次显得

近日,中国信通院.云计算开源产业联盟正式对外发布<云原生产品目录>,腾讯云原生数据库TDSQL-C凭借其超强性能.极致效率的弹性伸缩和完善的产品化解决方案体系,成功入围目录. 全球数字经济进入高速发展期,在敏捷.高效.降本需求的驱动下,云原生已经成为提升云计算使用效能的关键支撑,正引领新一代软件架构的变革,企业必须紧跟云原生发展路线,加速产业转型和系统优化,发挥技术创新价值,保持市场竞争优势.但云原生化改造并非易事,企业借助云原生技术提供商的力量,通过采购成熟的解决方案可以快速补足云原生能力短

摘要:4月7日,云原生计算基金会(CNCF)宣布,由华为云捐献的业界首个云原生批量计算项目Volcano正式晋级为CNCF孵化项目. 4月7日,云原生计算基金会(CNCF)宣布,由华为云捐献的业界首个云原生批量计算项目Volcano正式晋级为CNCF孵化项目.这意味着Volcano的技术生态受到业界广泛认可,CNCF云原生技术版图对于批量计算的支持也已趋于成熟. 华为云CTO张宇昕表示:"华为云一直致力于云原生技术.产业和生态的建设,Volcano融入了华为云在云原生.AI.大数据.HPC等领域

很多公司由于历史原因,都会有自研的RPC框架. 尤其是在2015-2017期间,Spring Cloud刚刚面世,Dubbo停止维护多年,很多公司在设计自己的RPC框架时,都会基于Spring Cloud做二次开发.并且会大量使用Spring Cloud Netflix相关的模块与代码. 因此,我们去梳理一下Spring Cloud的前世今生,以及未来云原生发展的趋势,可以给这些RPC框架的演进带来一些启发. 1.Spring Cloud的历史 Spring Cloud 自 2015 年 3 月

首先祝大家:新年快乐,牛年大吉,牛年发发发! 2020年的春节,新冠疫情使得全球业务停滞不前,那时候,没有人知道会发生什么,因此会议被取消,合同被搁置,项目被推迟,一切似乎都停止了.但是我们却见证了IT社区所焕发的活力.尽管其他行业还不能恢复正常,各行各业通过IT技术来进行经济和社会活动,2020年让我们把数字化转型向前推进了一大步,很多传统的企业通过这次数字化的洗礼,云的技术被更多人所接受,在IT行业中,基于云原生技术的开发仍在继续,该领域也出现了一些有趣的技术趋势,我们一起来看下未来几年内d

Google Borg 是资源调度管理和离在线混部领域的鼻祖,同时也是 Kubernetes 的起源与参照,已成为从业人员首要学习的典范.本文尝试管中窥豹,简单从<Large-scale cluster management at Google with Borg>一文中剖析 Google Borg 的设计理念和功能特点,用以抛砖引玉. Google Borg 是什么? Google Borg 是 Google 内部自研的一套资源管理系统,用于集群资源管控.分配和调度等.在 Borg 中,资源

作者: OAM 项目负责人 导读:2019 年 10 月 17 日,阿里巴巴合伙人.阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟(花名:小邪)在 Qcon 上海重磅宣布,阿里云与微软联合推出开放应用模型 Open Application Model (OAM)开源项目.OAM的愿景是以标准化的方式沟通和连接应用开发者.运维人员.应用基础设施,让云原生应用管理与交付变得更加简洁,高效,并且可控. OAM 为什么值得关注? 关注点分离:开发者关注应用本身,运维人员关注模块化运维能力,让应用管理变得更轻松.应

作者 | 黄玉奇(徙远)  阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词 1219 即可下载本文 PPT 及实操演示视频. 导读:伴随 5G.IoT 的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率.可靠性.资源利用率等一系列能力又提出了新的诉求.试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?在云原生时代构建云到边的触达通路,保持云边一致性体验,我们的抓手又在哪里呢?本文将一一为你揭晓. 云原生的理念现今正如火如荼.它

Kubernetes 项目作为容器编排领域的事实标准, 成功推动了诸如阿里云 Kubernetes (ACK)等云原生服务的迅速增长.但同时我们也关注到,Kubernetes 的核心 API 资源比如 Service.Deployment 等,实际上只是应用中的不同组成部分,并不能代表一个应用的全部.也许我们可以通过像 Helm charts 这样的方式来尝试表达一个可部署的应用,可一旦部署起来,实际运行的应用中却依旧缺乏以应用为中心的约束模型.这些问题都反映出,Kubernetes 以及云原生

CNCF 简介 CNCF(Cloud Native Computing Foundation),中文为"云原生计算基金会",CNCF是Linux基金会旗下的基金会,可以理解为一个非盈利组织. 当年谷歌内部一直用于编排容器的Borg项目开源了,为了该项目更好的发展,谷歌与Linux基金会一起创办了CNCF.同时,谷歌把Borg用Go语言重写,更名为Kubernetes并捐赠到CNCF. 成立这个组织的初衷或者愿景,简单说: 推动云原生计算可持续发展: 帮助云原生技术开发人员快速地构建出色

作者:Janakiram MSV 译者:殷龙飞 原文地址:https://thenewstack.io/how-to-map-cloud-native-workloads-to-kubernetes-controllers/ Kubernetes 不仅仅是一个容器管理工具.它是一个平台,旨在处理包装在任意数量的容器和组合中的各种工作负载.Kubernetes内置了多个控制器,可映射到云原生架构的各个层. DevOps工程师可以将Kubernetes控制器视为指示团队运行的各种工作负载的基础架构需

在武汉,你离这场云原生盛会,只有一步之遥 华为云.百度.斗鱼.海云基因,五位重量级专家 K8s调度.深度学习平台.斗鱼实战.基因大数据-五个干货议题 日,与您相约Cloud Native Days China 入场券限量免费派送中- 点击→ 这里,免费领取云原生Meetup入场券

云原生应用,是指符合“云原生”理念的应用开发与交付模式,这是当前在云时代最受欢迎的应用开发最佳实践. 在现今的云原生生态当中,已经有很多成熟的开源软件被制作成了 Helm Charts,使得用户可以非常方便的部署使用,比如 Nginx,Apache.ElasticSearch.Redis 等等.不过,出于众所周知的原因,在开放云原生应用中心 App hub(Helm Charts 中国站) https://developer.aliyun.com/hub 发布之前,国内用户并没有办法通过 hel

点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 作者 | 杨育兵(沈陵) 阿里巴巴高级技术专家 我们从 2016 年开始在集团推广全面的镜像化容器化,今年是集团全面镜像化容器化后的第 4 个 双11,PouchContainer 容器技术已经成为集团所有在线应用运行的运行时底座和运维载体,每年 双11 都有超过百万的 PouchContainer 容器同时在线,提供电商和所有相关的在线应用平稳运行的载体,保障大促购物体验的顺滑. 我们通过 PouchContainer 容器运行时

背景 大数据发展至今,按照 Google 2003年发布的<The Google File System>第一篇论文算起,已走过17个年头.可惜的是 Google 当时并没有开源其技术,"仅仅"是发表了三篇技术论文.所以回头看,只能算是揭开了大数据时代的帷幕.随着 Hadoop 的诞生,大数据进入了高速发展的时代,大数据的红利及商业价值也不断被释放.现今大数据存储和处理需求越来越多样化,在后 Hadoop 时代,如何构建一个统一的数据湖存储,并在其上进行多种形式的数据分析,

引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式.基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地. 尽管 Kubeflow 让基于 Kubernetes 的大规模分布式训练变得可行,但是云原生的极致弹性.降本增效等特性在人工智能场景下没有得到很好地释放. 为了解决目前在云原生 AI 场景下的成本高,资源利用率低等问题,TKE AI 团队在 Kubef

摘要:本文结合华为CCE团队在混合部署方面的研究和实战,介绍了混合部署的背景.概念.混部技术的设计方案和实际落地情况,以及对未来的计划和展望. 现代互联网数据中心的规模随着应用服务需求的快速增长而不断扩大,但服务器资源利用率却一直很低,导致企业基础设施成本不断上涨.随着云原生技术的发展,混合部署成为了降低成本的一大手段.本文结合华为CCE团队在混合部署方面的研究和实战,介绍了混合部署的背景.概念.混部技术的设计方案和实际落地情况,以及对未来的计划和展望. 云原生与资源利用率现状 云原生概念在20

本文由腾讯云数据库发表 注:本文摘自2018年11月22日腾讯云数据库CynosDB新品发布会的演讲实录.随着互联网信息的发展,大家也对云这个词汇也不是特别陌生了,作为全球首选的云服务厂商之一的腾讯云,依托腾讯多年的业务积累和技术沉淀,我们推出了高性能.低成本.安全可靠的整体数据服务解决方案.并且随着客户数据日益增长,也做了相关的调研和分析,推出了腾讯云新一代自研数据库.我这里先卖一个关子,由我们这边的技术嘉宾给大家揭晓我们相关的数据库内容. ----------我是分割线-------- 大家