关键词: 省市区三级, 乡镇四级, 全国, 行政区划, 坐标边界, 矢量数据, 地理围栏, 免费下载, 2018 2019 2020 2021 2022年份, 最新数据, 长期更新, 开源维护, 支持SHP GeoJSON SQL格式, 支持导入数据库 全国省市区三级坐标边界数据 数据大小:13MB+压缩包 解压后130M+ 数据来源:高德开放平台 文件格式:csv通用纯文本格式 (可转换成shp.geojson.sql.导入数据库) 文件名:ok_geo.csv.7z 坐标系:默认GCJ-02

Shape文件由ESRI开发.一个ESRI(Environmental Systems Research Institute)的shape文件包含一个主文件,一个索引文件,和一个dBASE表. 当中主文件的后缀就是.shp. Shape文件已经是一种开源的文件格式.官方早在2006年就出版了对应的白皮书,对整个文件的读写进行了具体的说明,这样也使得Shape文件应用的更加广泛.本人在移动GIS开发的过程中,借机对.shp文件进行了研究,并简单实现了通过JAVA语言对.shp文件的读写操作功能.

方法一：1、利用envi打开tif数据，原投影信息为beijing54.envi中没有这个投影。这里选择投影信息（WGS-84）选取水体roi——进行监督分类。这里可以对分类后进行处理（消除文字等干扰造成的小图斑） 2、对分类后的数据转换为矢量：classificatino——post classification——classification to vector。选择要导出的类别水体。 （这里建议一个一个类别导出，方便以后对每个类别进行处理，同时速度也较快）。 Vector——open ve

 数据下载链接:数据下载链接​ 北京是一座有着三千多年历史的古都,在不同的朝代有着不同的称谓,大致算起来有二十多个别称.北京地势西北高.东南低.西部.北部和东北部三面环山,东南部是一片缓缓向渤海倾斜的平原.境内流经的主要河流有:永定河.潮白河.北运河.拒马河等,多由西北部山地发源,穿过崇山峻岭,向东南蜿蜒流经平原地区,最后分别汇入渤海. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区

​  数据下载链接:数据下载链接 广西壮族自治区,地处中国南部,北回归线横贯中部,属亚热带季风气候区.南北以贺州--东兰一线为界,此界以北属中亚热带季风气候区,以南属南亚热带季风气候区. 数据范围:全国行政区划-行政村界 数据类型:面状数据,全国各省市县[村庄-边界]乡村界.乡村范围.村界数据 数据属性:标准12位行政区划编码.村名称.所属地区 分辨率:1:2万--1:5万 数据格式:SHP数据(arcgis矢量数据格式) 五级行政区划:村边界数据产品涵盖五级行政区划: (一级行政区)省级行政区

目录 前言 栅格化处理 总结 参考链接 一.前言        首先前几天学习了一下Markdown,今天将博客园的编辑器改为Markdown,从编写博客到界面美观明显都清爽多了,也能写出各种样式的东西了,有关Markdown,网上内容很多,暂且不表,开始进入今天的主题.        前几天碰到一个任务,需要将矢量数据导入到Accumulo中,然后通过geotrellis进行调用.这一下又犯难了,之前处理的全是raster数据,通过ETL类可以直接进行导入生成金字塔等,如何将矢量数据导入平台之

前言:上学期GIS空间数据库课程设计时,老师让实现Shp-栅格图形文件的读取与显示,外加shp转WKB格式存入oracle,不使用第三方类库,花了一天时间在网上找了一些资料,实现了一个简单的栅格图形文件的显示. 有时候我们知道了一个文件的存储格式,便可以写个程序轻轻松松读取出来想要的数据,读取的时候自然要用到system.IO来操作IO流.这次我演示的地图矢量数据(实际上就是读取一些点,线,面坐标信息)的读取与可视化显示.下面开始进入正题. 0.成果演示 基本显示 坐标读取 1.什么是shp文件

< 2013年中国区Skyline软件价格体系                         序号 产品名称 描述 市场报价         1 TerraExplorer Pro 5.1 对象实体模型的建造.编辑.注释,实时3D地形浏览.空间分析.读取.输出外部数据源,包含协同,地形提取,高精度打印等扩展模块 132,000         2 Terra Developer Extension 一套ActiveX的软件开发包,允许用户自定义TerraExplorerPro的应用和建立强大的

原文地址: ArcGIS问题:dbf shp shx sbn sbx mdb adf等类型的文件的解释 - Silent Dawn的日志 - 网易博客 http://gisman.blog.163.com/blog/static/34493388201022254341339/ 这些文件英文解释如下(看不懂可以看下面的中文解释): Shapefile file extensions shp-The main file that stores the feature geometry. Requi

GDAL库中对于矢量数据的读取中能够设置一些过滤器来对矢量图形进行筛选.对于Shapefile格式来说.假设数据量太大,设置这个过滤器时间慢的简直无法忍受.好在GDAL1.10版本号開始支持读取Shapefile文件的空间索引文件(.sbn / .sbx)来进行加速.以下就相同的数据相同的代码来对GDAL1.9.0和GDAL1.11.0两个版本号进行測试时间,比較下速度(看到结果你肯定会张大嘴巴的--). 首先是測试代码,功能非常easy.两个shp文件.一个点文件,一个面文件.面文件非常大.须

本教程的讲义和源码都是取自Utah State University的openGIS课程 相关资料,包括讲义.源码.数据样例,请从此处下载http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/ 本人只是做点翻译,写写学习体会而已,版权属于原作者. 欢迎转载,不过别忘了上面这段话. ================================================== 为什么用open source? 优点 免费,适合个人和小公司 强大的开发工具,找bug更容易

目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

前几篇介绍了开源WebGIS开发环境的搭建,本篇开始陆续介绍这些软件的使用,WebGIS的开发,首要的问题是解决数据来源,本篇主要介绍矢量数据在开源空间数据库PostgreSQL中的存储.后续篇幅中再介绍其他数据的存储. 1.软件以及数据准备 确保正确安装了PostgreSQL以及空间数据库插件. 打开pgadmin III,如下图所示 在上述界面上,可以看到在安装扩展插件时建立的postgis_21_sample空间数据库. 需要导入的数据文件: 由于使用工具shp2pgsql导入,所以需要准

大家好,这次来分享干货.做地理分析的同学,或者需要使用地图却不知道哪里有矢量数据的时候,怎么办呢? 这次,我就告诉大家哪里能自己手工制作矢量点线面数据!注意哦,是自己绘制的. 使用到的软件: ArcGIS Earth 1.5 ArcGIS Desktop - ArcMap 需要预备的知识: 知道什么是kml文件,什么是kmz文件: 知道什么是shp文件,什么是地理数据库: 知道如何用ArcMap矢量化地图: --------分割线-------- 1. 下载安装 ArcGIS Earth 1.5

具体的准备,在上一篇就说过了,不再赘述. 阅读本篇前,需要的预备知识是:ArcGIS创建各种矢量数据的方法,了解地理坐标与投影坐标 本篇只创建单一的线数据,至于点数据,以后进行复杂的网络分析时再添加进来. 好,开始. 1. 创建线类型的shp文件 在如图所示的文件夹下,创建名为Route的线shp,其实命名随意,中文也是可以的. 在这里,我选择地理坐标系为1984的WGS坐标系,投影到UTM投影的50N带,如上图所示. 2. 创建一些线道路 选一个合适的比例尺,画起来符合实际一些. 大致画好13

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 与离线瓦片方案一样,同样是为了解决移动端网速和流量问题,但是却不仅仅于此.传统的矢量数据的展示一般分为两种方案: 通过WMS动态获取范围内的矢量数据图片(矢量数据由后台处理成一张图片返回),在前端叠加展示.优点--渲染压力在后端,前端无压力.后台对图片更容易做缓存(前端把地图切分成格网,以WMS请求模拟WMTS请求).缺点--当前端需要交互时,必须进行动态的根

GDAL库中对于矢量数据的读取中可以设置一些过滤器来对矢量图形进行筛选,对于Shapefile格式来说,如果数据量太大,设置这个过滤器时间慢的简直无法忍受.好在GDAL1.10版本开始支持读取Shapefile文件的空间索引文件(.sbn / .sbx)来进行加速.下面就同样的数据同样的代码来对GDAL1.9.0和GDAL1.11.0两个版本进行测试时间,比较下速度(看到结果你肯定会张大嘴巴的--). 首先是测试代码,功能很简单,两个shp文件,一个点文件,一个面文件.面文件很大,需要根据点文件

大家好,这次来分享干货.做地理分析的同学,或者需要使用地图却不知道哪里有精度较高矢量数据(如校园图)的时候,怎么办呢? 我们知道ArcGIS提供了精度较高的全球影像图,基于此,可以自己进行矢量化,然后经过数据转换得到所需的shp文件或要素类. 注意,是自己绘制的,有别于网络爬虫. 使用到的软件: ArcGIS Earth 1.5 或更高版本 ArcGIS Desktop - ArcMap 需要预备的知识: 知道什么是kml文件,什么是kmz文件: 知道什么是shp文件,什么是地理数据库: 知道如

TerraGate SFS 4.5 版本 发布矢量数据使用的Cache数据如何再返回成shapefile文件? 两年前帮一个朋友解决过这个问题: 如果原来用4.5版本的时候,在网络环境下,为了提升调用服务器上发布的矢量数据的效率,对一些矢量shapefile格式的数据做了矢量切片, 而后来又弄丢了切片前的原始shapefile数据,当再需要那些原始的shapefile数据的时候,这该怎么办呢? 前几天整理电脑里的资料,刚好看到了这个,就把代码贴出来,分享给大家吧,也许对一些老朋友有用. usin

其实本来,我就是需要把一个autocad的dwg/dgn格式的东西导入到google earth里面:但是首先我对dwg/dgn格式的东西根本就不熟:其次我拿到的dwg/dgn格式文件是用的HK80 grid coordinate(香港80网格坐标系统):而google earth中用的是WGS84全球经纬度坐标系统.于是就有了上述题目中的流程. 1.dwg格式导入Arcgis 其实本来呢,我是想把dwg/dgn格式存成图片格式(tiff)的,然后用envi或者erdas在google eart